庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

本书旨在满足各水平层次学生学习概率统计及自学深造的目标需求，并结合专业特点，适当介绍了概率论与数理统计相关的经济学知识和应用实例。本书共8章，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、随机样本及其抽样分布、参数估计和假设检验。每节后附有同步基础训练，以便于对本节内容的掌握程度进行初步检验；每章末按从易到难的原则配备了（A）、（B）两类习题，供学生巩固提高之用。书末提供习题参考答案及附表，供读者参考、查阅。

本书是为应用数学专业、数学专业、概率统计专业、信息与计算科学专业本科大学生和非数学专业的硕士生学习数理统计而编写的教材。主要内容有：抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、线性回归模型。本书每章末附有习题，书后附有答案。

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MATLAB软件使用简介等。

本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法,注重可读性,突出基本思想,适当淡化技巧,力求简明清晰.内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,其中标星号的章节可根据实际需要选学.

本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、小二乘估计等内容。本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。

华应龙的化错教育反映和体现了基础教育的规律与小学教育的特点，也包含了许多非常丰富的教育思想和教学方法。本书设计了非常典型的案例和鲜活的故事，以及华应龙自己的总结与深入思考。所以华应龙的课堂因差错而精彩，让学生充满自信，课堂交往中人与人和谐的人际关系，体现了师生之间的尊重理解和宽容，用自身的和谐发展创造和谐的教学，达到促使每个学生和谐发展的目的。 教学过程的本质就是培养思维。如果只给学生一个公式，让他埋头做题，那是发展不了思维的。“化错”，重在培养学生的思维。同时在化错的过程中，培养学生对数学的兴趣。看看华老师的案例，看到学生饶有兴趣的讨论，你就会感觉到数学“化错教育”的魅力。这样的数学课能让学生不感兴趣吗？没有兴趣就没有学习，有了兴趣就会刻苦学习。 本书没有讲什么教育理论

本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。 大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维（第四版）》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用，没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明，只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径，真正做到了通俗易懂、深入浅出。

《小波变换与工程应用》从工程应用角度出发，主要介绍小波变换的基本理论与典型应用，全书共九章，小波变换的基本概念和原理部分介绍连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、多采样率滤波器组与离散序列的小波变换、小波包算法、小波基与采样定理等；小波变换的典型应用部分介绍小波变换下信号的奇异性分析与图像压缩、信号联合时频分析与特征提取、非线性滤波等。本书以时频分析为主线，在理论分析的基础上，由浅入深、循序渐进地引出连续小波变换、离散框架及多分辨率分析、多采样率滤波器等内容，书中每一部分内容都给出了计算实例，以利于读者对本书内容的理解。 《小波变换与工程应用》可供从事信号处理、图像处理、模式识别、通信、地震勘测、量子物理、电磁场

内容简介统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。统计学思维的核心特征包括：◎数据导向——通过数据来获取信息和洞察；◎概率和不确定性——识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项；◎变异性和样本——观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征；◎统计推断和推理——从有限的数据中得出一般的结论，并了解我们对问题的理解程度；◎数据解释和可视化——将复杂的数据和统计分析转化为 容易理解和传播的形式。本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，力求为初学者指引有效学习统计

本书主要介绍工程技术中常用的试验设计与分析方法。内容包括方差分析、因子设计、正交试验设计、稳健设计和可靠性设计，其中稳健设计是较新的试验设计方法。本书内容丰富，例题多样，紧密联系实际。书中配有一定数量的习题，书后附有习题答案。概率统计的基础知识作为附录A列于书后，附录B是常用的分布表和正交表。本书可作为理工科各专业及管理专业的大学生、研究生的教材，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。

