随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。

通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。 《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI IP文案实现基础收益、AI IP视频实现商业化应用、AI IP直播实现商业化应用、AI IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商业化应用进阶版，书中内容囊括了通过AI打造IP的整套方法。无论是新媒体行业的新人还是有经验的老手，都能从这《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》中受益。 《AI商业应用从入门到精通：

内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗

本书以深度学习相关理论为主要研究方法,通过对声呐获取的水下声信号信息数据和水下声呐成像的图像信息数据进行处理,探讨了基于堆叠式卷积稀疏降噪自编码器的水下异构信息数据降噪方法、基于多维特征的深度学习水下声信号目标分类识别方法、基于CWGANGP DR的改进CNN水下声呐图像分类方法和基于类意识领域自适应的水下声呐图像无监督分类方法,为充分利用海洋信息数据提供了重要的理论研究基础和技术实践经验。 本书内容翔实,自成一体,可作为计算机科学与技术、水声工程、智能科学与工程等领域研究的重要参考书,也可作为相关科学领域的研究参考。

本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。

新一代通信技术和人工智能技术的交叉融合发展，催生了智联网络系统这一新的基础研究平台和创新生态应用。本书由复旦大学牵头，与国内知名高校、研究机构和企业（包括上海交通大学、同济大学、上海大学、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国电子科技集团有限公司、国网电力科学研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、上海浦东复旦大学张江科技研究院、上海东滩智联网研究院、智联网络系统学会）共同编写。本书重点介绍智联网络系统（NSAI）的愿景、架构以及所包含的科学问题与关键技术解析，更新并分析NSAI在社会现实生活与先进工业生产中的应用范例，阐述NSAI在演进过程中面临的主要挑战及发展前景，介绍智联网络产业生态最终将形成

人工智能时代已经来临，航空航天作为全世界早的信息科技产业应用技术领域之一，迫切需要开设人工智能技术及其在航空航天领域应用的课程，为人工智能在航空航天领域人才的培养、学科的发展提供条件。本书重点介绍了人工智能是什么、人工智能在航空航天领域能做什么，选取线性回归、逻辑回归、神经网络、聚类、降维、异常检测、深度学习、强化学习，结合人工智能在航空航天领域应用的案例解释人工智能的应用，以点带面，传授人工智能的基本知识、人工智能的算法理论及其应用方式。 本书适用于航空航天、机械专业本科生和研究生的专业学习，也可供有关科研人员参考。

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。

本书是大数据技术普及系列读物之一，主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章，每章一个专题，按照大数据运用流程，从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手，介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠释，先后对Python语言中的Requests和BeautifulSoup包，Hadoop生态中的Flume、HDFS和HBase，以及Redis、MongoDB和Neo4j等产品进行了介绍。在每章结构上，按照要做什么(需求背景)、是什么(产品功能和特性)、为什么(体系结构/数据模型)和怎么做(基本操作)?4个方面递进展开，内容相对独立，方便读者根据自身需要选择章节进行阅读。 全书内容相对浅显，具有较强的可读性，适合对大数据技术感兴趣，希望从技术和产品层面对大数据采集、存储和管理进行初步学习的

本书系统地介绍了智能故障诊断理论、技术及应用，从基于数学模型故障诊断方法延伸到基于神经网络故障诊断方法。全书共９章，主要包括智能故障诊断成果的综述及其未来发展展望，航天器在轨故障分析，系统故障的模型化，故障可检测性，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于神经网络的故障诊断方法，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于小波神经网络的故障诊断方法等。此外，本书附有MATLAB程序代码，方便读者进行学习和研究扩展。本书各部分内容相互渗透、自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可以作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生教材，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。

