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    • 神经网络理论
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    • (俄)А.И.加卢什金著 /2002-12-01/ 清华大学出版社
    • 本书从建造高性能计算机的观点出发,讨论了神经网络的作用,详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。全书共分4篇:第1篇重点讨论前馈网络的各种典型结构;第2篇讨论神经网络学习中的一些理论问题;第3篇研究具体的学习算法;第4篇讨论神经网络的可靠性及故障诊断。本书理论分析深入,并有不少具体实例,每章后面都附有俄罗斯学者在神经网络研究方面的大量文献。 本书可作为从事神经网络研究和应用,以及从事模式识别领域研究的科技工作者的自学参考书,也可作为相关专业研究生的教学参考书。 原书在俄罗斯被推荐为高年级大学生及研究生的教学用书。

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