为顺应国内EPC 总承包工程推广的新形势, 提高企业风险管理水平, 普及工程保险知识, 特编写本书。 书中内容紧密结合国际先进工程保险理念, 对于在EPC 工程中涉及的工程险种、 安排、 采购、 合同后管理等问题均做了较为全面、 细致的分析。 同时, 列举了我国著名企业在海内外EPC 实践中实施保险策略的典型案例。本书可供从事EPC 项目或准备从事EPC 项目的公司领导、 项目经理、 风险管理人员、 监理、 咨询人员等作为岗位继续教育教材使用; 也可作为工程管理、 保险、 经贸专业在校研究生以及本科生的教学参考书或课外读物;也适合作为建设行业推行EPC 总承包模式进行系列培训的教材或参考用书。
本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。
本书以图书馆信息化为基点，从理论与实际应用角度，介绍了数据仓库与数据挖掘的概念、方法及在图书馆的应用。主要内容包括：以图书馆自动化集成系统日常工作中产生的数据为基础，详细介绍了应用微软SQL Server 2012数据仓库与数据挖掘工具进行图书馆数据仓库开发、数据集成服务、联机分析处理及常见数据挖掘技术挖掘过程。本书注重实践性，可操作性强，可作为企事业单位数据仓库与数据挖掘工作人员、研究人员参考用书
本书是与李新燕和靳敏编的《数据结构》一书配套的辅助教材，亦可单独使用。本书的编写目的是使学生通过实验、课程设计和大量的习题解答加深对数据结构基本知识的理解，掌握求解数据结构问题的思路和方法，提高应用数据结构解决实际问题的能力。 本书分为2大部分：第1部分是“典型例题题解析与习题”，共分10章：绪论、线性表、栈和队列、其他线性数据结构、递归、树、图、查找、排序和文件，每章先给出一系列与本章知识相关的典型例题的分析与解答，然后给出大量的练习题，题型包括单选题、填空题和综合题或判断题，同时在每个习题后给出参考答案。第2部分是“实验与课程设计指导”，包括9个实验：顺序表的操作、单链表的操作、栈与队列的操作、多维数组与串、二叉树的操作、图的操作、散列表操作、排序操作、文件排序，以及课程设计
张霞的这本《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》对模糊粒度计算在文本软聚类中的应用进行了深入研究，提出了一种基于模糊粒度计算的聚类方法，并且利用该聚类方法对K-means算法进行了优化。基于模糊粒度计算的聚类是通过归一化的距离函数将聚类问题映射到距离空间，调节粒度产生对文本集合D的动态聚类划分。 动态聚类既可以作为一个单独的聚类结果，也可以作为其他算法的一个预处理步骤。K-means算法是一种经典的聚类算法，速度快、消耗资源小，但是算法对初始聚类中心点敏感，容易陷入局部小值。《粒度计算在数据挖掘中的应用研究》将基于模糊粒度计算的聚类方法作为K-means算法的预处理步骤，实验结果证明，这种预处理有效地消除了K-means算法的初始值敏感问题，优化了K-means算法。
《滇西学术文丛：数据挖掘及其应用研究》全面介绍了数据挖掘的背景信息、相关概念及其所使用的主要技术，针对关联规则数据挖掘，系统深入地描述了Apriori算法和FP-growth算法，并比较了各自的优缺点。《滇西学术文丛：数据挖掘及其应用研究》基于关系代数的关联规则挖掘，讨论该算法的实现过程，并对该算法作复杂性分析，在聚类分析数据挖掘、序列模式挖掘等方面也有介绍。对网络入侵检测的拒绝服务攻击类型进行了序列模式挖掘和聚类分析，为进一步开发入侵检测系统提供决策依据，数据挖掘在农作物病虫害预警、居民消费结构分析、多媒体图像挖掘等方面都有应用。
从数据中心机房监控系统的自定制技术、监控系统可信方法等方面，综述国内外研究进展，确定研究内容。第1章，主要讲述智能绿色数据中心机房监控系统的内涵；第2章，主要讲述基于大批量定制的绿色数据中心机房的自定制机理与方法；第3章，主要讲述绿色数据中心机房的用户身份认证、完整性等可信方法；第4章，给出了绿色数据中心机房智能监控技术应用，研制绿色智能机房监控系统，在该绿色智能机房监控系统架构上实施用户自定制技术、可信增强技术模块功能，并测试各项技术及整个系统的应用效果。 本书是作者长期从事数据中心机房监控系统，特别是数据中心机房监控系统自定制、可信性研究工作的方法和应用成果的总结，本书所研究技术应用到实际数据中心机房运行，这些实践工作对本书的形成具有十分重要的意义。
本书对面向应用的数据挖掘方法进行了清晰的阐述，包括经典的多元统计方法、贝叶斯多元统计方法、基于机器学习的数据挖掘方法和基于计算的数据挖掘方法等。介绍了数据挖掘领域中许多*的研究成果，如关联规则、序列规则、图示马尔可夫模型、基于存储的推理、信用风险和Web挖掘等。并详细介绍了选自实际工业项目的6个应用实例，强调了数据挖掘方法的实用性。 本书主要面向计算机科学、信息管理、应用统计学和经济学等专业的高年级本科生和研究生。对实际从事海量数据分析和处理的技术人员也有很好的指导作用和参考价值。