本书阐述了大数据归约(或称数据归约)的背景与作用、数据归约的知识体系及本体模型、大数据维度归约、大数据元组归约、大数据数值归约、大数据归约效果评估和大数据归约系统架构等理论方法及关键技术。 本书共7章, 第1章介绍大数据归约在数据预处理中的作用以及面临的技术挑战；第2章介绍多维数据归约的知识体系、业务领域本体和归约任务本体；第3章介绍大数据特征选择策略和评价准则，以及两阶段混合型特征选择的维归约方法；第4章介绍大数据元组相似性度量和快速归约方法；第5章介绍大数据数值归约基本方法和基于约束转变的数据立方体计算技术；第6章介绍大数据归约效果评估指标及基于用户兴趣度的评估方法；第7章介绍基于本体的大数据归约系统体系架构，以及归约工作流模式挖掘和优化等关键技术。 本书可作为计算机科学与技术、数据科

本书是专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列实践活动和跨学科主题，引导学生走进物联网的世界，培养他们的创新思维和实践能力。全书共分为4个单元，通过介绍物联网领域的发展，并结合Python等编程语言，引导学生深入理解物联网的基本原理、关键技术和应用，掌握物联网应用开发和实验设计的方法，为他们未来在物联网领域的发展奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。

本书参考国内外黏弹性力学相关教材和文献，系统地阐述了黏弹性力学的基本内容，重点突出黏弹性力学的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分八章，包括绪论、傅氏变换与拉氏变换、微分型本构关系、积分型本构关系、

本书内容主要涉及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来*新发展的技术，具体包括人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习方法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能机器人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同时，列举了一些应用实例；主要章后均附有习题。 本书结合了编者多年来从事人工智能科研和教学的经验，注重内容的实用性和 性。本书可作为普通高等院校理工科专业的“人工智能”通识课程的教材。 （责任编辑邮箱：jinacmp@163.com）

本书主要介绍和讲解目前人工智能三个主要流派所包含的基础理论和研究方法，并通过实例来详细了解这些技术的特点及应用，带领读者走进人工智能的世界。本书以人工智能技术的发展为线索，内容共分5章，包括知识的表示、搜索技术、机器学习、深度学习等内容，在结构上便于裁剪，适应于不同学时的高校教学需求；在内容上将对数学原理和算法的讲解与实例分析和Python代码实现相配合，通过例题来帮助读者理解和应用公式，具体代码实现部分也能 好地帮助读者理解数学原理和应用实际之间的结合方法、算法的组织过程以及相关人工智能技术的编程实现，能尽快上手应用。同时，本书除了介绍各种算法基本步骤的源代码实现以外，还介绍了目前人工智能领域里一些主要算法工具包的使用方法，降低了非计算机类专业学生的编程门槛，并增加了参考实验环节，

本书以KUKA工业机器人为载体，以深圳市华兴鼎盛科技有限公司依据企业岗位能力需求分析设计的工业机器人多功能工作站为训练平台进行内容编写。 在内容组织上，按照“知识难度逐渐增加、讲授内容逐渐减少、自主要求逐渐增强的原则”进行知识点的分配；在内容的选取上，突出 行业共性需求的职业素养，突出典型案例技能要素，突出工业机器人技能大赛的核心思路，并依据学生能力进阶的规律进行项目设计，使学生学习的知识与具备的能力并行，逐步培养学生工业机器人编程与调试的综合能力。

本书从FANUC工业机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了FANUC工业机器人操作编程的相关知识。全书共7章，内容包括工业机器人、坐标系设置、程序、指令、通信信号、文件备份和加载、零点复归以及相关的注意事项。同时，为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，掌握自己的课程学习进度，每章后均设置了丰富的练习题，并在书后附有各章练习题的参考答案。本书图文并茂，通俗易懂，具有较强的实用性和可操作性，既可作为高校工业机器人技术及相关专业的教材，又可作为工业机器人培训机构用书，还可供相关行业的技术人员阅读参考。

《WT-ZN仿真智能车实训指导手册（AR版）》一书针对职业院校“智能网联汽车技术”专业学生在入学初始的兴趣入门认知阶段编写。本书作为智能网联汽车技术系列教材之一，与其他教材配套使用。全书分为WT-ZN仿真智能车概述、实训准备、基础实训项目、拓展实训项目4个部分，其中基础实训项目提供了14个仿真实训任务，分别从循迹、避障、沙盘等各个角度进行仿真智能实训操作。本书可作为职业院校智能网联汽车技术等相关专业的教材，也可作为仿真智能车相关企业培训用书。

