《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者. 《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》内容 择得当、结构 排合理,既适合作为高等院校学*( 括财经类 业及应用数学 业)的 材,同时也适合从 金融 作的人员阅读。
由汪杰良编*的《激发学生学好数学的潜能--复 旦大学附属中学学生撰写数学小论文的实践》收集了 自2011年 复旦附中课程体系建设方案 实施以来, 该校学生在 数学欣赏 数学研究 选修课汪杰良 老师指导下,进行课题研究的成果。这些成果以数学 论文的形式发表在各类专业数学刊物上。 书中每篇论文都附有指导老师的点评,以及学生 撰写数学论文的心得体会,这是复旦附中学生坚持多 年以及汪老师坚持20年努力的结果。读者可以从中体 会到汪老师是如何激发学生学好数学的潜能,指导学 生撰写数学小论文的心路历程的。因此,本书对提高 高中学生的自主探索科学研究能力,进而促进素质教 育具有较大的意义,这是一本值得广大中学数学教师 和中学生研究学好数学的**读物。 本书可供高中学生及数学专业教师学习参考,也 可供中学生中数学爱好者学
本书从信息科学的角度讲解离散数学,在保持数学体系完整性和数学内容严谨性的同时,用生动活泼的语言介绍离散数学四大分支(数理逻辑、集合论、抽象代数、冈论)的发展史及其与信息科学的紧密联系,用深入浅出的语言介绍离散数学的核心思想、基本概念和主要结论,同时介绍一些著名科学家的逸闻趣事,其目的是帮助读者在学习离散数学知识的同时了解其在信息科学中的应用,提高自身的科学素养和人文素养。
本书可作为理工科院校对数学要求较高的非数学类专业本科生教材。通过这门课的学习,使学生系统地获得一元与多元微积分及其应用、向量代数与空间解析几何、无穷级数与常微分方程等方面的基本概念、基本理论、基本方法和运算技能,为学习后续课程和知识的自我更新奠定必要的数学基础;在传授知识的同时,培养学生比较熟练的运算能力、抽象思维和形象思维能力、逻辑推理能力、自主学习能力以及一定的数学建模能力,正确领会一些重要的数学思想方法,使学生受到用数学分析的基本概念、理论、方法解决几何、物理及其他实际问题的初步训练,以提高抽象概括问题的能力和应用数学知识分析解决实际问题的能力。
本书是上海市精品课程教材和普通高等教育 十五 、 十一五 *规划教材,2009年12月,荣获中国大学出版社图书奖首届优秀教材奖二等奖.书中通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例,阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律.书中每章内容后面还设置了 习题 和 实践与思考 ,前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习;后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题,其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题.阅读本书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力. 本书可用作高等学校应用数学专业、理工科各有关专业和经济管理有关专业的教材,亦可供高等学校教师、研究生、科研工作者和工程技术人员参考.
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏*小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。 本书所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 本书所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。 本书配有丰富的课件资源,包括教师授课PPT课件、主教材的程序和
薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与*化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等,还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书,也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考,还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。
本书是《应用数学基础》的配套学习辅导书。本书按《应用数学基础》的章节顺序编排,与教学保持同步,同时每节包括基本内容、学习要求、基本题型及解题方法、同步练习、同步练习答案共五部分内容,且在每章末编有自测题,以备学生自我检查。本书可作为高等职业院校、成人高校等理工类专业的学生学习一元微积分和线性代数的参考书。
Jonathan D. Cryer、Kung-Sik Chan编著的《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 《时间序列分析及应用(R语言原书第2版)》可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。
