![算法基础 [美]那不勒坦（Richard E.Neapolitan） 著；贾洪峰 译 人民邮电出版社【达额立减】](http://img3m4.ddimg.cn/65/34/11956616264-1_l.jpg)
本书介绍了数学问题数值求解方面基本与常用的方法。包括绪论、求解线性方程组的直接方法与迭代方法、插值法、函数逼近、数值积分和微分、特征值与特征向量、非线性方程求根、常微分方程初值与边值问题的解法及偏微分
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程度会更深）的事物？？云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；很后采用OpenStack搭建单节点和三节点方案让人们感受组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。
个性化推荐能够根据用户的历史行为显式或者隐式地挖掘用户潜在的兴趣和需求，并为其推送个性化信息，因此受到研究者的追捧及工业界的青睐，其研究具有重大的学术价值及商业应用价值，已广泛应用于大型电子商务平台、社交平台、新闻客户端以及其他各类旅游和娱乐类网站中。本书内容丰富，较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统存在的问题、解决方法和评估策略，主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等知识。本书可供从事推荐系统、人工智能、机器学习、模式识别和信息检索等领域的科研人员及研究生阅读、参考。
国外经典教材·计算机科学与技术。 本书深入介绍了图算法。书中分别对图属性和类型、图搜索、有向图、生成树、最短路径以及网络流的有关内容进行了透彻的讨论。在此不仅对基本内容做了全面的阐述，而且对经典算法也提供了详尽的分析，同时还涵盖了有关的主题。全书既强调了与实用有关的内容，在分析和理论研究上也很有深度。另外，对于书中提供的算法，读者可以放心地实现和调试，并用这些算法一解决问题。 本书内容全面、论述清晰，适合于计算机科学和数学领域各个层次的人员使用。
本书是算法竞赛的入门和进阶教材，包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来，讲解清晰、透彻，帮助初学者建立自信心，快速从实际问题入手，模仿经典代码解决问题
图像去噪、去模糊、修补、超分辨率和压缩感知重建等图像反问题的求解在工程实践中有重要的应用价值，也是近些年来图像处理领域的前沿热点。本书着重对图像反问题病态性的数值分析和基于算子分裂的图像反问题求解方法
很优化问题一直是计算机科学、人工智能和管理决策等领域广泛关注的一个问题。本书由浅入深地介绍了粒子群优化算法、差分进化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群优化算法、果蝇优化算法、人工免疫优化算法和量子衍生进化算
![算法设计与分析基础：第3版[美]Anany Levitin 著；潘彦 译清华大学出版社（正版旧书）97873023863](http://img3m0.ddimg.cn/9/15/11888792100-1_l.jpg)
![程序员的算法趣题 [日]增井敏克 著；绝云 译 人民邮电出版社【售后无忧】](http://img3m4.ddimg.cn/7/13/11954696794-1_l.jpg)
