the fast fourier transform (fft) family ofalgorithms has revolutionized many areas of scientific putation.the fft is one of the most widely used algorithms in science andengineering, with applications in almost every discipline. thisvolume is the most prehensive treatment of ffts to date. van loan captures the interplay between mathematics and the designof effective numerical algorithms-a critical connection as moreadvanced machines bee available. he uses a stylized matlabnotation, which is familiar to those engaged in high-performanceputing. this volume is essential for professionals interested in linearalgebra as well as those working with numerical methods. the fft isalso a great vehicle for teaching key aspects of scientificputing.
本书不仅详细叙述了拓扑线性空间,包括若干子类局部凸空间、赋范空间、内积空间的公理系统、结构属性及其之上的强弱拓扑、共轭性,还深入论述了该学科离不开的几个专题,即形式上 为一般的三大基本定理与泛函延拓定理, Banach代数特别是Gelfand变换的基本理论,紧算子及其谱理论,自伴算子的谱理论,无界正常算子的谱理论以及Bonsall的闭值域定理,不变子空间的Lomonosov定理等;而且给出了以上基本理论的丰富多彩的应用,包括完整的关于广义函数、Fourier变换及其偏微分方程基本解的论述,对于Tauber型定理的应用,von Neumann的平均遍历定理,算子半群的Hille-Yosida定理并应用于发展方程等。
本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤,包括对 终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法,以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景, 终推演、验证、分析出结论,并选择 的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发,帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中,通过提问、思考、解答、案例分享的方式,结合三位专家十多年的行业经验,让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业也、数据分析爱好者阅读,也适合大中专院校数据相关专业的老师和学生使用。
这是近年来现代分析数学最、最重要的论著之一。近30年来,调和分析历经了巨大发展,涌现了许多新的成果,而此书的主旨正是对这一领域的发展作了全面、系统、深入的阐述。书中主要论述了以下几方面的内容:调和分析经典理论的实变刻画;拟微分算子与奇异积分算子;几乎正交理论;振荡积分理论;极大算子和极大平均理论Heisenberg群上的调和分析等。作者尽量使用手材料,而且尽其所能将每一种证明方法的优越性告诉读者。每章的录对的研究成果及其在其它学科中的应用进行了详细的评述。总之,这是一部论证严谨、内容丰富而不乏深度的不可多得的学术专著。
陈国旺编著的《索伯列夫空间导论》主要讲述索伯列夫空间一般理论和在非线性偏微分方程中的应用。内容涉及Lebesgue空间Lp(Ω)及其基本性质;整数阶索伯列夫空间Wm,p(Ω)及其性质;Wm,p(Ω)空间的嵌入定理、紧嵌入定理和插值定理以及连续函数空间的嵌入定理。论述研究非线性发展方程时,常用到的含有时间的空间和含有时间的索伯列夫空间。介绍类似于索伯列夫空间嵌人定理的离散函数的插值公式,并利用离散函数的插值公式证明广义Schrodinger型方程组初边值问题整体广义解的存在性。讲述速降函数、缓增广义函数以及它们的Fourier变换和Lebesgue空间的Fourier变换,分数阶索伯列夫空间Hs(RN)和Hs(Ω)及其性质。介绍近年来外关注的几个非线性发展方程的初边值问题和Cauchy问题解的存在性以及解的爆破现象和解的渐近性质,使读者较快地利用索伯列夫空间这个有力理论工
数学分析是大学数学系的必修课,也是理工科高等数学的主要组成部分,更是研究生考试的必考内容。关于数学分析,最富盛名的习题集莫过于苏联数学家吉米多维奇编写的《数学分析习题集》。该书包含四千多道习题,数量多