《实用生物统计学》主要针对生命科学研究领域中的常见问题,以生物统计学的基础理论知识、试验资料的收集整理、资料的统计分析和试验设计为主线来安排主要内容。每章内容先以具体的科学问题引出相应的生物统计学问题,然后对其基本理论进行介绍,结合相应的统计软件(包括SPSS、DPS、Minitab、Excel等)对实际问题进行具体分析,同时采用截图法对具体使用的统计方法进行直观形象的介绍,后结合专业知识对分析结果进行科学阐释。《实用生物统计学》的设计和编排使每位读者能够很清晰地理解每个问题的解题要领,科学合理地选用相应的统计软件来分析和解决实际问题,同时能够很直观、形象地掌握每种软件的使用方法和技巧。 《实用生物统计学》可供高校的本科、专科生作为生物统计的教材使用,也可供科研工作者、教师和研究生作为工具书使用。
本书是研究区间数理论及其应用的著作。全书内容包括两大部分,共20章。第1章为绪论。部分(第2~9章)是二元区间数理论的研究及其应用。在界定二元区间数的基本定义基础上,研究了二元区间数的基本运算和排序关系,建立了时序灰色关联决策模型、方案偏好标度模型、权重未知二元区间数决策模型、多指标余弦决策模型、基于物元分析的理想区间模型等,并利用二元区间数对城市公交系统和高速公路交通安全进行了评价,取得了满意效果。第二部分(第10~20章)是三元区间数理论的研究及其应用。在界定三元区间数的基本定义基础上,研究了三元区间数的基本运算和排序关系,建立了灰色关联决策模型、基于离差法的三元区间数决策模型、基于三元区间数的投影排序模型、基于三元区间数的理想决策模型、风险动态决策模型、综合评判模型等,并利用三元
为了适合成人高等教育院校学生的基础和学习特点,本书对传统的微积分学理论做了按需取舍的处理,同时注重数学概念深入浅出的描绘,着重培养学生学习高等数学的计算能力。本书包括函数、极限与连续、导数与微分、不定积分与定积分、微积分的应用、无穷级数等内容。 本书适合成人高等教育院校非数学专业学生使用,也可作为工程技术人员学习微积分知识的备考书。
本书是一本适用于大型IT项目管理人员的图书,重点介绍一种全新的项目开发方法:棕海方法。本书立意新颖,语言生动,书中穿插大量真实案例,以方便读者的理解。书中解释了为什么日积月累的业务和IT复杂性是大型项目失败的根本原因,并展示了如何通过“一口一口吃掉大象”来克服这种复杂性。借助此书,我们将学会如何管理棕海项目的每个阶段,如何利用突破性的协作、沟通和虚拟工具,包括Web2.0、语义软件工程、模型驱动的开发和体系结构,甚至是虚拟世界。
本书更新和发展了期望效用理论在风险分析和金融决策制定中的应用。在20世纪40年代,Von Neumann和Morgenstern开创了期望效用理论的应用,但是,在金融管理中所使用的大多数效用函数仍然是相对简单的,并且假定是在一个均值-方差的世界里。考虑到风险和不确定性经济学的*进展,本书集中于期望效用在金融、宏观经济学和环境经济学中的更为丰富的应用。 本书分8篇,共27章。第Ⅰ篇建立期望效用理论及其相关概念。第Ⅱ篇研究包含两种不同资产的不确定性条件下的标准组合问题。第Ⅲ篇引入基本的超平面分离定理和对数超模函数,作为求解不确定性条件下各种决策制定问题的技术工具。第Ⅳ篇分析涉及多个风险的选择问题。第Ⅴ篇研究Arrow-Debreu组合问题,而第Ⅵ篇分析消费和储蓄。在前几篇分析的基础上,第Ⅶ篇分析在一个Arrow-Debreu经济中,风险和时间的均衡
本书从ThomsonLearning出版公司引进,本书内容包括:回归分析,简单线性回归模型,多元线性回归模型,*模型的标准选择,残差分析,影响诊断,非标准条件、假设和转换,检测及多元共线性,非线性回归,附录A:矩阵代数中的一些概念,附录B:一些处理方法。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。 通过影印、翻译、编译这批优秀教材的长处,吸取国外出版公司的制作经验,提升我们自编教材的教学资源配套标准,使我国高校教材建设水平上一个新的台阶:与此同时,我们还将尝试组织海外作者和国内作者合编外文版基础课数学教材,并约请国内专家改编部分国外优秀教材,以适应我国实际教学环境。
本书是教育科学“十一五”国家规划课题“我国高校应用型人才培养模式研究”数学类子课题项目研究成果之一。内容包括:函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程简介,书后附有习题(A)、(B)的参考答案。 本书可作为经济管理类专业本科教材,也可作为报考研究生的数学复习参考资料。
本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架,全书包括三部分内容:部分,矩阵代数和线性经济模型,包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵;第二部分,多元函数和*化,包括多元函数、*化和*化问题中的比较静态分析等内容;第三部分,动态分析,包括积分、微分方程、差分方程和动态*化。 当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点:内容系统全面且篇幅适中;强调数学在经济学中的应用;便于自学。 本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。 为了更好地服务教学,本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案,免费赠送教师。详情请
本书包含复变函数、矢量分析与场论、数学物理方法三部分。复变函数部分的基本内容有: 复数与复变函数的基本概念、复变函数的导数与积分、解析函数的性质和应用、复变函数的幂级数表示方法、留数定理及其应用等。矢量分析与场论部分介绍矢量函数及其导数与积分、梯度、散度和拉普拉斯算符在正交曲线坐标系中的表达式,以及算子方程等。数学物理方法部分的基本内容包括: 波动方程、热传导方程、稳定场位势方程的导出、定解问题的提法; 分离变量法求解定解问题的过程和步骤; 二阶线性常微分方程的幂级数解法和斯图姆 刘维尔本征值问题; 贝塞尔函数和勒让德函数的定义、性质与应用; 求解定解问题的行波法、积分变换法和格林函数法等。本书可以作为理科非数学专业和工科各专业本科生的教材或教学参考书。