内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗
随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，DeepSeek、腾讯元宝等各类AI工具犹如雨后春笋般纷纷闯入大众的视野。如何巧妙地运用这些 AI 工具，充分挖掘并发挥出它们的最大潜能，已然成为大众聚焦的话题。 本书是帮你全面激发AI工具效能的 口袋魔法书 ，紧密围绕高效办公、轻松学习、惬意生活这三大核心主题，带你探索各类场景中的AI实用小妙招，帮你掌握获得优质答案的提问技巧。 本书适合所有想要学习AI工具，掌握高效的AI交互技巧的读者阅读。
《AI思维乐园：想象无限》是一本为小学低年级学生量身定制的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性的实践活动，带领学生探索人工智能领域中思维相关的奥秘。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深入探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。
本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。
通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。 《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI IP文案实现基础收益、AI IP视频实现商业化应用、AI IP直播实现商业化应用、AI IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商业化应用进阶版，书中内容囊括了通过AI打造IP的整套方法。无论是新媒体行业的新人还是有经验的老手，都能从这《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》中受益。 《AI商业应用从入门到精通：
《AI智启天才：思维萌芽》是一本为小学低年级精心打造的人工智能启蒙教材，旨在本书是一本为小学低年级学生精心打造的人工智能启蒙图书，旨在通过一系列趣味横生的实践活动，培养学生的逻辑思维和问题解决能力，为他们打开人工智能世界的大门。本书注重实践操作，不依赖任何电子设备，让学生在动手实践的过程中深入理解人工智能的基本思维，为他们未来探索人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
《AI 魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方式，帮助学生培养逻辑思维能力和创造力，为未来的学习和探索奠定坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。
本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为 大数据分析与挖掘概述 、 Spark SQL结构化数据分析与处理 、 Spark Streaming流数据分析与处理 、Spark GraphX图数据分析与处理 、Spark MLlib机器学习 和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。 本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。
本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。
This book provides a series of gesture and behavior recognition methods based on multimodal data representation. The data modalities include image data and skeleton data, and the modeling methods include traditional codebook, topological graph, and LSTM architectures. The tasks include single gesture recognition classification, single action recognition classification, continuous gesture classification, complex behavior classification of human interaction and other tasks of different complexity. This book focuses on the data processing methods of each modality, and the modeling methods for different tasks. We hope the reader can learn basic gesture and action recognition methods from this book, and develop a model system that suits their needs on this basis. This book can be used as a textbook for graduate, postgraduate and PhD students majoring in computer science, automation, etc. It can also be used as a reference for the reader who is interested in gesture recognition, human action interaction, sequence
本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决 不会用AI 不敢用AI 等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。 本书共14 章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小买卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决 教育 生产 娱乐 赚钱 四大刚需。本书通过近100 个真实案例，结合操作视频，帮助用户快速掌握豆包这一AI 工具的使用技巧。 本书适合对AI 感兴趣，希望使用AI 解决问题的读者阅读。
