数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块 编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是 数学 板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几

《代码大全2（纪念版）》作为名家经典著作，是一本完整的软件构建手册，涵盖软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述软件构建的各个主题，并详细论述主流的新技术、高屋建瓴的观点和通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书所论述的技术不仅填补了初级与中高级编程技术之间的空白，同时还为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。 《代码大全2（纪念版）》对经验丰富的程序员、技术带头人、自学的程序员及几乎不懂太多编程技巧的学生大有帮助。无论是什么背景的读者，都可以通过阅读和领会本书，在更短的时间内更轻松地写出更好、更简洁和更优雅的程序。

本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。 全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。 第1部分 认知篇（第1~2章） 首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。 第二部分 方法篇（第3~5章） 讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。 第三部分实

主要内容 ● 演示如何用C 思考，以更大限度地发挥语言的深远能力，并开发有效的解决方案 ● 解释难以理解的原理，进行陷阱警告，分享提高效率和性能的提示、技巧和变通方法 ● 呈现各种具有挑战性的、真实世界的程序，其用途广泛，足以融入任何项目 ● 重点介绍C 20的新特性，包括模块、概念、三向比较、立即执行函数等 ● 深入讨论新的C 20标准库功能，例如文本格式化、范围、原子智能指针、同步原语、日期、时区等

《STM32Cube高效开发教程（基础篇）》 STM32CubeMX和STM32CubeIDE是ST公司提供的用于STM32开发的免费工具软件，是STM32Cube生态系统的核心工具软件。本书详细介绍这两个软件的用法，然后以STM32F407为研究对象，采用STM32Cube开发方式介绍STM32F407各种系统功能和常用外设的编程开发，包括外设基本工作原理和接口电路、HAL驱动程序功能和使用方法，以及针对一个STM32F407开发板的完整编程示例。通过阅读本书，读者可以掌握STM32Cube开发方式和工具软件的使用，掌握基于HAL库的STM32F407系统功能和常用外设的编程开发方法。 本书适合具有C语言、微机原理或单片机基础，想要学习STM32开发技术的读者阅读，可以作为高等院校电子、自动化、计算机、测控等专业的教材，也可作为STM32应用开发的参考书。 《STM32Cube高效开发教程（高级篇）》 本书介绍 STM32 开发的一些内容。部分详细介绍

9787115504906 程序员的数学 第2版 59.00 9787115400512 程序员的数学2 概率统计 79.00 9787115417749 程序员的数学3 线性代数 79.00 9787115583987 程序员的数学4：图论入门 49.80 《程序员的数学 第2版》 《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领

《Windows核心编程（第5版 中文限量版）》是一本经典的Windows核心编程指南，从第1版到第5版，引领着数十万程序员走入Windows开发阵营，培养了大批精英。 作为Windows开发人员的参考，《Windows核心编程（第5版 中文限量版）》是为打算理解Windows的C和C 程序员精心设计的。第5版全面覆盖Windows XP，Windows Vista和Windows Server 2008中的170个新增函数和Windows特性。书中还讲解了Windows系统如何使用这些特性，我们开发的应用程序又如何充分使用这些特性，如何自行创建新的特性。

本书覆盖了开发人员在落地分布式架构过程中使用RocketMQ 的主要技术点，包括RocketMQ 的 高性能通信渠道、生产消息、消费消息、存储消息、分布式事务消息、消息的可追踪性、消息的稳定性、消息的高并发、消息的高可用、消息的高性能和RocketMQ 5.x 的新特性。采用"是什么 怎么用 什么原理（源码分析） 的主线来讲解这些技术点。 本书的主要目标： ①让读者在动手中学习，而不是"看书时好像全明白了，一动手却发现什么都不会 ； ②让读者掌握整个RocketMQ 生态的全栈技术和最佳实践，而不是只有RocketMQ 框架； ③让读者从RocketMQ 体系化的视角熟悉RocketMQ 的核心原理，而不是零散且碎片化； ④让读者成为消息中间件领域的技术专家或架构师，而不只是熟悉RocketMQ； ⑤让读者具备自研消息中间件的能力，而不是仅停留在源码分析的层次，"授人以鱼，不如授人以渔

9787115595812 面向对象是怎样工作的（第3版） 69.80 9787115595133 程序是怎样跑起来的（第3版） 59.80 9787115392275 计算机是怎样跑起来的 59.80 9787115441249 网络是怎样连接的 69.80 9787115581617 Linux是怎样工作的 69.80 《面向对象是怎样工作的（第3版）》 本书以图配文的形式，直观易懂地介绍了面向对象的全貌及其包含的各项技术，包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷开发方法等。对于各项技术是如何使用的（How），书中只进行简要的说明，而重点介绍这些技术是什么（What），以及为什么需要这些技术（Why）。另外，“编程往事”专栏介绍了作者年轻时的一些经历；“对象的另一面”专栏以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因，通俗有趣；“当今的OOP”专栏介绍了Java、Python、Ruby、JavaScript等当今流行的编程语言的*动向

本书覆盖了微服务架构的主要技术点，包括分布式服务治理、分布式配置管理、分布式流量防护、分布式事务处理、分布式消息处理、分布式网关、分布式链路追踪、分布式Job、分库分表、读写分离、分布式缓存、服务注册/订阅路由、全链路蓝绿发布和灰度发布。在讲解这些技术点，采用“是什么→怎么用→什么原理（源码解析）”的主线来讲解。为了方便读者在企业中落地Spring Cloud Alibaba项目，本书还包括几个相对完整的项目实战：全链路日志平台、中台架构、数据迁移平台、业务链路告警平台。本书的目标是：①让读者在动手中学习，而不是“看书时好像全明白了，一动手却发现什么都不会”；②读者可以掌握微服务全栈技术，而不仅仅是Spring Cloud Alibaba框架，对于相关的技术（Seata、RocketMQ），基本都是从零讲起，这样避免了读者为了学会微服务技术，得找Spri

