《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》从ChatGPT的基础知识讲起，针对运营工作中的各种痛点，结合实战案例，如文案写作、图片制作、社交媒体运营、爆款视频文案、私域推广、广告策划、电商平台高效运营等，手把手教你使用ChatGPT进行智能化工作。此外，还介绍了通过ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI软件的使用，进一步帮助提高运营工作的效率。 《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》内容通俗易懂，案例丰富，实用性较强，特别适合想要掌握ChatGPT对话能力的读者和各行各业的运营人员，如互联网运营人员、自媒体运营人员、广告营销人员、电商运营人员等。 另外，《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》也适合作为相关培训机构的教材使用。
本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，重点介了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者系统地理解写作技巧与变现思路。本书包括如下内容：用ChatGPT重建写作思维、快速摘定选题、快速写出标题、高效收集索材、生成文章结构、写出优质文章、进行日常写作训练，以及用ChatGPT提升写作变现能力。本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。 本书适合零基础想学习写作、想利用ChatGPT提高写作能力的读者阅读。
近几年，数字孪生的概念炙手可热，从工业生产到日常生活，数字孪生逐渐成为未来工业发展的智慧代表。本书对数字孪生的理论架构和知识体系进行了详细的讲解，从数字孪生的基础知识到数字孪生进阶，再到数字孪生在各个领域的实际应用，循序渐进，带领读者一步一步深入了解数字孪生，形成数字孪生知识体系。为方便读者更好地掌握本书内容，本书引入了多个数字孪生经典案例，以实际应用为引帮助读者更好地理解数字孪生理论知识，并对如何应用数字孪生有初步的认识。在本书最后，作者对数字孪生的未来发展进行了预测。 编写本书的目的是让从事数字孪生相关产业的技术人员更加深入地了解数字孪生，并为其提供有益的参考。本书可供高等院校相关专业师生及对工业智能制造感兴趣的读者学习阅读。
《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》以ChatGPT为科技行业带来的颠覆性革新为起点，深入探讨了人工智能大模型如何为我们的创作提供强大支持。《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》旨在帮助创作者更好地理解AI的价值，并充分利用其能力提升写作效率和质量。 《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》共7章，全面阐述了ChatGPT如何帮助创作者突破写作瓶颈、建立坚实的创作基础，并提升成稿能力。此外，书中还详细介绍了在各类创意写作和职场写作领域中，如何利用ChatGPT进行高效创作。同时，《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》还深入探讨了提示词在创作过程中所发挥的关键节点效应，以及ChatGPT如何帮助创作者塑造个人品牌价值，进而提升个人在职场中的发展空间。 《AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通》以通俗易懂的语言和丰富的案例，为致力
掌握AI写作，就可以轻松写出高质量职场文章。《AI高效工作一本通》通过对国内外多款AI写作工具的简单介绍，旨在帮助读者快速掌握AI职场文章的写作方法。《AI高效工作一本通》共九章，分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。 《AI高效工作一本通》适合职场新老员工、职场管理层领导，以及相关职场培训机构参考使用。
运用好AI工具，借此我们就可以轻松写出高质量文章，做出高质量视频，甚至直播也可以借此轻松变现。在《AI智能写作: 巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀》中，笔者重点讲解了13款人工智能应用在新媒体变现中的技巧和方法。《AI智能写作: 巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀》共分为8章，分别讲解了常见的人工智能以及人工智能影响下的广告流量变现、商业合作变现、直播变现、私域变现和IP变现等。此外，《AI智能写作: 巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀》还对未来的人工智能与新媒体变现做了趋势分析。 《AI智能写作: 巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀》适合写作、视频、直播类新媒体从业人员以及相关培训机构参考使用。
