本书根据本科生和研究生软件逆向分析相关课程的教学需要，以实例为导引，面向攻防实践，将逆向分析基础和工具融入实例的剖析过程中，使学生能够在解决实际问题的过程中掌握相关基础和常用工具的使用方法。通过对软件逆向基础、常见文件格式解析、常用反汇编算法及缺陷分析、Android程序逆向基础和相关工具的介绍，读者能够掌握基本的逆向分析方法。随着逆向分析技术的不断演进，一些新的理论和技术不断涌现，本书围绕代码混淆和反混淆、漏洞挖掘及协议逆向分析技术的相关方法和研究进展做了详细的介绍，以帮助从事相关研究的读者了解这些内容。 本书既可作为高等院校相关课程的教材，也可以供从事逆向分析应用研究与开发的工程技术人员参考。
本书从经典信息安全框架开始详细阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术进行了深入的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。作为量子安全领域的先锋之作，本书既满足了日益增长的信息安全需求，又为量子安全技术的普及和发展铺垫了基础。无论你是对量子安全感兴趣的普通读者，还是在相关领域深入研究的专家，本书都将为你提供宝贵的知识和启示。
内容简介 这是一本能同时帮助红队和蓝队建立完整攻击和防御知识体系的著作，也是一本既能指导企业建设和完善网络安全防御系统，又能打造安全工程师个人安全能力护城河的著作。 全书以ATT CK框架模型为基座，系统、详细地讲解了信息收集、隧道穿透、权限提升、凭据获取、横向渗透、持久化6大阶段所涉及的技术原理、攻击手段和防御策略。既能让红队理解攻击的本质、掌握实战化的攻击手段，又能让蓝队看透红队的攻击思路，从而构建更为强大的防御体系。 本书的宗旨是 以攻促防、以战训战 ，所以书中精心整理了大量来自实践的攻防案例，每个案例都提供了详细的思路、具体的步骤，以及实战中的经验、技巧和注意事项，尽可能让读者感受到真实的攻防对抗氛围。 本书内容丰富，讲解又极为细致，所以篇幅巨大，具体包含如下7个方面的内容。 （1）Windo
本系列图书基于华为公司工程创新、技术创新的成果以及在全球范围内丰富的商用交付 经验，介绍新一代网络技术的发展热点和相关的网络部署方案。 本书以云数据中心网络面临的业务挑战为切入点，详细介绍了云数据中心网络的架构设 计和技术实现，并提供了部署建议。首先，本书介绍了数据中心网络的整体架构及技术演进，帮助读者了解数据中心网络的发展历程。随后，本书介绍了云数据中心网络的设计与实现，内容包含单数据中心的业务模型、数据中心物理网络和逻辑网络的构建，多数据中心网络的构建以及数据中心的安全方案。本书还对数据中心网络的开放性和当前的一些热点前瞻技术进行了讲解和展望。本书的第2版增加云数据中心网络智能运维和智能无损数据中心网络方面的内容，还介绍了与新时代超融合数据中心网络的相关内容。 本书可以为构
● 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。 ● 本书适合AI和AI安全领域的研究人员、管理人员，以及需要实战案例辅助学习的广大爱好者阅读。
本书以通俗易懂的语言，从密码学产生的背景、经典的加密算法、常见的加密系统、密钥管理等角度对密码学进行了全面介绍，特别分析了日常生活中互联网、移动电话、wi-fi网络、银行卡、区块链等应用中使用的密码学技术，帮助读者理解密码学在实际生活中的应用。本书关注现代密码学背后的基本原理而非技术细节，读者有高中水平的数学知识，无需理解复杂的公式推导，即可理解本书的内容。本书适合作为高校密码学相关通识课程的教材，也适合作为对密码学感兴趣的读者的入门读物。
本书大致分为三个部分，介绍了企业安全体系建设的整体情况以及一些具体实务中的琐碎细节，可以当作一本工具书使用，遇到问题，可以挑选其中任何所需章节进行参考。部分“体系结构”，主要介绍了企业安全体系涉及的领域、行业特色和思考重点，对安全管理、团队建设、企业治理、行业协作等进行了深入探讨，有助于读者从宏观视角理解网络安全问题的整体。第二部分“实务操作”，主要介绍了企业安全体系建设过程中的一些具体技术或管理方面的实际问题的操作方法，包括设防、侦查、接敌、应战、抗衡等实际应对挑战的内容，也包括对安全运营、应急响应以及从业者自身发展做了一些开放式的探讨，有助于企业安全负责人更好的掌控全局，有助于技术人员认知自身价值。第三部分“若干案例”，主要介绍了企业安全体系运行过程中可能遇到的典型问题