规划和模糊规划是处理和模糊优化问题的两大数学规划工具，《规划与模糊规划》提供了规划和模糊规划的统一原理，称之为不确定规划，主要目的是为不确定环境中的优化理论奠定一个基础。《规划与模糊规划》的重点是建模思想、进化计算及应用，而不是数学定理和证明，不确定规划理论由类组成：期望值模型，机会约束规划和相关机会规划，为了求解不确定规划模型，《规划与模糊规划》介绍了一系列基于或模糊模拟的遗传算法；为了应用于实践，《规划与模糊规划》讨论了不确定规划的一些应用例子；为了进一步的学术研究，书中反映了不确定规划的研究成果，《规划与模糊规划》可作为高年级大学生和研究生教材，也可作为运筹学，管理科学、信息科学、系统科学以及计算机科学和工程领域的学者和技术人员的参考书。

本书是一部关于模糊数学的基本概念、原理、方法、应用等基础知识方面的教材。全书共分七章。前五章阐述了模糊数学的基本概念、原理和方法；着重论述了有关模糊集合、模糊关系及方程、模糊映射、模糊变换的基本概念、性质和原理。后两章介绍了模糊数学在模糊识别、模糊控制和信息处理等方面的应用。为了帮助读者更好地理解所学内容，每章都配有适当的思考练习题。 本书可供理工科大学有关专业的教师、研究生和高年级学生选作教材或教学参考书，也可以供有关工程技术人员自学。

本书是全国教育科学“十一五”规划课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题项目研究成果之一。全书内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、无穷级数、多元函数、微分方程与差分方程简介。书中每章配有习题，书末配有参考答案。本书的主要特点是概念准确、由浅人深、注重理论联系实际，尽量使学生学以致用。全书知识结构清晰、贴近考研，在现有经济管理类专业微积分教材的基础上，加入了部分考研的典型例题和习题，便于学生为考研作准备。本书可作为高等学校经济管理类专业微积分教材，也可作为高等学校教师的教学参考书。

全书共分为八章，主要内容包括：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征及其应用、数理统计的基本概念等。

本书参考了国际一流大学相关的研究生课程的教学内容，增加了许多近年来过程理论与应用方面的研究新成果。围绕现代过程的理论、方法及其工程应用背景和发展前景作了深入细致的讨论，着重论述了基本理论及其应用潜力，强化计算与编程方面的理论分析，力求在内容的广度和深度上与国际水平接轨。 本书内容包括： 过程的基本概念和分类、平稳过程与二阶矩过程、离散鞅论、Poisson过程与更新过程、Brown运动、Markov链与连接参数Markov过程等。同时在内容的处理上通过讨论和注解的方式使之层次分明，以适应不同类型读者的需求。 本书是现代应用过程理论的入门教材，可作为高年级本科生及研究生的必修课教材，也可作为本科生、研究生、教师、科研与工程技术人员的参考书。

《数学分析习题演练（第3册）（第2版）》是基于作者多年教学实践的积累，整理编写而成的。全书共分三册，《数学分析习题演练（第3册）（第2版）》为第三册，包括8章：多元函数的极限与连续性、多元函数微分学、隐函数存在定理、一般极值与条件极值、含参变量的积分、重积分、曲线积分与曲面积分、各种积分之间的联系。《数学分析习题演练（第3册）（第2版）》选择的习题起点适当提高，侧重理论性和典范性。书中还添加了若干注记，便于读者厘清某些误解。

《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践，将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程，以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释，通过读者学习理解，提高解题的论证思路和计算能力，《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书，也可作为相关工程技术人员的参考资料，同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。

决策点是37%，大数据给我们带来了怎样的变化，怎么正确制作统计图，怎样从样本推断总体……每个人都会在日常生活和工作中需要一些统计常识，常识背后蕴含的数学逻辑是什么?《统计学入门：离真实世界 近的91个统计思维》以案例的形式讲述生活中的统计问题，主要介绍统计学的各种解决问题的方法，如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和聚类分析等。部分内容以故事连载的方式，引入案例、分析案例，介绍统计原理，给出解决方案。然后给出其他案例，巩固练习， 给出使用Excel的数据分析功能解决该类统计问题的步骤。案例内容通俗易懂，贴近日常生活，解决方法也尽可能的简单，数学基础知识薄弱的读者也可以学到统计知识。