本书针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据基础、大数据的行业应用、大数据的基础设施、大数据技术基础、Hadoop分布式架构、大数据管理、大数据分析、人工智能与机器学习、数据科学与数据科学家、开放数据的时代，以及大数据发展与展望等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。本书是为高等院校 大数据 相关课程全新设计编写、具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员和管理人员参考，或作为继续教育的教材。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册、审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545，QQ：2850823885，email：2308140194@qq.com，电话：010-88379739）另外，为方便任课教师进行交流，提供本科计算机
本书是中国人民大学出版社出版的教材《统计数据分析基础教程（第二版）——基于SPSS 20和Excel 2010的调查数据分析》的配套辅导书。 由于本次修订对教材内容进行了更加适当的筛选，同时对例题和上机实验题进行了大幅更新，于是本同步配套辅导书也做了相应的修订。 本书以习题和上机实验指导的方式给出了教材中“思考题与上机实验题”的解答，以便帮助读者消化教材内容。本书包含10章的上机实验指导共32个。包括:*抽样、调查问卷制作、问卷数据的录入与清理、单选题的一维频率分析、两个单选题的交叉表分析、多选题的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、假设检验、单因素方差分析、线性相关分 析与线性回归分析等。 本书可作为各级各类高等院校本科生统计数据分析的入门书，也可以作为MBA学生、研究生以及从事统计数据分析工作的人士
本书由数据库设计原理和应用两部分组成。原理部分简明扼要地介绍了关系数据库设计实用的基本理论，包括数据模型、关系和关系设计完整性，并结合实例描述分析、设计数据库的过程；应用部分通过 PowerBuilder 数据库开发工具详细描述数据库系统的开发过程，具体介绍PowerBuilder 10．0开发环境的组成、Power Script语言、事件，对窗口、数据窗口、菜单等PowerBuilder对象的设计方法是结合“餐饮管理系统”进行说明的，在习题中留有一定的功能扩展空间。每章均附有习题，便于读者练习。 本书可作为高等专科学校、高等职业学校、中等职业学校、成人高校及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校的教材，也可供各类从事数据库系统开发的人员参考。
近年来，大数据成为学术界和工业界的热点，其 本质就是海量数据分析。海量数据的来源包括互联网 、传感器、生产生活、科学观测、科学实验等。海量 数据分析不仅可以帮助人们取得新的科学发现，也可 以推动技术的适应性、个性化和健壮性方面的进步。 海量数据分析是一个跨学科的研究领域，理解本书的 内容需要具备计算机科学、统计学和优化理论的基础 知识。美国国家学术院国家研究委员会编著的《海量 数据分析前沿》从计算和推理的角度分析了与海量数 据分析相关的前沿问题，重点介绍海量数据挖掘分析 以及流数据挖掘的进展，讨论了并行和分布式系统架 构方面的*发展，具体内容包括数据建模、任务建 模、计算复杂性问题分析、数据采样以及人工参与的 数据分析方法等。
朱小栋、徐欣编著的《数据挖掘原理与商务应用(普通高等院校电子商务十二五规划重点教材)》的内容涵盖如何利用相关软件产品实现数据挖掘的经典算法和技术，还涵盖数据挖掘技术在商务领域中的应用。本书既适合计算机应用技术专业，也适合经管类信息管理与电子商务专业的学生学习。书中既注重从计算机应用角度来讲解数据挖掘，又注重数据挖掘与商务智能、管理科学、决策支持系统的结合。
本书按照简明、易读、突出实用的原则编写，书中所选案例均来自企业PDM项目实际，并在Siemens PLM Software Teamcenter 10平台上加以实现，同时由编者反复论证，全书图文并茂，并配以详尽准确的讲解步骤，使读者能够快速理解并掌握本书案例中所阐述的PDM实施方法和技巧。另外，本书每章都附有相应的练习题，供读者进行练习。读者通过学习本书，可以由浅入深、循序渐进地理解PDM的基本知识和原理，掌握企业PDM实施技能，逐步具有借助PDM平台提高企业研发核心能力，提升产品质量的工程素养。
