《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。

本教材以选品工作过程、岗位技能标准为依据，明确掌握跨境电商选品基础理论为知识目标，培养跨境电商选品操作技能为能力目标，塑造职业道德、工匠精神为价值目标；以典型选品工作任务为载体，设计项目化的学习任务综合体。为了便于读者学习，本教材各项目中设置了知识精讲、行业观察、拓展阅读、任务工单以及项目考核等板块，帮助读者提升技能、强化应用能力。本教材中的 行业观察 将专业知识与育人元素融为一体。

本书是根据编者的农业理论教学实践以及多年从事无人机植保作业的经验编写而成的。本书共4 章，主要讲述了植保旋翼无人机的基础知识、植保旋翼无人机的组成与操作、植保旋翼无人机的作业解析以及植保旋翼无人机的农业相关知识等内容。本书介绍的内容大部分来自于实践，贴近我国植保现状，指导性、操作性和实用性较强。 本书可作为各类高职院校无人机应用技术及相关专业的教材，也适用于广大种植户、从事植保的 飞防人 以及从事农业技术推广的技术人员，还可作为无人机植保技术爱好者的参考用书。 本书配有电子课件，选择本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载或联系编辑（010-88379194）咨询。

本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。

UG NX是常用的数控编程软件之一，本书介绍了利用UG NX 12.0进行数控编程的一般方法和应用技巧。在内容安排上，为了使学生能更快地掌握UG NX 12.0软件的基本数控编程功能，书中结合大量的实例对软件中一些抽象的概念、命令和功能进行了详细讲解。另外，书中以范例的形式讲述了一些实际零件的数控编程过程，可帮助学生较快地进入实际编程状态。这些范例都是实际生产加工中具有代表性的例子，是根据北京兆迪科技有限公司给国内外一些知名公司（含国外独资和合资公司）编写的培训案例整理而成的，具有很强的实用性。在本书主要章节中还安排了习题，便于学生进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使学生能够直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快上手，提高学习效

本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解

本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。

本书为1 X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论 实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套

本书作为信息安全知识普及与技术推广的教材，在第2版的基础上进行了改进和更新，涵盖信息安全概述、物理实体安全与防护、网络攻击与防范、密码技术与应用、数字身份认证、防火墙技术与应用、入侵检测技术与应用、计算机病毒与防范、操作系统安全防范和无线网安全与防护的内容。不仅能够为初学信息安全技术的学生提供全面、实用的技术和理论基础，而且能有效培养学生信息安全的防御能力。 本书的编写融入了编者丰富的教学和企业实践经验，内容安排合理，每个章节都从 引导案例 开始，首先让学生知道通过本章学习能解决什么实际问题，做到有的放矢，使学生更有目标地学习相关理念和技术操作，然后针对 引导案例 中提到的问题给出解决方案，使学生真正体会到学有所用。整个章节从问题提出（引导案例）到问题解决（案例实现），步步为营、由

本书是一本入门教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，详细讲解Vue.js的开发技术。全书共9章。第1章讲解Vue.js的基本概念和开发环境；第2、3章讲解Vue.js的开发基础；第4章讲解过渡和动画的实现方式与应用；第5、6章讲解Vue路由（vue-router）和Vuex状态管理；第7章讲解Vue.js开发环境的详细配置；第8章讲解服务器端渲染的理论与实践；第9章讲解“微商城”项目的开发实战。本书既可作为高等院校计算机相关专业的Web前端开发课程的教材，也可作为广大IT技术人员和编程爱好者的参考读物。

本书从实用角度出发，主要介绍常用传感器的工作原理、外特性及基本应用电路，并介绍了选择和应用传感器的基本技能。全书共10章，主要内容包括：检测技术基础、力学量传感器及应用、几何量传感器及应用、温度量传感器及应用、环境量传感器及应用、光学量传感器及应用、磁学量传感器及应用、数字量传感器及应用、传感器选用与标定和抗干扰技术及微机接口技术。 传感器与检测技术是整个自动化技术中的重要基础，是一门理论与实践结合十分密切的技术基础课程，在整个机电一体化学科体系中占有非常重要的地位。 本书可作为高等职业教育机电一体化技术类、电子信息类等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为生产技术管理人员及其他工程技术人员参考和自学用书。

