本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解

本书是计算机技术与软件专业技术资格（水平 ） 考试的指定用书，依据网络规划设计师考试大纲（2021年审定通过 ） 编写，包含了计算机网络基础、网络互连与互联网、网络规划与设计、网络资源设备、网络安全、标准化和软件知识产权、网络系统分析与设计案例及网络规划与设计论文等内容。本书以实用为主，兼顾基础知识，是参加网络规划设计师考试的推荐教材，也可作为网络工程从业人员学习网络技术的教材或日常工作的参考用书。本书也是一本很好的计算机专业研究生参考用书。

本书比较全面地介绍了人工智能基本理论、方法、技术及应用等知识。全书5大部分共13章，主要内容包括人工智能的基本概念、实现方法，人工智能哲学观，脑科学基础，人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，感知智能，认知智能，语言智能，行为智能（机器人），类脑智能，混合智能，智能制造、智能医疗、人工智能与新基建，以及人工智能伦理与法律。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、图文并茂，语言通俗易懂，讲解详尽，能帮助读者系统、全面地认识和理解人工智能。 本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、机器人工程、智能科学与技术等相关专业的课程教材，也可供从事人工智能交叉学科研究的相关人员及爱好者参考使用。

在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

本书全面系统地介绍Excel 2016 的技术特点和应用方法，深入揭示背后的原理概念，并配合有大量典型实用的应用案例，帮助读者全面掌握Excel 应用技术。全书分为7 篇共50 章，内容包括Excel 基本功能、公式与函数、图表与图形、Excel 表格分析与数据透视表、Excel 高级功能、使用Excel 进行协同、宏与VBA 等。附录中还提供Excel 2016 规范与，Excel 2016 常用快捷键及Excel 2016 术语简繁英文词汇对照表等内容，方便读者随时查阅。本书适合各个层次的Excel 用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册。书中大量的实例还适合读者直接在工作中借鉴。

Modbus是工业自动化领域广泛使用的通信协议之一，随着电子、计算机和通信技术的不断发展，特别是物联网以及“互联网+”等概念的兴起，Modbus通信技术也从串行总线发展到了Modbus TCP，方兴未艾。为了让广大在校学生、工业控制和自动化工程师及技术人员了解Modbus协议的内涵，掌握Modbus通信技术的软件开发方法，作者从初学者的角度，由浅入深，循循善诱，以文字和图片相结合的方式撰写了本书。 本书共13章，首先介绍Modbus协议，特别是功能码消息帧的定义，然后从软件开发的角度详细介绍辅助调试工具、软件开发环境的构筑，重点介绍和解析libmodbus开发库的源代码，以及libmodbus在不同语言环境下的开发技巧。阅读本书可快速入门并精通Modbus软件开发技术。作为软件技术开发指南类书籍，本书不仅仅局限于Modbus通信协议，对其他通信协议的软件开发也有很高的参

《精通STM32F4(HAL库版)》分为上、下两册。本书是上册，分为基础篇和实战篇，详细介绍了STM32F407的基础入门知识，包括STM32简介、开发环境搭建、新建HAL库版本MDK工程、STM32时钟系统以及STM32F407常用外设的使用，包括外部中断、基本定时器、DMA等。 下册详细介绍了STM32F407复杂外设的使用及一些高级例程，包括触摸屏、内存管理、串口IAP等。建议初学者从上册开始，跟随书中的结构安排，循序渐进地学习。对于有一定基础的读者，可以直接选择下册，进入复杂外设的学习过程。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码，这些代码都有详细的注释。另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象，亲自体验实验过程。 本书不仅非常适用于广大学生和电子爱好者学习STM32,其大量的实验以及详细的解说也可供公司产品开发

