全书设计为高等数学教材的辅助实验教材， 涵盖MATLAB基础及高等数学的各章内容的MATLAB实现内容。具体每章内容包括：1.实验目的 :总结本章的主要知识点， 主要强调实验部分要练习哪些知识点; 2.MATLAB相关命令:总结可能用到的主要MATLAB命令， 介绍这些命令的用法，要点，注意事项等;3.MATLAB实验实例:每章这个部分是主题内容， 以一些实例将知识点与命令融合在一起， 介绍典型数学习题的MATLAB求解过程， 包括详细的代码，结果等内容。4.拓展应用:该部分是介绍相关的工程应用案例， 比如相关数学建模问题
本书由计算理论领域的知名权威MichaelSipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。
《*过程及其应用（第2版）》是在1986 年版《*过程及其应用》的基础上修改而成的，总结了二十多年来多位教师在清华大学电子工程系讲授 *过程 课程的教学经验，以及历届学生对课程教学的反馈与建议，是集体智慧的结晶。 本书的内容大体可以分为三个部分：gauss过程和poisson 过程作为*基本*典型的*过程，分别给予了独立章节进行讨论；二阶矩过程对于理解电子系统中的*信号及其特性是本质的，书中分别从时域、频域以及统计处理三个方面进行了分析；markov过程近年来在电子信息领域的重要性正日益显现，书中对离散状态markov过程（markov链）分离散时间和连续时间两部分进行了讨论。考虑到多数读者对确定性函数的分析方法较为熟悉，因此本书尽可能强调*分析与确定性分析的平行性。同时，本书对研究*变量的基本工具，例如条件期望、特征函数和母函数等
本书介绍了企业级和消费级产品的关键不同，给出了企业级产品开发过程各种难点的解决方案。你将从中学到如何掌握三大类知识：机构知识、产品知识和行业知识。本书重点探讨以下主题：识别客户问题和用户问题是企业级产品经理的主要挑战。高效的合作要求深入的机构知识。分析数据是理解用户为什么购买、安装使用和保有你产品的关键。你有过相关行业的工作经验，再为其开发软件，将非常吃香。产品寿命取决于产品经理对行业发展方向的认识。
数学是美丽的，它既有趣又令人兴奋，同时也很实用。本书探讨了两千多年的数学发展历程中一些伟大的突破和有趣的话题：从埃及分数到图灵机，从数字 的真正意义到证明树、群对称和机械化计算。如果你想知道高中几何课中难以完成的证明背后到底隐藏着什么，或者什么限制了计算机的能力，本书将会带你找到答案。 作者从数字的基础开始带你开启美丽的数学之旅，首先通过探讨一些有趣的和奇怪的数字，如整数、自然数、有理数、超越数、零、黄金比例、虚数、罗马数字、埃及分数和连分数，带你领略数字的趣味性、数字之美和数字之用，然后深入研究现代逻辑，包括线性逻辑、Prolog语言等，以及现代集合论和现代机械化计算的进展与悖论，带你感受数学的逻辑性和计算性。
本书以实践导学为主线来组织教学内容，全书包括7章内容，分别是Windows 7的使用、信息获取、文档制作与处理、演示文稿的制作、数据处理、图形的绘制、综合与提高，每章设置多个导学实验，每个导学实验包括实验任务、实验目的、操作步骤、实验总结与反思，通过学习导学实验，学生能有效地使用计算机处理实际问题，达到学以致用的目的；在实验中引导学生不断反思，突破单纯讲解操作的藩篱，从更深层次理解技术及其使用，提高学生的迁移能力。 本书内容贴近学生学习和工作的实际，使学生能将所学知识和技能很快应用到今后的学习和工作中；本书中设计的导学实验，能兼顾不同起点学生的需求；通过学习本书中的导学实验，可有效提高学生运用计算机处理问题的能力和实践能力。本书提供导学实验文件和素材，便于教师的教学和学生的自学。 本书
本书系统地介绍了区块链作为新基建的核心用途以及与其他互联网技术的区别。内容 主要包括：区块链基础、区块链通证详解、区块链赋能产业案例、央行数字货币DC/EP和 区块链的结合，以及常见的区块链技术框架解析。其中，区块链基础主要是为了解开大众 对于区块链的误解，区块链通证部分归纳了不同属性的通证和运用场景，为未来区块链和 通证结合提供了更多的视角和思路。区块链技术框架部分列举了目前几乎所有新基建常用 的技术框架特性，同时也从技术角度切入，结合产业呈现了更多的思考。本书的目标读者 是所有想充分了解区块链新基建以及结合产业落地的人群。无论你是想系统地了解区块链 的初学者，还是各个行业不同领域的创业者，或者是已经对区块链有了一定程度掌握的行 业老兵，这本书都会让你受益匪浅。
近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴趣，想要从整体上了解量子计算机，或今后想从事量子计算机研发工作，但又不知从何处入手的读者阅读。