本书对隐私保护计算领域知识进行了系统化总结，对该领域知识进行重新整理、形成体系，以隐私保护计算框架为核心，系统阐述相关关键技术与实际应用案例，主要内容包括以下方面：绪论，包括背景与概念、相关技术，以及隐私保护计算的发展历程、技术特点与应用场景；基础知识，包括密码学数学基础、安全模型概述、安全多方计算技术概述；框架概述，包括秘密共享框架与同态加密框架；隐私保护计算原语，包括隐私保护基础运算的设计；安全多方计算框架及其改进框架的实际应用案例。 本书可作为网络空间安全相关专业的博士生、硕士生、高年级本科生的参考书，也可作为从事网络空间安全研究的科研工作者、从事网络安全系统研发的工程技术人员的参考书。
本书基于华为在企业 IPv6 网络领域多年积累的丰富经验和实践，以 IPv6/IPv6 技术发展趋势和技术实现原理为切入点，分析 IPv6/IPv6 网络的应用场景、关键驱动力，以及 IPv6/IPv6 网络演进面临的挑战和问题，给出企业 IPv6 网络演进的基本原则、路线规划和关键步骤，并详细阐述企业 IPv6 网络的规划设计与演进方案，包括广域网络、数据中心网络、园区网络、终端、应用系统、安全等。本书旨在为读者全面呈现企业 IPv6 网络演进的规划设计、技术实现，并给出部署建议。 本书是企业 IPv6 网络规划设计与演进的实用指南，汇聚华为优质解决方案和丰富的工程应用实践，内容全面、框架清晰、通俗易懂、实用性强，适合网络架构师、网络规划工程师、网络交付工程师，以及对企业 IPv6 网络技术感兴趣的读者阅读，也适合相关企事业单位的网络技术人员参考。
本书主要介绍计算机取证的相关概念和实践，目的是帮助读者通过完成各种实践练习，获得收集和保存数字证据的实践经验。本书共21章，每一章都集中于一个特定的取证主题，且由两个部分组成：背景知识和实践练习。本书以经验为导向，包含了20个以探究为基础的实践练习，以帮助读者更好地理解数字取证概念和学习数字取证调查技术。 本书适用于正在学习数字取证相关课程或从事数字取证研究的本科生和研究生。它还适用于数字取证从业者、IT安全分析师、IT安全行业的安全工程师，特别是负责数字调查和事件处理的IT专业人士或在这些相关领域工作的研究人员。
本书以软件逆向为切入点，讲述了软件安全领域相关的基础知识和技能。读者阅读本书后，很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全编程、病毒分析等领域进行扩展。这些知识点的相互关联，将促使读者开阔思路，融会贯通，领悟更多的学习方法，提升自身的学习能力。本书适合安全技术相关工作者、对逆向调试技术感兴趣的人、对软件保护感兴趣的软件开发人员、相关专业在校学生及关注个人信息安全、计算机安全技术并想了解技术内幕的读者阅读。
本书系统阐述了网络内生安全问题的矛盾性质和期望的内生安全构造、机制、特征，提出了基于动态性(D)、多样性(V)和冗余性(R)为顶点的“未知威胁防御不可能三角”的通用三元解构模型；定性分析了当前主流安全技术不能防范未知安全威胁的本质原因；指出DVR完全交集存在化解内生安全问题的可能；进而推导出内生安全存在性定理，从理论层面回答了内生安全为什么能有效防范DHR架构内广义功能安全问题的机理；架构赋能应用实例表明，内生安全赋能网络弹性工程不仅具有必要性，而且具有普适性。
当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起，我们迎来了一个全新的AI时代，一个充满变革、挑战和机遇的时代，网络与数据安全法治的研究与发展显得尤为重要。蓝皮书由三个重磅报告组成，对30多个国家、地区及区域间组织，14 行动域的网络安全、数据安全、生成式人工智能立法执法态势进行全景呈现和全面总结，形成20 智慧洞见，15 前瞻展望，勾勒出新AI时代下网络与数据安全法治发展蓝图。本书分为四大部分：第一部分重点研判2023年全球网络与数据安全政策法律态势，宏观把握立法走向；第二部分通过对2023年法律规制 行动域 的划分，梳理美国、欧盟、英国、法国、德国、俄罗斯、澳大利亚、加拿大、新西兰、新加坡、日本、韩国等国家和地区在同一 行动域 的立法情况，直观展示全球立法特点和核心内容；第三部分特别新增 20
