本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题及解答，可供读者更好地了解相应的内容。 本书适合高等院校师生和数学爱好者参考阅读。

本书以 Python 软件为基础, 详细介绍了数学建模的各种常用算法及其软件实现, 内容涉及高等数学、工程数学中的相关数学实验、数学规划、插值与拟合、微分方程、差分方程、评价预测、图论模型、多元分析、Monte Carlo 模拟、智能算法、时间序列分析、支持向量机、图像处理等内容, 既有对算法数学原理的详述, 又有案例和配套的 Python 程序. 本书含有 Python 快速入门基础, 可以帮助 Python 零基础的读者快速掌握Python 语言. 但对于没有其他任何编程语言基础的读者, 建议参考一些更加具体的 Python 相关书籍.

本书共有三角形、几何变换，三角形、圆，四边形、圆，多边形、圆，完全四边形，以及最值，作图，轨迹，平面闭折线，圆的推广十个专题。对平面几何中的500余颗璀璨夺目的珍珠进行了系统地、全方位地介绍，其中也包括了近年来我国广大初等几何研究者的丰硕成果。 本书中的1500余条定理可以广阔地拓展读者的视野，极大地丰厚读者的几何知识，可以多途径地引领数学爱好者进行平面几何学的奇异旅游，欣赏平面几何中的精巧、深刻、迷人、有趣的历史名题及近期新成果。 该书适合于广大数学爱好者及初、高中数学竞赛选手，初、高中数学教师和数学奥林匹克教练员使用，也可作为高等师范院校数学专业开设“竞赛数学”“中学几何研究”等课程的教学参考书。

《长杆高速/超高速侵彻：理论模型与数值分析》共14章，主要基于作者及相关合作者近10年的研究成果，给出了长杆高速侵彻和超高速侵彻的理论模型和数值分析。内容包括长杆高速侵彻的理论模型、长杆侵彻应用之自锐穿甲和分段杆侵彻、界面击溃的理论模型和数值模拟，以及长杆超高速侵彻的理论模型。

《矩阵计算》是已故美国科学院院士、美国工程院院士吉恩 戈卢布（Gene H. Golub）等人的经典巨著，是矩阵计算领域的标准性参考文献。本书系统介绍了矩阵计算的基本理论和方法．内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和*小二乘法、特征值问题、Lanczos 方法、矩阵函数及专题讨论等．书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后附有习题，并有注释和大量参考文献．第4 版增加约四分之一内容，反映了近年来矩阵计算领域的飞速发展。

. 本书针对大数据决策理论中涉及的安全可靠风险问题，以及可靠性与精确性的制约折中优化的问题，将研究的重点主要集中于基于Bayesian统计推断的粒子滤波算法的研究和应用，在论述粒子滤波算法的同时，主要融入了作者新的研究思想，即点估计观测值 先验概率，同时将多尺度的概念融入粒子滤波中，形成了具有多尺度粒子滤波的算法，利用不同粗细尺度对动态系统状态空间中的一条马尔可夫链进行交替耦合采样，借助于传递和更新状态信息及参数信息来搜索状态和参数的最大联合后验分布似然函数。细尺度的重要采样能保持精度，粗尺度的重要采样能提高运算效率，粗细尺度交替耦合采样则能有效抑制粒子的退化现象。本书为深度学习人工智能并深入研究奠定坚实的理论基础。 本书适合对大数据、统计信号处理、数字孪生系统故障传播根因诊断以及人工智

