PowerBuilder 8.0是Sybase公司*推出的专业数据库开发工具，与前几个版本相比，PowerBuilder 8.0在用户界面、应用开发方法等都有了明显的变化。本书是《PowerBuilder 8.0应用开发》系列从书的基础篇。全书共分15章，涉及到的内容主要有：PowerBuilder 8.0新特性及开发环境；应用对象；窗口、控制和菜单；数据库的基础知识、如何创建数据库以及连接数据库等；数据库画板的操作；数据窗口；SQL的使用和PowerScript语言；用户对象和用户事件的使用；数据管道的概念、用途和用法；API的基础知识及在PowerBuilder中的使用方法；程序的调试，可执行文件的创建方法，制作安装盘，制作和调用帮助文件等；具体实例等。本书的附录列出了开发中的一些常见问题及其处理方法和PowerBuilder命名规范。本书附带软盘一张，内容为本书涉有到的实例代码。

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），篇为基础入门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。

本书提供了23种经过验证的的、可视化、示例驱动的模式，涉及抽象类、多重继承、GUI编程和小部件、图形类、绘图和绘图、数学、数据库、Python装饰器、图像、线程、迭代器、创建可执行代码等，从而编写更加健壮、高效、可维护和优雅的Python代码，生成功能强大、灵活的程序。

Python是Web开发和数据分析等领域非常流行的编程语言。随着人工智能时代的到来，越来越多的人开始学习Python编程。 本书面向Python初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，从简单的Python程序开始，循序渐进地讲解Python基础知识、基本语法和编程样例。此外，本书还为初学者特意准备了查找和排除错误的相关知识。

本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍Python语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带读者从入门到精通。 全书共14章，内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作，以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。 书中每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。本书还提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。 书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以吸引读者学习兴趣。 无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Python语言实用技能。您只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请您开始Python编程之旅吧！

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描观看。 《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零开始，逐步带领读者熟悉并掌握当下的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikit learn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySpark ML）机器学习的开源程序库，等等。 全书共分为4部分，分别如下。 （1） 入门篇： 包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。 （2） 基础篇： 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析，以及使用Scikit learn 1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。 （3） 进阶篇： 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。

本书根据青少年学习编程语言的特点，从零起点开始手把手教青少年学习Python这种编程语言，为青少年量身定制了许多好玩的程序和游戏，能够让青少年读者在学习中即学到了编程技术也找到了乐趣。

《数据可视化原理与实战：基于Power BI》介绍 Power BI 可视化的基础知识与实践方法，分为两篇：“理论篇”介绍数据可视化基础与Power BI 可视化工具。 基础部分包括数据可视化的价值、量性数据与质性数据的区别、探索性分析与解释性分析、 商业沟通标准等；工具部分包括Power BI作为数据可视化工具的优势与局限性、Power BI的操作界面、可视化对象分类、DAX分析语言简介、Power BI Service在线应用等。“实践篇”介绍Power BI可视化实践准则（MACIE准则）与综合案例。 MACIE准则包括“意义”“准确”“清晰”“洞察”和“效率”，并围绕每个准则讲述如何用Power BI落地具体操作；案例部分依据MACIE准则对3个具体案例进行评估，并在准则的指导下对其进行综合优化。 《数据可视化原理与实战：基于Power BI》适合 Power BI 从业者、可视化分析的从业者阅读。希望读者

本书全面、系统地介绍了PowerBuilder 9.0的开发环境、技巧以及笔者多年来的PowerBuilder开发经验。全书共分3部分，第1～19章为C/S开发，第20～24章为B/S应用开发，其余内容为PowerBuilder扩展功能。其中，第1～4章介绍PowerBuilder 的基础知识；第５～9章介绍PowerBuilder的编程知识，并融会了笔者多年来的开发经验；第10～19章和第28章紧密结合软件项目设计思想，介绍了PowerBuilder 项目开发的实用知识；其他章节侧重于PowerBuilder 9.0新增知识和B/S开发的介绍。 本书涵盖了PowerBuilder 9.0的所有内容，知识点系统、全面和实用，适用于从事或准备从事使用PowerBuilder 进行开发的各层次的工程技术人员以及大中专院校师生。

本书通过大量有代表性的开发实例,向读者介绍了讲解了使用PowerBuilder9.0提供的工具开发所需要系统的方法及相关的编程技巧,这些实例几乎囊括了应用PowerBuilder9.0进行程序开发的所有知识。 全书分为3个部分：应用程序开发篇、数据库开发篇、高级应用题。3个部分既相互独立又相互联系，一步步引导读者深入学习PowerBuilder9.0。另外前两部分的后一章分别为读者安排了一些在应用程序开发和数据库开发中常见的问题解答和技巧说明，以帮助读者解决实际开发中所是到的问题。 本书内容全面、实例丰富、概念清晰、图文并茂，非常适合数据库编程初学者阅读，也可作为数据库编程爱好者的参考书。