随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。

人工智能（初中版）从人工智能的发展与应用，数据、算力和算法，监督学习，非监督学习，人工神经网络及对人工智能的思考等方面对人工智能进行了初步讲解。通过本书的学习，初中生能够了解人工智能相关知识和技术，激发对人工智能的兴趣。本书案例、项目难易适中，与学生实际生活联系密切，与其他学科知识适度融合，让学生能够在实践中体验创造的乐趣。 本书适合初中学生阅读使用，可作为初中人工智能入门教材。

在AI时代，各种各样的工作正逐渐被 AI 所替代，很多人都会担心自己的工作被抢走。日本经济学家野口悠纪雄认为，没有哪个时代的创意价值比现在还高；从某种意义上来说，这也是一个重大的机遇。实际上，很多人都对如何产生新的想法这一问题感兴趣。产生想法并不是一件简单的事情，有些人提出了各种各样的思考方法。但思考并非按照定型的程序来进行。我们却可以发现，在如何思考上是有一定规律可循的。本书首先揭示了关于思考的一些规律，并基于这些规律，提出了如何进行思考的具体意见。 作者通过本书，从原理原则到ZUI新技巧，彻底解释作者所提倡的AI时代的 超 思考法。具体介绍了 不变的思考5法则 、 用智能手机制作的 超 笔记 、即使没有灵感也能想出主意的思考秘诀及思考方法。阅读本书后，一定会想出越来越多的好点子！

内容简介： 《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（*册）主要向小读者们对人工智能进行介绍，对深度学习以及数据进行、对计算机视觉、对计算机语音识别、对各式各样的机器人、对人工智能的职业规划方向进行了介绍，让小读者们了解GPS定位以及国家自己的北斗

本书主要讲解了图像和文本在计算机中的表达和计算方法、神经网络的基本原理，并以圈叉棋为例讲解了计算机在图像分类问题上挑战人类的卷积神经网络技术，以单词拼写为例讲解了处理文本和语音的循环神经网络技术。 读者只需要具备基础的加减乘除计算能力，就可以不借助计算机而掌握书中的所有技术和原理，并尝试实现书中的所有实例。可以说，这本书的真正目的是实现作者的期望：人人都会人工智能！

文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。 内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位相关研究人员的参考资料。

在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的 外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。

本书共分8章，系统地介绍了神经网络盲均衡算法的基本理论及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡准则、评价指标以及与神经网络的结合机理。其次，系统研究了前馈神经网络、反馈神经网络、进化神经网络、模糊神经网络和小波神经网络盲均衡算法的基本原理，推导了算法迭代公式，并进行了计算机仿真。*后采用zigzag编码和前馈神经网络实现了二维医学图像的盲均衡。

本书系统地介绍了智能故障诊断理论、技术及应用，从基于数学模型故障诊断方法延伸到基于神经网络故障诊断方法。全书共９章，主要包括智能故障诊断成果的综述及其未来发展展望，航天器在轨故障分析，系统故障的模型化，故障可检测性，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于神经网络的故障诊断方法，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于小波神经网络的故障诊断方法等。此外，本书附有MATLAB程序代码，方便读者进行学习和研究扩展。本书各部分内容相互渗透、自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可以作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生教材，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。

本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架，分析了神经网络原理并实现，对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业，也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

信息光学是20世纪60年代全息术与光学传递函数概念相结合，从传统的、经典的波动光学中脱颖而出的学科，已成为光学和信息科学的重要分支。本书将重点放在算法上，并以编程难度较低的Matlab语言为平台实现编程运算。本书共有17个实验，用计算机数字实验的模式逐个讲授相关数值计算的原理、算法和编程实现，内容包括二维抽样定理、二维光场分析、菲涅耳衍射积分各种算法、衍射受限透镜成像过程、相干与非相干成像系统比较，以及同轴和离轴全息的记录与再现，元透镜傅里叶变换全息记录与再现，数字全息数据处理基础，菲涅耳数字全息再现像可控放大率重构，还有数字全息干涉计量，工维相位解包裹和计算全息等。为便于阅读全书，本书附有光盘，给出所有Matlab程序及计算时涉及的图像文件。

《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（第二册）主要向小读者们对小车、小车运动、传感器进行介绍，对小车巡线进行学习和练习，对失控产生认识和控制进行介绍，体验高级的控制方法。同学们体验高级的控制策略，自己学习实现这种策略，并复习本学期知识，综合

机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心 就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。 那么，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经超越人类？我们又能从人工智能的不断进化中学到什么？ 本书全方位介绍了人工智能的进展，同时列举了《超级马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏史上不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到，通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发，可以更好地了解人类和机器是怎样思考的，并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。

本书以影响未来战争形态的人工智能军事应用为背景，以美军人工智能战略发展过程中的智库策源作用为研究对象，通过对兰德公司、新美国安全中心等 智库对美国 、美国国会的影响机制研究，详细剖析美军人工智能战略发展过程中，智库对美军人工智能战略发展问题的观察与研究，对政策议题的推动与设立，在议程进行中的咨询与作证，通过“旋转门”实现思想到政策的转换。从人工智能扩展到量子科技、5G、高超声速等领域的智库策源机制，并对智库在美军军事技术优势形成过程的特点规律和模型机理进行分析。 ，借鉴美国情况，为我国新型特色智库建设和国防科技战略发展提出针对性建议。

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。