《凸分析基础》系统介绍了凸分析基础的五个核心部分。①涉及与凸集理论有关的线性子空间、仿射集、超平面、凸包、单纯形、闭包、内部、相对内部、凸集分离和支撑超平面等基本性质和一些重要定理。②涵盖了与凸锥有关的顶点锥、锥包、凸锥包、回收锥、共轭锥（正极锥）、负极锥、法锥与切锥、障碍锥、凸锥分离、多面体、多面锥和多面体集等基本性质和重要定理。③细述了实值(有限值)凸函数、可微凸函数、正常与非正常凸函数、复合凸函数、半连续凸函数、闭凸函数、连续凸函数和Lipschitz连续凸函数、共轭凸函数、支撑凸函数、规范凸函数、严格凸函数、半严格凸函数、显凸函数等性质和定理。④阐述了拟凸函数、半严格拟凸函数、显拟凸函数、伪凸函数、二次可微广义凸函数和广义单调性等广义凸函数的基本理论与性质。⑤讨论了凸函数的微分学

《知识图谱与金融大数据分析》探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战，《知识图谱与金融大数据分析》在知识图谱基础上提出了知识大图，对时序多元语义关系进行统一组织与表示，构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小企业信用风控等重要问题，《知识图谱与金融大数据分析》提出了基于知识大图的体系化金融大数据分析技术方案，介绍了具有多元查询、股权穿透、舆情监测、控制计算、欺诈识别等功能的金融风控大脑，实现对金融风险的精准、实时、动态识别、评估与防控。

《数论的方法》是闵嗣鹤编著的《数论的方法》上册（1958年**版）、下册（1981年**版）的合订本。《数论的方法》分三篇。**篇介绍数论中几种重要的初等方法，包括Шнирeлъман的密率论及由此发展而成的渐近密率与本性分量的理论，Brun的筛法与更精密的Selberg筛法，素数定理的初等证明与弱型Goldbach问题的初等解法等;第二篇介绍解析数论的一些基本理论与方法，包括关于黎曼ζ函数与狄氏L函数的一些基本理论及应用这些理论来研究自然数串中或一般算术级数中的素数分布的方法等;第三篇系统地论述了三角和方法，包括有理型三角和、素变数三角和及二维三角和方法等。三角和方法是数论中*重要的方法之一。作者以较少的篇幅，阐明了三角和方法的基本内容，并且给出了在哥德巴赫问题、除数问题等方面的应用。

本书介绍了多元统计分析的方法和理论，以及R语言计算，涵盖了经典多元统计分析的全部内容，包括：矩阵运算知识、数据可视化与R语言、多元正态分布、多元正态总体的抽样分布、多元正态分布的参数估计、置信域和假设检验、线性回归模型、多元多重回归分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析和典型相关分析等内容，以及R语言的应用。本书除了重点介绍各种多元统计分析的思想、方法和理论外，使用R语言进行计算和数据可视化也是本书的特色，对书中所有的多元统计分析方法和理论都给出了R语言程序和应用，有大量翔实的应用案例可供参考，并配有相当数量的习题可供练习。 本书取材新颖、内容丰富、阐述严谨、推导详尽、重点突出、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学。

该书共5章，分别介绍有限元和混合有限元理论基础及其应用。最精彩的是第4和第5章，详细介绍非定常偏微分方程有限元法中的有限元空间和有限元未知解系数向量的降维方法，可将含数十万乃至上千万未知量的有限元迭代方程降阶成为只有很少几个未知量的降阶方程，理论和数值例子都证明了两种降维方法的正确性和有效性。这些降维方法都是作者原创性的工作，这些方法都已经在国际重要刊物发表。该书很详细做了介绍。这些方法的推广应用，将会带动计算数学向更高度发展。

本书聚焦于非连续正交函数及其在工程中的应用。共9章。前3章介绍Wlalsh函数、Haar函数、正交样条函数；第4章与第5章分别介绍U-系统与V-系统；第6章谈三角域上非连续正交函数的构造；后3章以数字几何与数字图像处理中的实际问题为背景，详细阐述利用U、V-系统的解决途径。本书读者对象为应用数学专业的本科生、研究生和教师，以及信号处理、数字几何、图像处理、计算机图形学等领域的研究人员及工程师。