数据挖掘将数据转化为知识，是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法，内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章，并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术；深入地叙述了各种数据挖掘技术，包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析；并讨论了数据挖掘的典型应用，如分类、文本和Web挖掘，以及数据挖掘的应用和发展趋势；并在第14章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。 通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。 本书既可以作为相关专业的高年级本科生和研究生教材，也可作为数据挖掘领
本专著主要基于软件领域数据的特性和预测模型的不同应用场景，对软件缺陷预测前言的若干关键技术进行了研究和总结。主要内容包括迁移学 习环境下的缺陷预测技术，半监督环境下的缺陷预测技术，主动学习环境下的缺陷预测技术，基于核理论的缺陷预测技术，所应用的理论、 算法及应用成果的介绍和展示。
王海晏、魏贤智所*的《激光数据链路》介绍将 激光数据链路应用到战斗机协同空战中的各种问题， 内容主要涉及构建机载激光数据链路及其相关问题的 解决办法，同时对激光数据链路在协同攻击中的应用 进行了理论研究和描述。 本书主要内容包括机载激光数据链路系统及使用 的技术、自用空间数据传输的坐标解算、激光链路建 立的关键技术、利用机载红外搜索跟踪系统及激光数 据链路被动定位、基于激光数据链路的协同静默攻击 等。这些问题的研究和讨论将丰富空战平台之间的信 息传输方式，增强协同空战信息共享能力。 本书可以作为相关专业高年级学生、研究生的补 充阅读材料，也可作为工程技术人员的参考资料。
本书采用图解形式对“大数据”这一概念进行了全新解读，将大数据从一个IT术语变成了人人能读懂的大众词汇。本书从大数据的“前世今生”讲起，通过列举各行各业应用大数据的案例，全面解读了大数据和个人的关系、如何利用大数据创业、大数据中隐藏了多少价值、大数据给我们带来了哪些冲击和变革、如何利用大数据进行精准营销等读者十分关心的热点问题。本书图文并茂，读者利用零散时间，就能迅速了解大数据知识。 本书适合企业管理者、创业者、投资者、高校相关专业师生等想运用大数据改变未来生活的人士阅读。
数据仓库与数据挖掘是与计算机、信息类等相关专业的核心课程。张兴会等编著的《数据仓库与数据挖掘工程实例》采用提出问题、分析问题、解决问题的思路，通过工程实例介绍了SQL Server 2005和 Weka软件的使用方法以及联机分析处理技术、关联规则方法、决策树方法、贝叶斯方法、人工神经网络方法、聚类分析方法、线性回归方法等数据仓库与数据挖掘技术。 本书结构严谨，条理清晰，语言浅显易懂，循序渐进地表达了知识内容；坚持理论与实际相结合，知识理论与具体实现方法相结合，使技术实现具体化、生动化、可操作化；工程实例的实现过程建立在 SQLServer2005和Weka软件的基础上，以帮助读者在学习后达到学以致用的效果。本书可以和《数据仓库与数据挖掘技术》教材配合使用，旨在帮助读者在学习数据仓库与数据挖掘理论知识的基础上，通过学习工
本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。全书分成三篇，数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护，ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计；数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法；工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况，对产品选择和评判进行了一些分析，并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。 本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。
传统客户／服务器的分布式计算模式主要解决的是部门或企业内部的应用，关注的是局部应用，建立的应用系统多数是为完成某种需求而建立，因此是孤立封闭的。即使在同一个部门或者企业内部，应用系统相互之间也常常因为没有通信而导致信息无法共享，使得各个IT资源成为一个个信息孤岛。随着互联网软件技术及其应用的迅速发展，如何提供一个统一开放的交互环境，使得各个应用实体之间能够相互发现、了解各自所提供的服务，并将这些应用低代价、方便地连接在一起，实现开放式网络环境中的互联、互通、互操作的目标，是当前互联网环境下所面临的一个重要问题。 想要有效地整合现有的应用系统并实现信息共享，关键在于实现这些应用系统间的数据交换。数据交换是网络环境下分布式应用的共性、基础性和关键性的需求，它用于解决信息化过