马丁的简洁代码不仅仅是提供选项。在半个世纪的软件环境中，每一种可以想象的类型，马丁告诉你做出什么选择，以及为什么它们对你的成功至关重要。正如你所渴望的，这本书中充斥着直接的、不复杂的解决方案，你将面对那些能使你的项目成败的真正挑战。

本书是对游戏机的全景式梳理与回顾。书中以时间为线索，用极具艺术性的高清摄影图片呈现了120余款游戏设备的珍贵影像，全面记录了从第一世代到第九世代（1972 2020）的游戏机发展历史。此外，本书还收录了游戏机的硬件配置信息、周边设备、销售数据、游戏发售数据、相关商业史以及幕后趣闻，不仅是一场游戏机进化史的视觉盛宴，更是一部硬件视角下的游戏行业兴衰史。

本书以MATLAB R2016a为平台编写，全面、系统地介绍了小波变换中的各种技术及应用。全书共22章，分别介绍了小波变换的基本概念、小波MATLAB工具箱、小波用于信号处理、小波用于图像处理、小波在实际工程中的应用、小波包算法应用、提升小波及其应用等内容。本书编写过程中力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者可快速掌握MATLAB软件，同时利用MATLAB解决小波分析中的处理问题，达到学以致用的目的。本书适合学习小波分析理论和MATLAB工程实践等不同层次读者的需要，包括小波分析爱好者，在校的本科生、研究生，相关培训机构的教师和学员，同时也可以作为工程技术人员的自学参考用书。

多数信号处理论著主要针对理论与方法臻备的一维信号，而对于仍在发展完善中的多维信号处理少有涉及或涉之不深。本书凝聚著者在多媒体信号处理领域十余年的研究成果，以快速变换、稀疏表示、低秩分析为理论主线，内容涉及图像/视频的感采样、表示、编码、滤波、恢复、三维重建等应用。本书系统介绍了多维离散余弦变换与离散小波变换的快速分解方法、过完备双树小波变换包优选方法及其图像/视频编码与降噪应用、图像信号的自回归压缩感知方法、重加权矩阵低秩恢复模型以及对数和矩阵低秩填充模型、基于低秩分析的光照度立体重建与三维运动场估计等。本书可以作为从事信号处理等领域科技工作者和工程技术人员的参考资料，同时也可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的参考书。

作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C 编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C 程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C 交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他

在本书中，读者将了解什么是按键精灵，什么是脚本，如何使用脚本。然后通过了解按键精灵软件，学习Q语言和按键精灵命令，最终编写出自己想要的脚本。

本书是一本针对版本VBScript的编程参考手册，内容涵盖了与VBScript相关的各个方面。本书首先介绍了VBScript的基本概念和语法，然后通过具体的例子逐步地向读者介绍了如何在各种不同的脚本宿主上编写、调试和运行VBScript，涉及到的脚本宿主包括Windows脚本宿主、IIS服务器、Inter Explorer浏览器等。同时还介绍了如何用VBScript开发WindowsVista操作系统的桌面小工具、如何对脚本进行加密以保护开发人员的工作成果，以及如何在VB或.NET程序中提供对VBScript的支持。在本书的网站上提供了所有示例程序的代码，学习起来非常方便。 无论您是否有其他语言的编程经验，本书都是您开始学习VBScript不可或缺的好书。对于经验丰富的VBScript程序员来说，本书也是一本值得常备的VBScript参考手册。

Fortran是计算世界最早出现的程序设计语言之一，随着面向对象编程时代的到来，Fortran语言不仅保持了发展的步伐，而且继续在科学计算方面。 本书在第2～7章介绍了Fortan语言基础知识，为初学者提供入门学习资料；在第8～15章介绍了Fortran语言特性，为深入用好Fortran语言提供支持；在第16章讲述了Fortran语言面向对象编程方法，支持代码的复用实现；在第17章简述Fortran95版本宣布废弃的特性，支持人们对新变化的认识。在附录B详细列出内置函数功能说明，使本书犹如Fortran语言编程指南。 书中语言浅显易懂，例题详细展示知识的用法，测验帮助读者检验学习效果，涉及各学科实际工程计算作业有利于培养解决科学计算方面问题的能力。 本书是乐于用Fortran语言进行计算的读者的。

内容简介

计算机视觉的应用越来越广泛，已经成功的被应用到机器人、自动驾驶、医学成像和诊断、监控、视频分析等领域，甚至已将跟踪用于体育分析中。本书为读者提供了重要的数学和算法工具，使他们能够深入了解任何完整的计算机视觉系统的基本组成部分，并设计出同样的系统。这些内容包括识别局部特征，如在存在噪声情况下角或边的识别、边缘保持下的平滑、连通成分的标记、立体视觉、阈值处理、聚类、分割，以及描述、匹配形状和场景等。 本书使用了各种广泛的例子，包括面部图片、卡通图片、动物脚印和血管造影图片等等。另外，本书每个章节后都留有对应作业和建议实验的项目。 本书可以作为高年级本科生和低年级研究生的参考用书，也可以作为从事计算机视觉技术研究的从业者和科技人员的参考用书。

本书从概率近似正确（PAC）理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法，包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外，附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。 本书重在介绍典型算法的理论支撑并指出算法在实际应用中的关键点，注重理论细节与证明过程，可作为高等院校机器学习、统计学等课程的教材，或作为相关领域研究人员的参考读物。