数智化慢病管理是由数智技术驱动的慢性病管理，并实现对患者健康状态动态监测、个性化筛查和精准防治服务的新模式。《数智慢病管理：模型与方法》以前列腺癌、肝细胞癌和糖尿病等慢性病为研究对象，采用大数据、人工智能等跨学科方法，系统地探讨了数智技术在慢病管理中的应用。主要内容包括慢病数据融合与动态采集、个性化筛查策略、疾病分期诊断、并发症预测与干预等。

伴随企业数字化转型浪潮，以大数据、人工智能等为代表的数智技术融入组织管理的方方面面并催生了全新的数智组织，个体角色、团队协同和组织模式正经历重大变革。个体工作的时空边界被打破，且亟须拥抱和适应与人工智能的紧密协同；在线快速组队成为应对不确定性的关键，但也时刻面临虚拟性、动态性以及多重团队情境带来的挑战；组织架构和人员互动的在线化使得组织非正式结构快速涌现且透明可视。而正式与非正式结构间的“异构”关系促使组织积极开展正式结构的适应性调整。面对上述数智技术推动的组织变革，《数智技术驱动的组织变革理论构建》整合工作角色、社会过程、组织结构三个层次以及技术的结构化与行动者网络两大核心理论视角，系统性地构建了数智组织效能的C-T-O框架，并提出了系列关键科学问题。

数字技术和数据要素深刻影响着经济、政治和文化发展。随着数字化改革的深入，社会科学也面临着前所未有的挑战。数智创新与管理是以数智时代的组织创新与管理实践为研究对象，系统研究数智创新的普遍规律和应用方法的交叉学科。《数智创新与管理》瞄准数字产业化和产业数字化等国家重大战略需求，聚焦数智战略决策、数字创新创业、数智组织变革、智能财务治理等关键领域，探索数智创新与管理学科发展的新理论、新方法和新路径，并提出了未来数字企业创新与战略面临的新挑战、数智创新与管理各方向研究的新思路等重要问题。

本书为“精准医学出版工程·精准预防诊断系列”图书之一。大数据作为一种颠覆性的技术，几乎影响了所有行业，而医疗健康将是其影响最大、最深远的领域之一。本书由多位在健康医疗大数据领域具有丰富实践经验的

本书系统介绍了南京“医保高铁”手机云平台。全书共分8个篇章，第一章介绍了“医保高铁”的建设历程。第二章介绍了“医保高铁”的系统结构。第三章介绍了“医保高铁”快速、平稳、精准、全面、高新、认可等6大特点

本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著，为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语，阐述了其基本概

自全球新冠疫情暴发以来，医院的医疗安全面临着巨大的挑战，医院感染防控工作的关注度上升到了前所未有的高度。本书在《医院感染学》的基础上，进一步完善了医院感染管理、医院感染流行病学、医院感染病原学、抗菌药物合理使用与医院感染管理、医院感染常见部位诊治与防控措施、医院各科室的医院感染管理、消毒与灭菌技术、医务人员职业暴露与防护、传染病的医院感染预防与控制等方面内容，增加了依法管理、医院建筑设施与医院感染防控、后勤及相关部门的医院感染管理、基层医疗机构医院感染管理等内容，可供医院感染管理专/兼职人员，以及医院管理人员、临床医务人员、公共卫生人员、后勤管理人员、医学研究人员、医学生等学习参考。

原书由英国JohWiley出版社出版，目前是的第3版，由英国、比利时等国的医学专家Jeremy Hawker、NormaBegg等组织编写。《传染病控制和卫生防护手册（翻译版）》分为导论、常见主题、疾病、机构和欧洲的传染病控制等五个部分。在疾病部分，对每种疾病的流行病学、临床特征、实验室诊断、传播、发病机制、预防、监测、对病例的响应、聚集性病例的调查、暴发的控制等，并附有暴发的病例定义。《传染病控制和卫生防护手册（翻译版）》共介绍了九十余种传染病的方方面面和涉及传染病监测、爆发事件处置、社区感染、医护人员风险和医疗保健机构感染、旅行卫生、抗生素耐药及免疫接种等诸多常见问题的成因和对策，且以发生于有关国家的具体事例予以深入诠释。该书适用于流行病学、传染病学、院感防控、检验人员和从事传染病监测的防控人员。

《健康管理与慢病防控（第2版）》结构清晰合理，部分主要论述为什么需要健康管理；第二部分主要阐述开展健康管理的基础；第三部分主要介绍健康管理的概念和实践，既有理论探讨，又有实践指导。特别要指出的是，《健康管理与慢病防控（第2版）》数据翔实，内容，健康管理指导来自该团队的实践总结，是一部对开展健康管理很有指导作用的书籍。《健康管理与慢病防控（第2版）》既可以作为健康管理机构、社区卫生、机构人员的业务参考书，又能适应广大人民群众对慢性病知识的需求。

《智慧医学——医学事务案例荟萃》一书的出版是中国医学事务专业化破r 茧成蝶的象征，是中国医学人凝心聚力的写照。从案例征集伊始就召唤出医学事务r 人的极大热情，迅速汇集了30余篇案例。细细读来，精彩纷呈，引人入胜，r 颇有滋味，不仅看到了医学的科学性和严谨性，也展示了医学沟通的艺术；不r 对传统医学事务定位和功能的诠释，更有真实世界数据的研究、多渠道医学沟通的r 应用，甚至人工智能等高科技的创新尝试和体验。这些案例不仅体现了中国医r 学事务的水准，更预示着智慧医学的未来。