本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。
在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的 外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。
从人脸识别到AlphaGo，从无人驾驶到 经济管理，人工智能作为21世纪极有潜力的一门技术，已经全面渗透了我们的生活，也 改变了我们的行为方式。如今，我们既离不开人工智能，也无法摆脱它对我们生活的影响。那么，这门技术到底是如何发展起来的？人工智能背后的运行逻辑是什么？它会让我们的生活变得 好，还是会带来 多的问题？我们每个人的工作是否终将被人工智能所取代？作为一部几乎没有门槛的人工智能入门作品，本书审视并回答了上述问题。读完之后，你将对人工智能形成一套完整且系统化的认知。
Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现； 介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。
本书以影响未来战争形态的人工智能军事应用为背景，以美军人工智能战略发展过程中的智库策源作用为研究对象，通过对兰德公司、新美国安全中心等 智库对美国 、美国国会的影响机制研究，详细剖析美军人工智能战略发展过程中，智库对美军人工智能战略发展问题的观察与研究，对政策议题的推动与设立，在议程进行中的咨询与作证，通过“旋转门”实现思想到政策的转换。从人工智能扩展到量子科技、5G、高超声速等领域的智库策源机制，并对智库在美军军事技术优势形成过程的特点规律和模型机理进行分析。 ，借鉴美国情况，为我国新型特色智库建设和国防科技战略发展提出针对性建议。
本书以ChatGPT为科技行业带来的颠覆性革新为起点，深入探讨了人工智能大模型如何为我们的创作提供强大支持。本书旨在帮助创作者 好地理解AI的价值，并充分利用其能力提升写作效率和质量。 本书共7章，全面阐述了ChatGPT如何帮助创作者突破写作瓶颈、建立坚实的创作基础，并提升成稿能力。此外，书中还详细介绍了在各类创意写作和职场写作领域中，如何利用ChatGPT进行高效创作。同时，本书还深入探讨了提示词在创作过程中所发挥的关键节点效应，以及ChatGPT如何帮助创作者塑造个人品牌价值，进而提升个人在职场中的发展空间。 本书以通俗易懂的语言和丰富的案例，为致力于提高写作效率的创作者、追求结构化表达的商业人士等群体提供了实用的指导。此外，本书还可以作为相关培训课程的教材使用，帮助读者 好地掌握人工智能大模型在写作中的应用
脑机接口研究致力于在人类大脑与外部设备之间建立起连接通路，架设起生物智能和人工智能之间的桥梁。认知科学建立了研究认知（Cognition）和智力（Intelligence）的基本概念和科学方法论，为脑机接口对大脑的工作状态及认知活动的解读提供了理论基础。 本书从认知科学理论、探索脑认知活动的技术手段、脑机接口的代表性技术及其前沿应用四个方面系统介绍脑机接口领域的 研究成果。全书内容主要来源于创作组成员多年来在认知科学和脑机接口研究领域的知识积累，不少章节内容直接来自于作者在这些领域的 科研成果。创作组成员都是 认知科学与脑机接口领域的 学者，对书中的技术论述力图做到深入浅出、通俗易懂、独立完整。 本书适用于具有一般大学理工科背景的读者，可作为科学技术人员了解认知科学和脑机接口研究领域的参考书，也
AIGC时代下，人工智能正在以工业革命以来未见的规模推动工作变革，一方面给传统的蓝领和白领角色带来了挑战，另一方面，人与人工智能和谐工作的综合智慧也给工作变革带来了机遇。本书从人工智能对工作的影响切入，介绍了人工智能的概念及其对工作岗位带来了哪些风险，获得成功所需的关键技能和关于职业生涯的建议，“人类+人工智能”混合系统的能力并且如何在实际场景中应用它们， 展望了人工智能和人类结合的未来，为个人、企业组织和政府部门如何迎接工作的未来提供见解和技巧。
本册从互联网、可穿戴计算机、“阿尔法狗”、脑机接口、量子计算机、人工智能等方面深入介绍近年来计算机的发展前沿。帮助读者了解计算机发展的新风向，同时也展示了比知识 重要的科学精神。
在AI时代，各种各样的工作正逐渐被“AI”所替代，很多人都会担心自己的工作被抢走。日本经济学家野口悠纪雄认为，没有哪个时代的创意价值比现在还高；从某种意义上来说，这也是一个重大的机遇。实际上，很多人都对如何产生新的想法这一问题感兴趣。产生想法并不是一件简单的事情，有些人提出了各种各样的思考方法。但思考并非按照定型的程序来进行。我们却可以发现，在如何思考上是有一定规律可循的。本书首先揭示了关于思考的一些规律，并基于这些规律，提出了如何进行思考的具体意见。 作者通过本书，从原理原则到 技巧， 解释作者所提倡的AI时代的“超”思考法。具体介绍了“不变的思考5法则”、“用智能手机制作的‘超’笔记”、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后，一定会想出越来越多的好点子！
库尔特·哥德尔是一个智慧巨人。他的不 性定理不仅改变了数学，而且改变了整个科学世界和建筑于此定理之上的哲学。哥德尔定理粉碎了逻辑 终将使我们理解整个世界的梦想，同时也引发了许多富有挑战性的问题：什么是理性思维的界限？我们能够 理解我们自己造的机器吗？我们能够搞清楚我们心智的内在工作过程吗？当研究结果缺乏逻辑的确定性时，数学家还怎么继续工作？在这本书里，我们 终遇到了置身于这些深邃思想背后的那个人。约翰·L.卡斯蒂和维尔纳·德波利为我们描述了一个复杂的人物：既入世又遁世，既雄心勃勃又固执己见。正像卡斯蒂和德波利所明断的那样，哥德尔的影响是持久不衰的。他的工作不仅使数学发生革命性的变化，而且波及哲学、语言学和计算机科学，甚至还包括宇宙学。
百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？
人工智能 近些年在 成为炙手可热的话题，但是很多人对于人工智能并不了解。多数人觉得人工智能虽然热闹，但离自己还很遥远，对人工智能对自己职业、生活的影响 是浑然不觉。其实，人工智能已经来到我们身边，未来30年内，目前社会50%以上工作岗位上的人员将被人工智能取代，人们应当如何看待和认识人工智能对于自己日常生活和工作的影响？本书从社会发展的进程以及人工智能的起源开始讲述，阐述了人工智能的算法，以及在文字和艺术、医疗、教育、零售流通、无人驾驶、餐饮、安防、等领域的应用， 介绍了人工智能与5G、物联网、区块链等技术结合。本书通过人工智能相关的故事和趣事以幽默风趣的语言介绍人工智能的知识，通过列举了人工智能对多个行业的影响，是一本较好的普及人工智能知识的读物。
百页图文，纵览AI半个多世纪的发展史，介绍AI事业在算力基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人工程等领域的发展，介绍并展望了AI的应用对职场、金融业、社会生活、医疗健康等众多方面的影响，并和读者一起思考：人与机器的交互，会带来何种未来？