本书从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍了数据分析与可视化方法，带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识，提高解决实际问题的能力。 本书共13章，主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材，也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
《人工智能 何时机器能掌控一切》共12章，从历史、社会、哲学和人文等多学科角度审视人工智能技术的过去、现在和未来；既涵盖了逻辑运算等经典的人工智能算法，又引入了量子计算等前沿的人工智能技术；既强调了人工智能对人类生活和社会各个方面的正面促进作用，又指出了其高能耗等缺点。 通过阅读《人工智能 何时机器能掌控一切》，零基础的读者可以快速了解人工智能的概念、历史和发展趋势；略知一二的入门者可以深入学习人工智能的常用算法和技术；经验丰富的从业人员则可以通过《人工智能 何时机器能掌控一切》的多学科视角更加全面地认识人工智能对于社会和历史影响。
《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发，详细探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。全书共分为10章，内容包括ChatGPT在职场沟通、工作效率、个人品牌价值、职业发展、创意思维、领导力与管理、学习与自我成长、数据分析、服务与谈判等方面的应用。通过阅读《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》，读者可以了解到ChatGPT的强大功能和在各领域的实际应用，从而有效提升职场竞争力。 《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》内容丰富、实用性强，旨在帮助读者在职场中更好地运用ChatGPT技术。适合职场人士、管理者、开发者及对人工智能技术感兴趣的读者阅读。同时，《巧用ChatGPT快速提高职场晋升力》也适用于相关培训机构作为教材使用，助力职场发展。
本书从现代科技伦理的隐喻 黑镜 出发，系统而深入地剖析全球人工智能伦理与治 理发展的理论根源、人工智能落地应用场景中的伦理问题以及全球视野下的人工智能治理 问题。书中既包括对传统西方伦理学的形而上学的研究，也包括人工智能有关实践案例和 国际政策的解读。本书的目的不仅仅是对人工智能伦理和治理问题进行学术性梳理，而更 在于寻求解决真实世界中人工智能伦理与治理问题的路径，是一部在理论和实践层面都非 常有意义的专著。本书不仅讨论技术伦理涉及的伦理学、政治经济学、哲学和社会学等人 文科学思想，还涉及计算机科学、生物学以及医学等自然科学框架，利用跨学科思维深入 探讨如何在人工智能时代形成伦理共识和建立智能社会治理规则，以期帮助智能经济参与 者、人工智能研究和应用开发领域的专业人员以及公共管理决策者
为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和 通识、通智、通用 的 通才 培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的 通用人工智能实验班 的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理论；另一方面立
本书介绍了13个项目，通过有一定C语言应用基础的现场工程师吴工在叶晖老师的指导下，学习使用C#语言开发一个工业APP来解决工业机器人现场应用的全过程，使读者在同步跟随吴工一起学习和开发软件的过程中，不知不觉就掌握了使用C#编程语言对智能制造设备进行工业APP开发的基本方法。本书配套了教学视频、试题模板和课件，通过关注公众号 叶晖yehui 获取。 本书适合从事智能制造设备工业APP开发，特别是有一定ABB工业机器人应用经验的工程技术人员阅读参考，也可供普通高校和高职院校相关专业学生学习使用。
本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、开发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。 本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。
如果你是一名大学生，正在犹豫要不要入行软件工程。但不知道它的真实面貌是什么，隐形的代价有哪些，怎么办？ 如果你刚入行软件工程，起初，你感到新奇而陌生，但是有一肚子的问题不知道问谁；后来，你想快速成长，独当一面，但是不知道该修炼哪些关键能力，怎么办？ 如果你想转行做软件工程师，眼看着奔三奔四。学习和培训的门槛高吗？怎样快速学习，让理论变成实践？你每天焦虑不安，怎么办？ 别着急！问题的根源来自于选择背后的不确定性。这本书就是让软件工程行业的高手，从入门到进阶，手把手带你预演一遍这个职业，大大降低你职业规划的不安全感和不确定感。 本书部分行业地图，带你俯瞰软件工程师有什么特点；第二至四部分从新手到高手，带你预演完整的职业进阶之路，帮你看清挑战和成长分别是什么；第五部分行业大神，带你
本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架，分析了神经网络原理并实现，对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业，也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
