R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

你能够编写真正优雅的Ruby代码吗？《Ruby*实践》正是为想要像专家那样使用Ruby的程序员所准备的。《Ruby *实践(影印版)》由Ruby项目Prawn的开发者所著，简洁地向你阐释如何使用Ruby编写优美的应用程序接口和领域特定语言。此外，还包括如何应用函数式编程的思想和技术，使代码更简洁，使你更有效率。通过《Ruby *实践(影印版)》，你将会学到如何编写可读性更高，表达能力更强的代码，以及许多其他方面的内容。 《Ruby*实践》将会帮助你： * 理解Ruby代码块所蕴含的神秘力量 * 学习如何在不破坏原有Ruby代码的情况下进行调整，例如运行时在模块内糅合 * 探究测试与调试中的细节，以及如何从易测性出发进行设计 * 学习通过让事情保持简单来编写快速代码 * 用于文本处理和文件管理的开发策略，包括正则表达式 * 理解为什么会发生错误以及错误是如何发生的 * 利用Ruby

本书全面探讨创建完整社区网站的开发过程。首先介绍开发一个内容简单的管理系统，之后逐渐添加新特性，以创建更完整的、使用Ruby on Rails 的Web 2.0 社区网站。还给出了开发和测试中的一些建议和提示，同时指导如何使网站更生动以及维护得更好。本书也探讨了如何与Flickr 、Google Maps 等其他平台集成，如何*地利用Rails 的Ajax 特性，以及如何使网站适应移动设备。 本书适合所有Web 开发人员阅读。

Ruby是为了让程序设计更快乐而开发的程序语言。Ruby具有“彻底面向对象”、“丰富的程序库”、“亲和力高的直观语法形式”等多项特征，但这些特征并不是Ruby的目的，只能说是为了让程序设计更有趣而开发的手段罢了。 Ruby处在当前主流的位置上，并非“行家才知道，专业人员为导向的程序语言”。在学习Ruby的人群当中，应该有很多人是看了参考手册后，不知道要用Ruby 来做什么。本书并非以功能项目进行分类，而是以“想要做的事”作为主轴来进行分类，对于读者的学习*大有裨益。本书是在活用Ruby时不可离手的一本书，它能够帮助大家在程序设计的道路上获得更多的快乐。 希望本书的读者，都能从使用Ruby的过程中，找到属于自己的“兴趣”与“乐趣”。——若您可以这样灵活运用，那将是本书作者无上的荣幸了。

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《面向对象设计实践指南：Ruby语言描述》是对“如何编写更易维护、更易管理、更讨人喜爱且功能更为强大的Ruby应用程序”的全面指导。为帮助读者解决Ruby代码难以更改和不易扩展的问题，作者在书中运用了多种功能强大和实用的面向对象设计技术，并借助大量简单实用的Ruby示例对这些技术进行全面解释。 全书共9章，主要包含的内容有：如何使用面向对象编程技术编写更易于维护和扩展的Ruby代码，单个Ruby类所应包含的内容，避免将应该保持独立的对象交织在一起，在多个对象之间定义灵活的接口，利用鸭子类型减少编程间接成本，合理运用继承，通过组合构建对象，设计出最划算的测试，解决不良设计的Ruby代码所导致的常见问题等。 《面向对象设计实践指南：Ruby语言描述》适合所有对面向对象设计和Ruby编程语言感兴趣的程序员阅读参考。

本书面向地理信息科学、遥感、地理国情监测等专业的本科生以及相关的科研人员，从R语言基础出发，针对不同类型的空间数据，重点介绍了数据导入导出、操作处理和基本分析等基础操作，系统介绍了基础统计可视化和空间数据可视化技术，进一步结合空间统计分析技术进行了讲述，并*终以小学选址问题作为综合练习，使读者系统全面地掌握本书所介绍的知识和技术内容。

本书基于Ruby on Rails，详细讲述Web开发中所涉及的各个主要环节，并且将作者在开发过程中积累的经验和技巧与读者分享。在本书的每个章节中，都有与内容配合的详细实例，帮助读者快速理解并掌握使用Ruby on Rails进行Web开发的步骤。 Web开发的相关技术自身在不断发展中，Ruby语言也在不断的完善和进步。本书的作者们试图紧跟Rails框架和Ruby语言的*发展所带来的新特性、新方法、新尝试，在动态的大环境中带领读者解读与Web 2.0站点开发关联性较强的技术，期望将实用和*鲜的开发技术推荐给读者。 与其他中文版的Ruby on Rails图书不同，本书并没有将基础的Ruby和Rails知识进行罗列，而是直接进入主题。全书从网站实际需求出发，分章节为读者讲解Web开发时所涉及的具体技术。同时，由于动态语言技术发展速度飞快，就Rails框架本身来说，每一个新版本的发布也

