《iOS Auto Layout开发秘籍(第2版)》 Auto Layout改变了创建iOS用户界面的方式。它既灵活又强大,给予你对iOS用户界面前所未有的控制,但AutoLayout的难度也是众人皆知的。在《iOS Auto Layout开发秘籍(第2版)》中,享誉世界的iOS开发者和图书作者Erica Sadun为你揭开了迷雾,帮助你通过 示例讲解 这种简单的方法来精通Auto Layout。 针对iOS 7和Xcode 5的完全更新,《移动开发经典丛书:iOS Auto Layout开发秘籍(第2版)》秉承了该系列的优良传统:清晰的解释、专业的提示、可靠的上佳实践 以及,重要的一点,大量可学习和复用的代码。 Sadun采用循序渐进的方式解释了Auto Layout的思想、它的工作原理、适用范围,以及比预想更有用(更简单)的原因。Sadun为现实世界的各种iOS开发挑战提供了实际的解决方案,使用Auto Layout创建可交互的元素、动画等。 主要内
《深入浅出iPhone开发(影印版)》内容简介:通过此书,你将学习:比方说,你有杀手级iPhone应用的想法,你该从哪儿开始呢?《深入浅出iPhone开发》将帮助你让你的个应用程序很快构建并运行。你将很快学会使用iPhone SDK工具,包括界面生成器(Interface Builder)和Xcode,并且掌握将使你的应用程序脱颖而出的Objective.c的编程原则。这对创造抢眼、畅销的iPhone应用程序是一个完整的学习体验。 《深入浅出iPhone开发(影印版)》的特别之处在于: 我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出iPhoneYF发》用*的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验,运用适合大脑工作方式的直观的格式编排,而不是令人昏昏欲睡的密密麻麻的文字。
本书从正向开发、工具的使用、逆向实战及安全保护等方面,对iOS应用的逆向与安全进行了讲解。本书内容包括基本概念、逆向环境的准备、常用逆向分析工具、类的结构、App签名、Mach-O文件格式、hook原理等,并通过在越狱平台和非越狱平台上的逆向分析实例,带领读者学习逆向分析的思路和方法。在应用安全及保护方面,本书内容涉及网络传输、安全检测、代码混淆等。
本书介绍使用iOS 11、Xcode 9和Swift 4.0开发移动应用所需要的主要内容,全书共分三篇,靠前篇为基础篇(~10章),主要介绍了iOS开发基础知识,包括iOS系统的历史、Swift 4.0语言、UI界面构建技术、视图控制器、常用的控件、表和集合视图、视图和层、声音、视频、动画等;第二篇为进阶篇(1~23章),主要介绍了Alamofire网络服务、数据的持久化、多线程、CoreText、CoreImage、Storyboard、CoreML机器学习、ARKit增强现实、自动化测试、性能分析、本地化、加密与安全等实用技术;第三篇为实例篇(第24~31章),通过对实体层、表现层和逻辑层三层相关技术的讲解,向读者详细展示了MVC设计模式在项目开发中的应用方式,并很终创建一个成熟的商业项目。本书还提供了丰富的源代码和教学视频,可以大幅提高读者的学习效率。 本书采用丰富的实例和直观的代码展示,向读者形
《iOS开发快速进阶与实战》偏向于iOS应用的实际开发,介绍了iOS开发过程中的技术实现方案和原理,包含基本知识、底层常用技术原理、开发技巧,以及技能扩展等书各方面,其中大部分章节以实际项目开发中常见
本书从正向开发、工具的使用、逆向实战及安全保护等方面,对iOS应用的逆向与安全进行了讲解。本书内容包括基本概念、逆向环境的准备、常用逆向分析工具、类的结构、App签名、Mach-O文件格式、hook原理等,并通过在越狱平台和非越狱平台上的逆向分析实例,带领读者学习逆向分析的思路和方法。在应用安全及保护方面,本书内容涉及网络传输、安全检测、代码混淆等。
本书针对iOS应用开发涉及的核心知识点进行详细剖析,分为Swift、编译器、iOS中的大前端技术三大章,从应用、进阶、未来三方面多方面剖析iOS开发。章从Swift源码和第三方库源码层面来分析ios开
本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点,精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题,由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域,所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目进行了合理的划分与归类,并进行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重点、难点问题,本书都做了适当地扩展与延伸,力求对知识点的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰唆。不仅如此,本书除了对iOS的基础语言知识进行深度剖析以外,还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识,更有针对性地进行求职准备,终能够收获一份满意的工作。
《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,?以酒瓶颜色分类为例,?介绍了各种算法理论及相应的?MATLAB实现程序。全书共分为10章,?包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、?模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,覆盖了各种常用的模式识别技术。
本书介绍低功耗蓝牙与智能硬件设计,内容包括:电波传播原理,天线原理及设计,nRF51开发环境及其搭建,如何创建低功耗蓝牙应用,Android下的低功耗蓝牙编程开发,iOS下的低功耗蓝牙编程开发,Windows下的低功耗蓝牙编程开发,低功耗蓝牙无线桌面套装设计等。