本书以《计算机及外部设备装配调试员国家职业技能标准》为依据，紧紧围绕"以职业活动为导向，以职业技能为核心 的理念编写，力求突出职业技能培训特色，满足职业技能培训与鉴定考核的需要。 本书详细介绍了计算机及外部设备装配调试员（初、中、高级工）应掌握的相关知识和能力要求，共分为上、下两篇。上篇为理论基础，主要介绍职业道德与职业守则、电子电路及机电一体化技术基础、计算机知识、计算机外部设备及网络设备、安全生产知识、相关法律法规及标准规范等相关理论知识。下篇为技术实训，包括组装计算机、Windows 操作系统安装与配置、电子产品检验、产品包装、计算机网络设备、培训与指导6 个项目，以任务分解的形式指导学生进行实训项目的演练，具有很强的可操作性。 本书可作为参加计算机及外部设备装配调试员（初、中、高级工
类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型—大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改进技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改进篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改进篇主要介绍大脑情感学习模型的改进技术，通过加入监督学习和竞争学习机制改进模型性能；应用篇主要介绍将改进的大脑情感学习模型用于混沌时间序列预测、疾病诊断、表情识别及人机情感交互等领域的例子。本书可以作为研究生、高校教师及工程技术人员的自学和参考用书，也适合对类脑模型研究感兴趣的
EtherCAT是一种应用于工厂自动化和流程自动化领域的实时工业以太网现场总线协议，已经成为工业通信网络国际标准IEC61158和IEC61784的组成部分。本书内容包括：实时工业以太网技术进展、EtherCAT系统组成原理、EtherCAT协议、从站专用集成电路芯片ET1100介绍、ET1100从站硬件设计实例、EtherCAT用于伺服驱动器控制应用协议CoE和SoE、Windows XP操作系统下EtherCAT主站驱动程序设计、基于微处理器的EtherCAT从站驱动程序设计和开发实例。 本书可作为工业自动化和计算机控制专业类研究生教材或教学参考书，亦可作为EtherCAT协议开发技术人员的工具书。
周明德教授《微型计算机系统原理及应用》的第六版。根据微处理器的*发展，本书从80x86系列微处理器整体着眼，落实到*基本的处理器8086，介绍了微型计算机系统原理、80x86系列微处理器结构、8086指令系统和汇编语言程序设计、主存储器及与CPU的接口、输入输出、中断、常用的微型计算机接口电路、数模转换与模数转换接口，以及64位微处理器与嵌入式微处理器及应用。根据教学改革的要求与授课教师的意见，本书对计算机的*技术及应用做了介绍。全书观点新、实用性强。另有同名的例题习题集与实验指导书与教材配套。本书适合各类高等院校、各种成人教育学校和培训班作为教材使用。
本书内容涵盖了计算机网络和数据通信领域的基础知识、原理和技术。全书分为9章，主要内容包括计算机网络概论、数据通信基础、网络体系结构、局域网技术、网络互联和广域网、网络互联协议TCP/IP、Inter及应用、网络管理与安全。本书编写遵循 宽、新、浅、用 的原则，通俗易懂地阐述计算机网络相关的基本概念与原理，内容条理清晰，图文并茂，容易理解。书中还提供了若干个实验项目，各章配有题型多样的习题，读者可通过完成实验和习题加深对所学知识的理解。本书不仅可以作为高等院校、高职高专院校计算机及相关专业计算机网络基础课程的教材，也适用于继续教育网络课程的教学，同时也可作为计算机网络培训和自学参考书。
本书作为《计算机系统基础》教材的教学指导用书，主要对每个章节的教学目标和内容安排、主要内容提要、基本术语解释、常见问题解答等给出系统性的说明和描述，并在此基础上提供了大量的单项选择题及其参考答案、分析应用题及其分析解答，其中涉及计算机系统概述、数据的机器级表示与处理、程序的转换及机器级表示、程序的链接、程序的执行流程、存储器层次结构、异常和中断机制以及输入/输出子系统等计算机系统的核心内容。
《信息学初步》为创客教育系列丛书初中第三册，共分为14章，涵盖了联赛普及组的所有知识点，章节的编排参考了主题的难易程度及其相互间的联系。作为中学生信息学竞赛活动的培训教材，本书由具有丰富经验的信息学金牌教练编写，贴近中学生的认知水平和心理特点，主次分明，详略得当，循序渐进；针对每个重要的知识点配以经典的实例，问题分析细致、深入浅出，代码实现规范、清晰易读，便于理解和应用。同时，在讲解每一节的内容后，编者有机地结合相关知识点设计了具有一定难度的综合实例，以加强学生对所学知识的理解和应用，培养学生扎实的编程技能及思维。 《信息学初步》适合初中三年级学生阅读使用