本书会告诉你如何为组织设计合适的数据保护系统，以降低组织的成本和出现问题的可能性。系统管理员与网络管理员既要保护数据中心的物理机、虚拟机以及云平台中的设施，还要保护各种移动设备，此外还有Microsoft 365、Google Workspace与Salesforce等SaaS产品，以及由Kubernetes与容器工作负载创建的持久数据，这实在是一个相当繁杂的任务。 为了帮助大家解决上述难题，本书提供了几种解决方案，以便你从中选出适合的方案。你将了解每种工作负载的独特要求，然后探索可用于保护这些数据源的各种商用备份硬件、软件与服务，并探讨每种方法的优点与缺点。 学完本书，你将： *了解哪些工作负载类型（数据）应该备份。 * 探索用于备份数据的软件、硬件与服务。 * 能够判断目前的数据保护系统有什么缺陷。 * 学会如何将每种数据源分别交给擅长处理这种数据源的备
工业互联网是继移动互联网之后的经济机会之一，也是新基建的核心要素，在新基建下安全问题亟待解决。本书以理论和实战相结合的方式，深入研究并系统论述了工业互联网安全方面的相关内容，首先从通用安全方面（包括安全现状、安全态势、安全框架和安全相关政策标准）出发，接着重点探讨了基于工业互联网的威胁建模、攻击检测、安全测评和风险评估，然后详细介绍了工业互联网安全防护，包括防护对象、防护模型和防护技术，最后探讨了典型行业工业互联网的安全解决方案。 全书从通用安全、威胁建模、安全检测、安全防护、安全案例几个方面展开讲解，共14章，每章配有思考与练习，以指导读者进行深入学习。本书提供实验指导书，读者可通过扫描封底二维码获取相关资源。 本书既可作为工业互联网、工业控制系统、信息安全和网络空间安全等领
本书系统地介绍了网络物理系统中常见芯片所面临的安全威胁，涵盖集成电路、生物芯片、人工智能芯片等常见芯片架构，并从安全角度出发介绍了已有的安全防范技术，包括知识产权保护、硬件木马预防及检测等。硬件是网络物理系统的基础，芯片是其核心部件，芯片安全对整个网络空间安全来说至关重要。本书内容全面、技术新颖，不仅包括作者原创科研成果，还囊括其他学者的前沿研究成果。本书在芯片基本知识的基础上，就现今较先进的研究成果进行归纳总结，对芯片安全领域的学习及研究有重要的启发意义。 本书的读者对象主要是网络空间安全、计算机科学、人工智能、微电子等信息类相关专业的高年级本科生及研究生。本书可以作为高等院校相关专业的教学参考书，也可以作为芯片及安全类兴趣爱好者及研究人员的阅读用书。
本书主要介绍MDATA认知模型的理论及应用。首先，本书通过分析人类认知过程，介绍MDATA认知模型的定义、组成部分及工作原理。然后，本书从MDATA认知模型的知识表示与管理、知识获取、知识利用这3个角度分别介绍MDATA认知模型的关键技术和实现方案。最后，本书从网络攻击研判、开源情报分析、网络舆情分析、网络空间安全测评等网络安全领域的主要应用出发，介绍MDATA认知模型如何应用于对网络空间安全事件的认知。 本书适合高等院校网络安全相关专业的本科生和硕士生阅读，也可供从事网络安全、人工智能等领域相关工作的技术人员和研究者参考。
过去，入侵检测能力的度量是个公认的行业难题，各个企业得安全负责人每年在入侵防护上都投入大量费用，但几乎没有人能回答CEO 的问题："买了这么多产品，我们的入侵防御和检测能力到底怎么样，能不能防住黑客？ 。这个问题很难回答，核心原因是缺乏一个明确的、可衡量、可落地的标准。所以，防守方对于入侵检测通常会陷入不可知和不确定的状态中，既说不清自己的能力高低，也无法有效弥补自己的短板。 Mitre ATT＆CK 的出现解决了这个行业难题。它给了我们一把尺子，让我们可以用统一的标准去衡量自己的防御和检测能力。ATT＆CK并非一个学院派的理论框架，而是来源于实战。安全从业者们在长期的攻防对抗，攻击溯源，攻击手法分析的过程中，逐渐提炼总结，形成了实用性强、可落地、说得清道得明的体系框架。这个框架是先进的、充满生命力的，而
本书是帮助网络工程师学习数字取证的技术参考指南，该书内容帮助读者了解网络犯罪和当今攻击的现实；建立一个数字取证实验室来测试工具和方法，并获得专业知识；发现漏洞时可以采取正确的应对方案；确定调查的全部范围和收集、记录和保存证据和数据；从PC、Mac、IoT设备和其他端点收集和分析数据；使用数据包日志、NetFlow和扫描来构建时间线、了解网络活动并收集证据；分析iOS和Android设备，了解与加密相关的调查障碍；调查和追踪电子邮件，识别欺诈或滥用；使用Cisco工具和技术收集、提取和分析漏洞数据；从头到尾仔细检查常见的违规行为和应对措施；为每项任务选择正确的工具，并探索可能也有帮助的替代方法。
