《几何原本》成书于公元前300年左右，全书13卷，是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作。它既是一本数学著作，也是哲学巨著，标志着人类首次完成了对空间的认识。《几何原本》自问世之日起，在长达2000多年的时间里，历经多次翻译和修订，自1482年首个印刷本出版，至今已有1000多种不同版本。 欧几里得建立了定义和公理，并研究各种几何图形的性质，从而确立了一套从公理、定义出发，论证命题得到定理的几何学论证方法，并系统地总结了泰勒斯、毕达哥拉斯及智者学派等前代学者在实践和思考中获得的几何知识，集整个古希腊数学的成果与精神于一身。对人们理性推演能力的影响，即对人的科学思想产生了深刻且巨大的影响。
《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的很优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
在《算术研究》的序言中，高斯便已明确指明了本书的研究范围：“数学中的整数部分，不包括分数和无理数”。《算术研究》的正文则分为七章。章讨论数的同余；第二章讨论一次同余方程；第三章讨论幂剩余并证明了费马小
本书为 理论物理学家大栗博司先生写给女儿的数学启蒙书，书中以用“数学语言”解读自然为线索，突破传统数学教育的顺序和教学方式，用历史事件、生动故事以及比喻直接讲解数学核心概念的原理与相关体系，并且讲解了把数学作为一门“语言”、用数学探索自然不可见结构的思维方式，是重新认识和理解数学的科普佳作。增订版对各章内容进行了补充与扩展，使本书内容 为翔实。
贝叶斯是当前人工智能的重要基础之一。目前市面上有关贝叶斯的书籍，大多是从工科角度去阐述贝叶斯定理的推导和应用，因此运用了 多的烦琐公式、定理和推导。而贝叶斯应用却是 广泛的， 不仅仅是机器学习的一个工具，还可以上升到一套科学思维方法论。本书主要以贝叶斯为核心，讲授了一些重要的思维方式，包括概率思维、 似然估计、贝叶斯估计，以及用贝叶斯估计来破除某些思维的误区。本书由浅入深地介绍了贝叶斯的核心思想，并且给出了如何用贝叶斯来指导人们日常生活思维的案例。
1859年8月，没什么名气的32岁数学家黎曼（Bernhard Riemann）向柏林科学院提交了一篇论文，题为“论小于一个给定值的素数的个数”。在这篇论文的中间部分，黎曼作了备注——一个猜测，一个 假设。他向那天被召集来审查论文的数学家们抛出的这个问题，结果在随后的年代里给无数的学者产生了近乎残酷的压力。时至今日，在经历了150年的认真研究 和极力探索后，这个问题仍然悬而未决。这个假设成立还是不成立？已经越来越清楚，黎曼假设掌握着打开各种科学和数学研究之大门的钥匙，但它的解答仍诱人地悬在那里，正好让我们伸手够不着。依赖于素数特性的现代密码编制 术和破译术，其根基就在于这个假设。在1970年代的一系列非凡性进展中，显示出甚至原子物理学也以尚未被完全了解的方式与这个奇怪难题扯上了关系。在《素数之恋》中，极其明晰的数学阐
本书从孩子们感兴趣的数学知识出发，以代数（数论）和几何为基本知识点，阐述了运算、逻辑、证明、归纳、类比、递归、数形关联等简单、实用而经典的数学思维，向读者们展现数学丰富多变的形式之美、简洁 的逻辑之美、数形结合的奇妙之美、解答万物奥秘的创造之美。作者力图以孩子们能读懂、能理解、感兴趣的语言和形式，展现数学的非凡魅力，同时拓展读书的知识面， 大家学会思考，喜爱思考，让数学成为知识的宝库和攀登思维高度的阶梯。
本书分为六章： 章在对代数推理相关文献进行梳理的基础上，阐述了代数推理的演进过程；第二章从代数推理的基本概念、表现水平和一以贯之性来阐述代数推理的内涵并进行解读；第三章在研究代数推理教学特征基础之上，从数与式、方程与不等式和函数三方面具体叙述代数推理的教学内容表征；第四章从代数推理实施环节和代数推理课堂实施策略阐述了高阶思维下的代数推理教学实施策略；第五章从前置性作业、课中任务单和课后分层作业的设计与实施角度阐述了教学设计和作业中的落实；第六章从信息技术与教学深度融合促进代数能力提高和借助编程发展代数推理两方面介绍了代数推理的未来走向，并对高阶思维下的代数推理进行了展望。
![他们创造了数学：50位著名数学家的故事 [美]阿尔弗雷德·S. 波萨门蒂尔（Alfred S. Posamentier）](http://img3m9.ddimg.cn/14/4/11900955839-1_l.jpg)
《量子力学的数学基础》是一本革命性的著作，它引起了理论物理学的巨大变化.在这本书中，20世纪的数学家之一约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)说明，通过探索量子力学的数学结构，可以获得对