本书介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。全书共分为4章： 第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。书中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。为了方便读者阅读，本书在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。 本书适合从事人工智能项目开发的读者阅读。
本书是一本面向青少年的人工智能科普读本。本书从科普和青少年教育的角度，用浅显易懂和活泼有趣的语言，结合大量漫画图片、情景对话、感知实验、探索实例，介绍人工智能会 学习 、会 看 、会 听说 等方面的技术和应用，并讨论人工智能伦理和展望人工智能未来。本书培养学生对人工智能及新科技的认知，引导学生对人工智能领域产生兴趣，提升学生科学素养和动手能力。本书可作为小学高年级阶段的人工智能教材或科普读物，也可为相关学科教师或科普工作者提供教学素材。本书是 人工智能从娃娃抓起 系列丛书 的本，是上海市青少年活动中心、上海少年科学院为响应国家 发展新一代人工智能 的号召而打造的青少年人工智能科普读本。
本书主要介绍依据作者实际的项目开发经验，经过总结、提炼和创新形成的智能化立体仓库软件系统开发方法。全书共14章，内容包括智能化立体仓库概述、智能化立体仓库系统组成及工作原理、智能化仓库管理子系统WMS设计、数据库设计、B/S系统的多层架构设计及实现技术、入库货位分配的多目标优化算法、出库托盘选择与拣选路径优化算法、基于RFS终端的数据采集子系统、RFS的实现、ITDW智能调度系统的研究与实现、两辆往复式RGV/AGV的联合调度算法、箱式输送线的缓存区调度算法、基于组态软件的ITDW监控系统设计、通信子系统的设计与实现。 本书可作为高等学校计算机应用和物流相关专业高年级本科生和研究生相关课程的教材或参考书，也可供从事智能化立体仓库或立体停车库、智能物流系统等领域的专业人员或科技工作者参考。
VEX机器人是一款国际上广泛使用的机器人产品，越来越多的中小学开设有相关的课程。它通常采用C语言编程，是孩子们了解和掌握人工智能技术的好工具。 本书首先介绍了VEX机器人的硬件组成模块，接着讲解了C语言的基础知识，然后选用适合中小学生使用的RobotC开发环境，一步步讲解了利用RobotC进行编程开发的技巧，再深入到控制算法的使用，*后通过一系列有趣的机器人设计开发案例加以运用，由点到面给孩子以启发。 本书力图拓宽学生的视野，将学科知识与项目活动相结合，从而成为中小学生STEM教育课程的一种尝试与探索。本书适合机器人爱好者、中小学生创客师生等自学使用，也可作为相关培训机构的教学参考用书。
深度学习已经进入我们的生活，云计算和大数据为深度学习提供了便利。本书主要讲解深度学习中的数学知识、算法原理和实现方法，配套源码、数据集和开发环境。 本书共12章。第1章介绍人类视觉和深度学习的联系。第2章介绍深度学习中*为重要的梯度下降算法。第3章介绍卷积函数。第4章介绍计算损失函数所使用的交叉熵、决策树和信息熵。第5章介绍线性回归和逻辑回归。第6、7章介绍时间序列模型和生成对抗网络。第8章介绍TensorFlow框架。第9章介绍推荐算法。第10章介绍深度学习中的标准化、正则化和初始化。第11章是案例人脸识别。第12章是词嵌入向量案例，介绍自然语言处理方面的应用。 本书理论和实践相结合，理论讲解细致直观，通过实例进行演示，可以使读者快速掌握本书内容。本书适合深度学习初学者、深度学习算法开发人员阅读，也适合高等院校
本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习，而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码，方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能感兴趣的读者，也适合作为深度学习领域的入门教材。
本书可视为一本以问题为导向的书籍, 非常适合具备一定数据基础和Python基础的读者学习,作为一本数据科学的基础书籍,读者可以在短时间内学习数据科学的经典算法。主要阐述 python3 基础内容；常用模块进行扼要阐述和实例操作；常见统计量, 数据转换, 以及多维数组等内容, 并通过代码实现； 特色是以问题导向的方式阐述了常见的 12 种经典算法；并介绍了 pytorch 的相关内容, 并扼要阐述了深度学习中几种经典的神经网络算法, 以及 pytorch 实现经典的神经网络算法。
本书是新一代人工智能实践系列教材之一，是一本系统介绍人工智能基础知识和基本原理的入门书籍，从经典人工智能入手， 介绍知识表示、确定性推理、不确定性推理、专家系统和演化算法等。同时， 也介绍了典型机器学习和深度学习的学习框架和方法， 如决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络等。 另外，本书以Pytorch、sklearn等为基础通过实践项目巩固人工智能的基础知识， 帮助读者从理论和实践中提高人工智能的知识水平。 本书适合作为高等学校人工智能专业及计算机类相关专业的本科生、研究生学习人工智能的教材，也可作为从事人工智能领域或对人工智能感兴趣的读者的参考书。
