本书强调抽象的向量空间和线性映射, 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与通行的做法大不相同, 它完全抛开行列式, 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释, 不仅增加了趣味性, 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解.

素数论这一古老的数学分支，包含着许多诸如哥德巴赫问题那样的有趣而又艰深的难题。为了解决这些问题，素数论既借助也带动了其他数学分支的发展，因而素数论迄今仍是一个活跃的领域。 本书旨在介绍素数论的主要内容，书中谈到了许多的数论问题和猜想，简介了解决这些问题的方法和近代成果。介绍了我国数学家在这个领域里的重要贡献。本书的前一半只用到了中学的数学知识，而具备一些数学分析的知识后就可以读完后一半。全书写法简捷，深入浅出，可供中学生和广大数学爱好者阅读。

李继根等编的《矩阵分析与计算》是基于编著者多年从事矩阵分析类课程的教学改革实践经验，并结合学生的实际情况编写而成的，可作为高等院校理工科各专业研究生和工程硕士学习矩阵分析等相关课程的教材，也非常适合理工科高年级本科生学完线性代数课程后进一步学习之用。全书分为线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换及其矩阵、范数及其应用、矩阵分析及其应用、特征值问题七章。该教材既注意系统性，又注重体现工科特色，深广度适中，并适当略去了一些定理的证明。书中注重启发式教学，采用多种方式自然地引入基本概念和基本方法。同时，行文时非常注重几何直观及与类比，力争做到深入浅出、简洁易懂，以便于自学。书中还穿插了许多矩阵计算知识，并附有大量matlab代码，以渗透科学计算思维。此外，书中加入的大量数学史

本书从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范

本书以解析数论的四个著名问题：平面区域内的整点问题、素数分布问题、Goldbach问题和Waring问题为中心，很好地阐明了解析数论的三个重要方法：复积分法、圆法及三角和法．本书的特点是少而精，叙述和证明简洁．阅读本书仅需要初等数论、微积分及复变函数基础知识．书中每章后都配有习题，其中一些是近代解析数论的重要的成果，读者可通过这些习题了解近代解析数论的研究领域．本书可供大专院校数学系师生、研究生及有关的科学工作者阅读．

本书分为四个部分，共计十四章，如“从自然数系到有理数系”、“无理数与实数系”、“代数、基本定理的定性说明”、“业余数学家阿尔岗的证明”、“美国数学家安凯屈的证明”、“圆周率及其元理性”、“自然对数的底数e及其元理性”、“有关多项式的一些理论”、“代数扩域、有限扩域与代数元域”等。