Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、数生成和过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集

《Tableau8指南》对如何利用Tableau软件制作交互美观的仪表板做了详细而全面的介绍。全书主要分为7个主题：如何连接各种数据源、如何快速创建各种图形、如何创建地图及自定义地图、如何使用各种函数创建新的字段、如何使用参数、如何设计交互的仪表板以及如何共享仪表板并让其自动刷新，适合数据分析师、视觉设计师和对数据感兴趣的开发人员学习提高。如果你是初次接触Tableau软件，那么《Tableau8指南》对你大有帮助。书中对Tableau的每一步操作、每一个按钮的作用都有详尽的说明，加上Tableau8软件本身简单易用，读完本书可让你迅速掌握Tableau8的完整功能。如果你是Tableau软件的老用户，阅读《Tableau8指南》也能让你对Tableau8的细节功能有更深入的认识。例如，在Tableau8中，用蓝色标记的字段说明其值是离散的，用绿色标记的字段说明其值是连续的，而许多老用

当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。 本书前版曾被KDnuggets的读者评选为欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性的。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和的课题数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实

本书是《Oracle . Edwards技术与应用丛书》系列丛书的基础篇，全书共分五章，通过介绍信息化的概念和内容，从而引出企业信息化的ERP的概念，及在企业实现ERP的软件应用系统Oracle . Edwards EnterpriseOne系统。进而以企业应用. Edwards EnterpriseOne为主线，通过一些模拟企业的使用场景，让读者学习. Edwards EnterpriseOne的基本应用功能、财务、分销和生产管理的使用方法、. Edwards的项目实施方法学和. Edwards OBA(Oracle Business Accelerated )(Oracle业务加速器)。本书兼顾需要Oracle . Edwards EnterpriseOne知识的各类相关读者，它是Oracle . Edwards EnterpriseOne系统的入门指南，通过阅读本书，读者可以对E有一个直观和感性的认识。

本书是一本知识全面、系统、专业的网络工程基础知识图书。全书条理清晰、逻辑性强，遵循从全局到细节，从底层基础到高层应用的顺序全面介绍了计算机网络、计算机局域网、计算机网络通信、计算机广域网和OSI由低到高的七层体系结构中的各方面基础知识、功能原理和相关通信协议。