齐永奇主编的《测控系统原理与设计》系统深入论述了以微型计算机为核心的测控仪器系统的原理和总体设计思想，并详细介绍了其硬件和软件的设计原理与实现方法。 本书主要内容包括：计算机测控系统绪论；测控通道；主机电路、测控系统接口技术及其数据通信总线技术；测控系统中的软件技术、测量数据处理标度变换、非线性校正、数字滤波；控制算法及PID控制原理及算法；抗干扰技术；虚拟仪器技术；测控系统的设计过程及方法等。 本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、机电一体化、计算机应用等专业的教材，也可作为广大从事测控技术及仪器应用和开发科研人员的参考用书。

本书对接 职业技能等级标准和工业机器人操作与运维职业技能等级证书考核要求，结合高职学生学情实际，在充分调研用人企业的人才需求的基础上，对工业机器人操作与运维的核心技能点进行分解重构编写而成。本书采用模块式项目化结构，包含工业机器人工作站的基础搭建、工业机器人工作站的常规操作、工业机器人工作站常见故障分析、工业机器人工作站日常维护保养四个模块，共十四个项目，在内容安排上注重理论与现场实际相结合，讲练结合，使学生毕业进入职场后能够快速适应岗位，融入企业，并为进一步职场深造打下坚实基础。全书配有丰富的二维码视频，供学习参考。本书可作为职业院校工业机器人技术专业的教材，也可作为相关专业人员的自学参考用书。

本书介绍了使用Java语言和OpenGL图形编程工具开发Android操作系统下工业机器人仿真软件的编程方法和程序实例。通过学习本书，读者可以自己编写一个简单的工业机器人运动仿真程序，使其在Android操作系统的手机和平板计算机上运行。本书的主要内容包括：概述、工业机器人仿真程序和仿真样机介绍、编程语言介绍、应用程序开发环境介绍、图形编程介绍、工业机器人部件仿真编程、工业机器人仿真程序操作界面编程、工业机器人运动仿真编程、圆柱坐标系坐标变换编程、工业机器人程序控制运动仿真编程。本书可作为各类高等院校相关专业工业机器人实践类课程的教材，工程技术人员进行工业机器人仿真方向的研究资料，以及编程爱好者自学Android操作系统下OpenGL编程技术的入门教材。

本书以北京华航唯实有限公司工业机器人实训系统为平台，基于“项目 、任务导入”理念安排教材内容，共分为KUKA工业机器人手动操作、KUKA工业机器人坐标系测量、KUKA工业机器人搬运编程与操作、KUKA工业机器人涂胶编程与操作、基于RobotArtKUKA工业机器人离线编程五个项目。每个项目均采用实践案例讲解，兼顾了工业机器人技术基础知识和实际应用情况；每个任务均深入浅出，图文并茂，提高学生学习兴趣和效率。本书在了解理论基础的同时力求内容的实用性和实施的可操作性，突出动手能力和创新素质的培养，是一本理论与实践结合、系统介绍KUKA工业机器人编程与操作的教材。本书可作为工业机器人技术、机电一体化技术、电气自动化技术等专业的专用教材，也可作为各类工业机器人技术应用的培训教材，还可作为从事工业机器人系统集成、工业机器人操作和

本书以培养人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力为目标，选用Python作为讲授计算思维和人工智能的载体，通过问题驱动、层层递进方式，培养学生的信息处理能力、问题解决能力和人工智能技术应用能力。本书内容主要包括人工智能绪论、人工智能之Python基础、人工智能之Python进阶、人工智能之商业智能、人工智能之Baidu AI库应用、人工智能之机器学习、创建GUI程序，以及人工智能之仿真模拟。 本书紧跟人工智能技术动态，选取人工智能中的典型应用，同时采用Python作为载体，具有很强的操作性和实用性。本书适合作为高等职业院校计算机公共基础课程的教材，也可作为电子信息、计算机相关专业的人工智能教材。