本书详细介绍了华为云物联网平台的关键技术和集成开发案例。全书共分为7章，分别是物联网基础、华为云物联网平台概述、华为云物联网平台的行业解决方案、华为云物联网平台的核心能力、华为云物联网平台的安全管理、华为云物联网平台集成开发基础和华为云物联网平台集成开发案例。

本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。

本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人工智能等新技术的发展，本书简单介绍了卷积神经网络的平移、旋转、尺度缩放、形变等不变性，让读者理解卷积神经网络在图像处理方面的优势。 本书编者在编写过程中，收集整理了大量经典的图像处理算法，引入了新的图像处理技术，全书的例题在Python环境下均通过

本书为《Android移动开发基础案例教程》的升级版，是一本Android开发入门图书。本书使用Android Studio *.*.0作为开发工具，使用的Android系统版本是9.0。本书从初学者的角度出发，采用案例驱动式教学方法，对Android基础知识进行深入讲解。在案例设计上，本书贴合实际需求，做到把书本上的知识应用到实际开发中，非常适合初学者学习。 本书共12章，第1～11章主要讲解Android的基础知识，包括Android发展历史、Android体系结构、开发环境搭建、常见界面布局、常见界面控件、程序活动单元、数据存储、内容提供者、广播机制、服务、网络编程、图形图像处理、多媒体应用开发等；第12章运用了第1～11章的相关知识，开发一个仿美团外卖的项目。通过对该项目的学习，读者可掌握实际开发技术，达到理论与实际相结合的目的，成为一名合格的开发人员。 本书附有配套视频、

《智能网联汽车底盘线控系统装调与检修》紧密结合当前智能网联汽车底盘线控技术及其应用的发展，循序渐进、深入浅出地阐述了底盘线控系统这个复杂的技术体系，首先进行底盘线控系统认知，然后分别介绍线控转向、线控制动、线控驱动、线控悬架系统的结构、工作原理、特点等，并为其中的线控 转向、线控制动、线控驱动这三个线控系统安排了实训任务，包括组装、拆装、调试以及故障检修。 本教材可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材，也可作为相关机构、企业进行技术培训的参考资料。为方便各院校开展一体化教学和信息化教学，本教材配套开发了教学课件、任务工单、微课等丰富的教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。

这是一本全面介绍MISRA C:2004编程规范的书。本书从C语言的缺陷和不安全性出发，引出MISRA C:2004的宗旨和指导思想，然后分门别类地介绍该标准的具体内容，对主要规则进行详细解读，并通过实例分析帮助读者加深对规则的理解。 本书站在应用的角度对MISRA C:2004中的规则进行逻辑分类，形成了细节决定成败、你表达清楚了吗、千万不要失控、安全正确的指向、打造安全的编译环境等主要章节，然后介绍了新一代MISRA C:2012 (即MISRA C3)标准带来的改变，后介绍了著名的支持MISRA标准的静态测试软件Helix QA Framework (简称QAF)的操作和使用方法。 本书可作为高职院校嵌入式应用技术、汽车智能技术、物联网应用技术、软件工程、软件测试及信息技术类专业的教材，也可作为从事以上相关工作的工程师、制定企业软件开发标准的技术人员的参考书。

本书主要用于对商务数据的管理与分析，书中深入浅出地介绍了利用Excel 2010软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法，可以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共分为11章，其中第1章主要介绍商务数据的基础知识；第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法，如数据的可视化、数据的排序以及数据的分类和筛选等，第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法，并对其中的实用函数、公式和数据分析工具等知识的使用方法进行讲解。

本书全面介绍了EPON的关键技术及其应用。全书共8章，分为理论基础篇、业务配置篇及故障处理篇。理论基础篇为第1章和第2章，内容包括数据网络基础以及EPON系统的关键技术与安全保障。业务配置篇为第3章至第7章，内容包括EPON设备认知、OLT设备基本操作、宽带业务开通及配置、组播业务开通及配置、语音业务开通及配置。故障处理篇为第8章，内容主要是EPON网络故障处理。本书可作为高职高专通信技术等专业的教材，也可作为接入网维护人员的参考资料。