本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。
这是AIGC应用系列教材中的 本，是给高校学生如何使用AIGC（如大语言模型—ChatGPT、讯飞星火等）的实用指南，旨在帮助学生有效地利用AIGC工具 好地进行学习、创新与实践，从而提高学习效果与生活素养。本手册收集了 使用AIGC的范例，以及结合“如何运用AIGC进行学习活动”、“如何问大语言模型一个好问题？”、“使用AIGC的原则”和“对使用AIGC的检核与提醒”，来探索AI在工作和生活中的无限潜力。全文共分为三章，分别是“ 章：学习篇（徜徉之境——追寻学习的浪漫之旅）、“第二章：生活篇（创意悠游——日常生活的多彩探险之旅）、“第三章：社会实践篇， 对全文进行总结回顾与未来研究方向探讨，以期为高校尤其是高职学生的学习和工作提供辅助，并为 广泛的AI技术应用和知识传播提供指引。
《DeepSeek帮你玩赚全媒体运营》针对新媒体运营者需求编撰，系统讲解DeepSeek辅助运营的相关技术，旨在帮助读者提升运营的效率和质量。 本书先剖析新媒体运营面临的挑战，再介绍DeepSeek入门、部署与提示词使用技巧，让读者了解基本操作方法；接下来深入新媒体运营底层逻辑，传授如何结合DeepSeek打造爆款选题、撰写文案等；最后，结合飞书、Coze、XMind、MakeBestMusic、Canva和即梦AI等实用工具，对多个实战案例进行详解，让读者更加具体、直观地理解DeepSeek在新媒体运营中的使用技巧。通过本书，读者不仅能了解理论知识，更能掌握实际操作技能，借助DeepSeek全方位提升新媒体运营能力。 《DeepSeek帮你玩赚全媒体运营》适合自媒体博主、新媒体从业者、电商运营人员和对人工智能技术感兴趣的读者阅读。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识，讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法，对Google数据中心的运行数据进行了分析，探讨了基于任务分类的节能调度算法; 接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法; 然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨; 后结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm，对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出，内容翔实，适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物，也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
机械工业出版社继大数据、工业4 0之后，区块链作为一种新的互联网技术，以新的时代趋势出现，而且区块链与大数据、工业4 0呈现相融相生的格局，特别是区块链和大数据两者更是不可分割，区块链必须与大数据深度融合才能发挥其真正的价值。另外，大数据本身也面临一些很难突破的困境，而区块链技术的迅速崛起，势必会帮助大数据突破困境，让两种技术在相互融合中共生共长。 为了让读者更好地了解区块链的实际应用，本书讲述了区块链在大数据、金融领域、医疗行业、物联网、知识产权管理、能源等方面的应用，同时还对区块链及大数据在各方面的融合发展趋势进行分析和预测。本书属于普及类的大众读物，逻辑清晰、案例新颖，即使是区块链零基础的读者也可阅读。
《认知规律启发的显著性物体检测方法与评测》的作者范登平博士在苏黎世联邦理工学院全职从事研究工作。本书的研究内容紧密结合了人类视觉认知机制和显著性计算技术，所提出的核心技术为计算机视觉的诸多任务提供了重要的技术基础。由范博士设计的两项指标已经成为SOD领域评测模型的黄金标准，为该领域的学术共同体提供了更加全面、客观的结果。 《认知规律启发的显著性物体检测方法与评测》共七章： 第1章 绪论，介绍本书的研究背景并简述研究目标和主要贡献。 第2章 相关工作，介绍相关工作，包括图像显著性物体检测、视频显著性物体检测、非二进制显著性物体检测评价指标和二进制显著性物体检测评价指标。 第3章 富上下文环境下的显著性物体检测数据集与评测，详细介绍富上下文环境下的显著性物体检测数据集与评测，包括显著性物体检测
本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用，并通过具体示例进行了详细分析与应用。后，对上述TensorFlow模型进行了总结分析，并核验了模型精度。
人工智能技术作为数字时代的一项基本技术，如何迎接它带来的挑战与机遇，定位我们所处的时代，适应未来人工智能给我们带来的深刻影响？要正确认知这个问题，我们的参照系要足够大，视野才能足够开阔，目光才能足够长远，未来才能足够清晰。 《人工智能极简史》旨在 读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展，从人类 初对智能的幻想出发，从古代的跳舞机器人（偃师造人）开始，讲述古人对人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期，再到目前的第三次热潮。 通过一些关键的技术、应用的突破和重要事件的表述，让读者 的了解人工智能的兴衰，优势和不足，以及一些基本规则。帮助读者厘清人工智能技术的发展脉络，看清人工智能发展的本质，从中总结规律，对人工智能未来发展趋势有客观、科学的认知。
本书简明扼要地阐述了人工智能的基本原理，勾画了人工智能理论和技术体系的基本框架，内容涵盖了人工智能各个分支领域的基本知识和主要内容，并体现了人工智能的 进展。本书内容基础、简明、新颖，为读者进一步学习和研发提供了入门知识，并指引了方向。本书结构风格独特、新颖，条理清楚，语言精练，图文并茂，理例结合，深入浅出，易读易懂，易教易学。本书适合于大学各专业作为人工智能通识课教材使用，亦可作为人工智能的普及读物供广大读者自学或参考。