近年来，R语言可谓是数据分析的热门语言，相关的资料五花八门，让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练，以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章，第1章为绪论，从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则；其余各章分为基础篇（第2～10章）、应用篇（第11、12章）和进阶篇（第13、14章）。基础篇按照数据分析过程，主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、高级语言编程和常用建模方法。应用篇通过对2个经典案例的分析，使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题，把数据变成价值。进阶篇解决如何用R处理大数据的一些技术。本书可用作培养应用型人才的课程教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。

本书通过对一个社交网络RailsSpace开发过程的介绍，详细地展示了流行的Web应用程序开发框架Ruby on Rails的配置和使用方法。本书循序渐进地带领读者完成一个完整的项目，从静态的标题页开始，通过添加注册和验证功能，逐步完成一个高度动态的网站，它具备用户配置、图像上传、简单的博客、纯文本和地理位置搜索以及交友请求系统等功能。本书内容翔实，涵盖了诸如MVC程序架构、关系数据库和AJAX支持、强大的测试机制和REST风格等许多Rails的精彩特性，以及注册和登录、CSS样式和特效、后台数据库交互、博客站点等内容。 本书是以实例指南的形式组织编写的入门书籍，适合渴望了解Ruby on Rails的开发人员、各类Web开发人员以及网站建设人员。已经熟悉Ruby甚至已经对Rails有了一定了解的读者，也能够在本书中学到Rails更新版本的许多新特性。对于需要“Rails

本书是一本完全覆盖Ruby年DRuby on Rails的完全自学手册。本书的特色是由浅入深、循序渐进，注重理论和实践的结合。虽然定位为入门手册，但是依然涉及许多高级技术和应用，覆盖到的应用领域包括系统管理、网络编程、图形处理、图形界面开发以及Web开发等开发热门领域。希望借助于乎易的讲解，让读者在学习的过程中，理解Ruby的编程思想，充分享受编程的乐趣，通过本书进入Ruby开发的殿堂。同时也希望能够与各位读者分享多年来积累的Ruby程序和网站开发的经验。 本书适合准备学习或了解Ruby语言年NRails框架的各类读者阅读，并可作为开发人员的参考手册。

《Ruby程序设计语言》是Ruby的权威指南，全面涵盖该语言的1.8版和1.9版。本书详尽但并不拘泥于语言规范，既适合首次接触Ruby的资深程序员，同样也适合那些想要挑战对这门语言的理解并更深入掌握它的Ruby程序员。本书首先通过一个快速指南带您熟悉这门语言，然后彻底解释它的细节，包括： Ruby程序的词法和句法结构 数据类型和对象 表达式和操作符 语句和控制结构 Method、proc、lambda和closure 类和模块 反射和元编程 Ruby平台 《Ruby程序设计语言》包含了对Ruby平台的大量API的全面介绍，通过包含详尽注释的代码展示了如何将Ruby用于文本处理、数值处理、集合、输入/输出、网络和并发。 如果您真想要理解Ruby，本书不可或缺。

本书是一本专门为职业Ruby程序员编写的重构指导。它的目标是向你展示如何以一种既受到严格控制又高效的方式进行重构。你将学习到不在代码中引入bug并能按部就班改进结构的重构方式。本书的主要内容：第1章指出重构是什么；第2章讨论进行重构的理由；第3章指出需要进行重构的信号；第4章讨论测试在重构中扮演的重要角色；第5章~第12章介绍了重构花名册，它包含了在重构领域里到目前为止的成果。当需要进行某项任务时，这份花名册可以手把手地提醒我们安全的做法。 本书是对Martin Fowler的经典权威著作《重构》的重大更新版，并以Ruby为例彻底重写——并非只是把代码从Java版中搬过来而已。 书中给出了一份详细的重构花名册，包含超过70条经过锤炼的Ruby重构技术，每一条都有详细指引、使用细节和范例代码。其中很多重构技术都用到了Ruby专

R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的开发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 帕勒姆·吉特、普拉桑特·瓦次著的《量化交易学习指南--基于R语言》包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐进的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。

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