本书分两部分，上部为堆垒素数论;下部为指数和的估计及其在数论中的应用。第一部分是关于堆垒素数论方面苏联维诺格拉陀夫院士的研究方法和作者自己的研究方法的总结性论著.在这部分中给予维诺格拉陀夫院士的中值定理以显著的中心地位，并且改进了它.作者把华林问题与哥德巴赫问题的研究方法结合起来，井把华林问题一方面推广到每一加数是整系数多项式的情形，一方面限制变数仅取素数值.作者把塔锐问题也加上了变数只取素数值的限制，同时又讨论到更广的素未知数的不定方程组。下部主要讨论了指数和的各种估计方法及其应用，特别讨论了这些方法对Waring问题及问题的应用.除此而外，也谈到了解析数论的其他一些问题与方法.这部分不仅综合了这几方面的结果与文献，更重要的是对其中绝大部分重要的结果都给出了较完各的提纲性的证明。

本书是作者在为研究生开设代数拓扑学课程的讲义基础上整理而成的，全书共九章，第零章为预备知识，前三章介绍单纯同调论，第四章为当前流行的范畴论，从第五章开始介绍在一般空间上的连续同调论。后四章是CW空间、一般系数的同调论、乘积空间的同调论和Steenrod运算。本书论述严谨，深入浅出，作者力图从较直观的几何概念出发引出极为抽象的概念。

《高等数学疑难问题选讲》是“高等学校大学数学教学研究与发展中心”立项资助的教学研究项目成果。《高等数学疑难问题选讲》编写的主要目的是为了帮助从事“高等数学”教学的青年教师更深刻地领会教学内容，提高教学水平和教学能力。全书分章按问题编排，各问题之间相对独立，便于读者查阅。

《高等数学引论2（英文版）Introduction to Advanced Mathematics（2）》 是我国著名数学家华罗庚在上世纪60年代编写的教材，曾在中国科学技术大学讲授。全书包含了微积分、高等代数、常微分方程、复变函数论等内容。全书反映了作者的“数学是一门有紧密内在联系的学问，应将大学数学系的基础课放在一起来讲”的教学思想，还包括了作者的“要埋有伏笔”、“生书熟讲，熟书生温”等教学技巧，书中还介绍了数学理论的不少应用。这使得本套书不同于许多现行的教科书，是一套有特色、高水平的高等数学教材。 《高等数学引论2（英文版）Introduction to Advanced Mathematics（2）》 册包括实数极限理论、微分和积分及其应用、级数理论、方程的近似解等内容、多元函数的微积分、多重级数理论、曲线及曲面、场论、Fourier级数、常微分方程组等内容；第二册主要介绍复变函

全书基本涵盖了《高等数学》中所需的初等数学内容。本书按初等数学的学习顺序分八章进行编写，章代数式、第二章方程与不等式、第三章函数概念与二次函数、第四章指数函数与对数函数、第五章数列、第六章三角函数、第七章平面解析几何、第八章复数简介。每章后附有精选的习题，全书的最后给出了习题的答案和证明题的提示。本书的编写精简、扼要，能在较短的时间内补足学习《高等数学》所需的预备知识。 本书适合于各大专院校的学生复习；各类国家高等教育自学考试的学生、网络学院的学生、广播电大的学生自学补习或集体补习初等数学之用。

该教材内容主要涵盖材料的基础知识介绍、原子的结构与键合、金属和陶瓷的结构、高分子结构、固体缺陷、扩散、力学性能、变形和强化机制、失效、相图、相变、电性能、材料类型及其应用、材料的合成制备与加工、复合材料、材料的腐蚀与降解、热性能、磁性能、光学性能、材料科学与工程所涉及的经济，环境和社会问题 。 本书内容全面、先进。不仅是材料学科的必修课教材，也是应用物理、化学工业、信息工程、生物工程、电子电工、车辆工程、航空航天等专业的必要补充教材。也可为专业人员提供参考价值。

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