本书共分3篇，总计12章。第1篇共有7章的内容，主要包含51系列单片机的结构原理、汇编语言程序设计等知识；第2篇共有4章的内容，主要包含51系列单片机的扩展应用方式、常用接口芯片与单片机的连接和应用、单片机应用系统的设计等知识；第3篇尽管只有一章，却包含了C51语言程序设计的基础内容，且列举了较多的编程实例，这些以C51语言编制的实例大多数来自以往汇编语言程序的实例，这样会使读者有机会比较不同语言编制的程序，进入单片机学习的新境界。 本书可以作为各类高等学校单片机课程的基础教材，也可以作为单片机爱好者的自学教材。
支持下一代人机泛在智联的低功耗窄带物联网近些年得到了突飞猛进的发展,面向低功耗窄带的物联网应用窗口已经开启。本书从低功耗窄带物联网应用的角度出发,首先阐述窄带物联网的基本概念、关键技术、体系架构、标准化体系、流程和数据传输,然后着重介绍基于低功耗窄带物联网的典型应用,特别是在体域网中的应用,力争从科学前沿的高度,对低功耗窄带物联网未来应用和发展前景有一个全面科学的把握,提高利用低功耗窄带物联网解决实际问题的能力。本书可作为高等院校 低功耗窄带物联网 课程的教材参考资料,也可供从事低功耗窄带物联网系统学习与应用的工程技术人员自学与参考。
本书全面、系统地介绍了数字逻辑的基础知识。全书共9章，包括数字逻辑基础、逻辑代数基础、逻辑门电路、组合逻辑电路、半导体存储电路、时序逻辑电路、脉冲波形的产生和整形电路、数模和模数转换、数字系统分析及设计;附录包括EDA工具QuartusII9.0简介、《电气简图用图形符号第12部分:二进制逻辑元件》(GB/T472812-2008)简介、常用逻辑符号对照表。 本书可供高等学校计算机类、电子信息类、电气类、自动化类、仪器仪表类等专业作为本科生教材使用，也可作为电子工程技术人员的参考资料或供广大社会学习者自学使用。
本书是《计算机组成原理》（第六版?立体化教材）的配套教材，提供了“计算机组成原理”课程的典型题解800余题，分为选择、填空、计算、证明、分析、设计六种类型，以及硕士研究生入学考试辅导。所选习题少而精，具有概念性、思考性、启发性，并给出参考答案。
直接阅读外文技术资料和文献是每位计算机技术人员和研究人员必须具备的一种能力。《计算机英语（第4版）》旨在使学生及专业人员能够熟悉并掌握计算机方面的基本专业英文词汇，了解科技英语的基本认知规律，并提高在计算机专业英文文献方面的阅读能力。 《计算机英语（第4版）》共分为21章，汇集了计算机技术各方面的内容，包括计算机硬件、软件、网络与通信、计算机应用技术及人工智能、大数据、云计算等。《计算机英语（第4版）》内容和专业词汇的涵盖面广，选择的文章具有代表性和新颖性，其中的阅读材料对近10年来产生的一些新技术进行了详细介绍，从而使教师在选择教学内容方面有较大的灵活性。 《计算机英语（第4版）》适合于计算机科学与技术专业、软件工程专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业，以及其他相关专业的本科生
算法是计算机科学领域重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种有效和有乐趣的途径。 《算法谜题》是一本经典算法谜题的合集。书中包括了一些古已有之的谜题，数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。《算法谜题》中还有一些较新的谜题，其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分，分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术，还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示，帮助读者找到正确的解题方向，同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。 《算法谜题》可以为对算法感兴趣的广大读者
《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。 《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术
