低代码开发平台是企业实现数字化转型的有效手段。近几年,各大软件公司纷纷布局和推出低代码开发平台,而微软公司的Power Platform 已占据世界500 强97%企业的市场。 本书从Power Platform 基础理论出发,并着手实践,除了介绍大众熟知的数据可视化工具Power BI,还介绍Power Apps、Power Automate、Power Virtual Agents 及通用组件(AI Builder、Data Connector、Dataverse)等,帮助读者了解Power Platform 的工作原理和业务场景,掌握低代码应用开发、流程自动化、数据分析与可视化、智能聊天机器人等应用技能。 本书内容循序渐进,指导性强,尤其适合非IT 背景的业务人员,及对数字化转型,特别是对全民开发、低代码开发感兴趣的读者阅读、使用。
编程的核心是算法,学习算法不仅能教会你解决问题的方法,而且还能为你今后的发展提供一种可能。《你也能看得懂的Python算法书》面向算法初学者,首先介绍当下流程的编程语言Python,详细讲解Python语言中的变量和循序、分支、循环结构,以及列表和函数的使用,为之后学习算法打好基础。然后以通俗易懂的语言讲解双指针、哈希、深度、广度、回溯、贪心、动态规划和很短路径等经典算法。《你也能看得懂的Python算法书》适合有编程基础的算法爱好者阅读。
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则,循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识,以及大量的开发技巧与交易技巧,具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件,掌握vn.py框架原理并且熟练运用,有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库,对于交易策略的研发具有天然优势,且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python vn.py这行组合写作,从量化交易的起源及其发展进程入手,在简单介绍Python量化编程基础,以及详细解析vn.py架构之后,深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略,以及新策略的开发流程。相对其他量化交易方面的书,本书不再讲述Python语言编程的大量细节,而将笔墨着重放在对量化交易策略的解析、应用与回测之上,这才是新手真正需要学习和实践的地方。本书适合所有对量化交易感兴趣的人
在本书中,作者聚焦于微软的Power BI,并通过精准的演示,向读者清楚地展示如何在各种数据库和CRM应用程序上产生数据视觉效果。另外的福利就是,读者还可以了解如何在Azure应用程序中嵌入视觉效果。Cortana套件的整合确实是一个倍增器。 你将学到:— 数据可视化解决方案的市场调查。 — 如何使用普通和 的Power BI功能。 — 如何将嵌入式Power BI仪表板部署为Azure应用程序。 — 如何使用Microsoft SQL Server构建现代Power BI解决方案,并应用包括Cortana在内的Microsoft Stack。 — 如何在开源数据存储上构建一个视觉上令人满意的Power BI解决方案,即PostgreSQL。 — 如何解锁企业机密,例如通过将Power BI与Dynamics CRM集成并使用自然语言查询来梳理趋势,进而突出 相关的业务趋势。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础,详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用,全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法,进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识,概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法,如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终,提出问题并用Python编程实现,以点带面,可帮助读者快速理解知识点,并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面,内容安排由浅入深、循序渐进,特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习,也适
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。 本书适合R数据科学家阅读
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简入难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后进一步深入学习编程打好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写,采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线,由浅入深,读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式,对游戏实例中每个步骤的代码都进行非常细致的讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用,也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书,同时也适
RxJava广泛应用于Android应用程序的开发,得到了广大开发人员的青睐。其语法简洁,运行高效,未来有望成为主流的开发模式。本书主要内容包括:RxJava的基本概念,RxJava提供的诸多操作符,如何将RxJava用于自己的应用程序以及如何与它交互,如何将RxJava嵌入代码库的不同地方,如何从头到尾实现反应式应用程序,流控制,回压机制,基于Rx的应用程序的单元测试、维护以及问题排查等相关技术。本书还特别收录了2.0版本和1.0版本的异同比较。
PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder,可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本,它在旧版 的基础上增加了以下功能:提供了XML DataWindow;提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services;可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。
PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder,可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本,它在旧版 的基础上增加了以下功能:提供了XML DataWindow;提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services;可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。
本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步,是很好不错的选择。
PowerBuilder8在设计数据库应用方面有独到的技术与实现方式,因而本书的大部分实例都是介绍数据库应用。本书较详细地介绍了PowerBuilder8的编程环境与基本编程语言——PowerScript的基本内容,为后面的学习打下坚实的基础。对于初学者来说,既可以学习具体的编程知识,也可以快速掌握一些基本的数据库设计技巧。包括8个项目实例:分别为图书借阅管理系统、收发文管理系统、学费管理系统、物资管理系统、员工培训管理系统、小区车辆管理系统、医疗管理系统及数据通信系统。配套光盘收录了书中实例,包括工程文件、窗体设计文件、源代码、程序注释、数据库等。在利于读者学习本书的同时,可以帮助读者快速实现类似项目的开发,随书附有光盘的详细说明。