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本书着眼于系统设计前的需求分析，它是整个开发过程（如何设计人们想要的产品和系统）中最有挑战性的一部分。通过对一些需求分析中的常见误区和问题的分析和讨论，从和客户沟通开始，深入研究一些可能的需求，澄清用户和开发者的期望值，最终给出了能够大幅度提高项目成功几率的一些建议方法。 本书由该领域内公认的两位作者合著，搜集了他们在大大小小的公司里加起来超过60年的、在工作中发现、提炼和检验之后的观点。在本书中描述的原则并不局限于软件开发，还涉及到所有需要为他人设计和制作产品的领域。这些技巧已经成功的应用于开发所有类型的产品和系统——包括计算机硬件和软件、家具、建筑和书籍等等。
本书是开源运动的独立宣言，它清晰、透彻和准确地描述了开源运动的理论与实际应用，对开源软件运动的成功和Linux操作系统的广泛采用都起到了至关重要的作用。本书在开源运动中的地位相当于基督教的，用黑客们的话说，这是“黑客藏经阁”的收藏。 本书并不只是在讲开源和黑客，所有关心软件开发和IT发展的人都应该花些时间通读全书，书中给出了大量充满智慧的观点和经过验证的概念，如命令体系、礼物文化、以少成多、内部市场、竞次、反公地模型、委员会设计、同侪声誉、模因工程、SNAFU现象、进化不利条件、软件业是服务行业、组织结构决定产品结构、准入门槛越低稳定性越高、程序员是资产而非成本等，这些内容会给你带来新的启示和思考。
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到0章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。1
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