《精通STM32F4(HAL库版)》分为上、下两册。本书是下册，详细介绍了STM32F407复杂外设的使用及一些高级例程，包括触摸屏、内存管理、串口IAP等。 上册分为基础篇和实战篇，详细介绍了STM32F407的基础入门知识，包括STM32简介、开发环境搭建、新建HAL库版本MDK工程、STM32时钟系统以及STM32F407常用外设的使用，包括外部中断、基本定时器、DMA等。建议初学者从上册开始，跟随书中的结构安排，循序渐进地学习。对于有一定基础的读者，可以直接选择下册，进入复杂外设的学习过程。 本书配套资料包含详细原理图以及所有实例的完整代码，这些代码都有详细的注释。另外，源码有生成好的hex文件，读者只需要通过仿真器下载到开发板即可看到实验现象，亲自体验实验过程。 本书不仅非常适用于广大学生和电子爱好者学习STM32,其大量的实验以及详细的解说也可供公司产品开发

本书基于达梦数据库（DM8）全面系统地讲述了数据库技术和应用。全书共15章，内容包括数据库系统概述，关系代数与关系数据库理论，数据库设计与实现，DM数据库体系结构，DM数据库创建与配置，DM数据库的表定义与完整性约束，数据的插入、修改与删除，DM数据库单表与多表查询，视图和索引定义与管理，DM数据库用户、权限与角色管理，DM数据库的事务管理，DM数据库的备份和还原，函数和游标，存储过程和触发器，DM JDBC编程与应用等内容。通过本书，读者可以充分利用DM数据库平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践紧密结合的目的。 本书既可作为本科计算机相关专业数据库课程的配套教材，也可以供参加数据库类考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。对于非计算机专业的本科院校，如果希望学生学到关键

《Web前端开发试题分析与解答》（下册）针对《Web前端开发职业技能等级标准》（中级和高级）内容进行编写，是促进Web前端开发职业技能等级证书试点院校教学的工具性教材。本书汇集了2019年12月、2020年12月及2021年12月的Web前端开发中级和高级真题试卷，并分别对理论卷和实操卷进行真题解析，包括试卷结构、分值分布、考点分布，以及考点分析、试题解析等，书中所有代码均在主流浏览器中运行通过。本书结合《Web前端开发职业技能等级标准》（中级和高级）中的工作领域、工作任务和职业技能要求，以Web前端开发中的重要知识为单元组织理论卷，包括静态网站制作（中级和高级）、响应式网页开发、Web前后端数据交互、MySQL数据库操作、PHP动态网站制作、Java动态网站制作、ES9编程、Vue.js前端框架应用、动态网站制作（高级）、Node.js高性能服务器应用和网站架

本书以 CentOS 7 为蓝本，分 3 篇介绍了Linux操作系统的使用和配置。操作基础篇介绍了Linux的基础知识、Linux系统的安装、Shell和字符操作界面的使用；系统与安全篇依次介绍了账户管理、权限管理、进程管理、存储管理、网络配置、网络工具、RPM包管理、基础架构服务、系统日常维护、服务器安全和防火墙、Shell脚本编程；网络服务篇依次介绍了DHCP和DNS服务、FTP、NFS和Samba服务、基于Apache的WWW服务、LAMP动态网站环境部署以及Tomcat服务、基于Postfix和Dovecot实现的邮件服务等。 本书内容详尽，结构清晰，通俗易懂，使用了大量的图表对内容进行表述和归纳，并对重点内容给出了详细的操作步骤，便于读者理解及查阅，具有很强的实用性和指导性。 本书可以作为高等院校相关专业、Linux短期培训班的教材，同时也可供广大Linux爱好者自学使用。

《普通生态学（第3版）》是作者数十年教学和科研工作的总结，全书80余万字，插图267帧，包括理论生态学和应用生态学两部分，共分成6篇：绪论；个体生态学；种群生态学；群落生态学；生态系统；全球生态学。《普通生态学（第3版）》是在此书前两版的基础上增补修订而成，除后两篇是新增补外，其他增补内容还有：生物与气候；植物对紫外线辐射的防护；植物如何应付洪涝；土壤生物的多样性；生物与营养物；生物活动周期与环境的关系；生物之间的关系；集合种群及其模型；种群遗传学及物种形成；应用种群生态学；群落的周期变化和岛屿群落等章节。书中有些内容是目前国内教材或专著尚未涉及的。作为普通生态学教材，《普通生态学（第3版）》适用于综合性大学、师范院校和农林等院校相关专业师生及科技工作人员。