本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。
如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书选编了哈代的代表性论著《一个数学家的辩白》及其他一些短小精悍的文章与讲稿，其中《一个数学家的辩白》一文，内容涉及数学的本质与特点、数学的历史、数学的社会功能等，被称为是 用雅的语言对数学真谛进行的完美的揭示 。
本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书，我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。
本书选编了希尔伯特在1900年巴黎国际数学家代表大会上的著名讲演《数学问题》。希尔伯特在该讲演中阐述了他对数学的本质、数学知识的来源、数学问题的重要性及研究方法的精辟见解。他在讲演中提出的23个数学问题，激发了整个数学界的想象力，推动了20世纪数学的发展。
《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者． 《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》内容 择得当、结构 排合理，既适合作为高等院校学*（ 括财经类 业及应用数学 业）的 材，同时也适合从 金融 作的人员阅读。
本书是一部教科书，书中主要介绍连续介质中的数学模型，包括连续介质的一些基本概念、术语和定理，以及流体力学、固体力学中常用的一些模型；同时还介绍了力学中的一些波现象。 要目：（一）连续力学中的基本概念：系统运动描述；动力学基本原理；柯西应力张量的应用；形变张量、形变率张量和本构定律；能量方程和激波方程（二）流体物理学：牛顿流体的一般特性；非粘性流；粘性流和热力学；磁流体动力学和等离子体的惯性约束；燃烧方程；大气及海洋运动方程。（三）固体力学：线性弹性的一般方程；经典问题；能量定理；非线性本构定律和均匀化问题。（四）波现象介绍：力学中的线性波动方程，KdV方程，非线性薛定谔方程。 读者对象：应用数学、物理学、力学和相关专业的大学高年级本科生和低年级研究生。
本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》 生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识和新技术方法的需要，有一定的深度和广度。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
内容简介： 本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答. 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助. 本书适合中学生及数学爱好者参阅.
本书介绍了生物数学研究中的动力学模型方法，如动力系统分支理论、时滞微分方程数值解法、**控制理论等。重点介绍了近年来连续与离散动力系统的分支理论及在生物数学模型中的应用。
《摆线族》全面系统地介绍了摆线系的基本知识，并利用微积分的知识推证摆线的各种重要性质和计算公式，读者可从中学到用解析几何、微积分来研究轨迹曲线性质的一套解决问题的方法和思想。 《摆线族》适合高中生、大学低年级学生以及数学爱好者阅读和收藏。
这是莫斯科大学理论力学的优秀教材，论述了振动理论、刚体运动和哈密顿形式体系等动力学中的所有基本问题，特别强调了边分原理和分析力学及成为量子力学理论基石的哈密顿形式体系。在附录中介绍了经典力学与数学、物理学及其它领域的联系。可供理论力学专业、数学力学专业的研究生及科技人员参考。
数学，作为一门研究现实世界中数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，不仅在自然科学、工程科学甚至社会科学领域发挥着思想库的功能，是各门科学的理论基础， 而且一直和人们生活的实际需要密切相关，是经济建设和技术进步的重要工具。进入二十世纪以来，随着科学技术的发展和社会的进步，数学的应用不仅在它的传统领域——工程技术、经济建设中发挥着越来越重要的作用，而且不断地向诸如生物、医学、金融、人口、地质等新领域渗透。数学与计算机技术相结合，形成了一种普遍的、可以实现的关键技术——数学技术，并成为当代高新技术的重要组成部分。 教育，特别是高等教育必须及时反映并满足社会发展的需要，在数学教学中不仅要通过传授数学知识来训练学生的逻辑思维和运算技巧，而且应该培养学生用数
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供
本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版，共发行6000册。
内容简介：本书详细介绍了数学在各领域的精华应用,同时收集了数学中典型的问题并予以解答,本书共分两编,分别为应用数学与数学的应用性、数学应用的一个方面:对抗和竞争. 本书可供高等院校师生及数学爱好者阅读.
《计量经济学:基础理论与方法》是为高等学校教学需要编写的教材，旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法，强调以解决实际问题为导向，训练学生数量化的基本技能。《计量经济学:基础理论与方法》共由九章构成。第1章为数据分析，主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析，本章既是第2章两变量分析方法的扩展，也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析，讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展，本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础，本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析..第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂
本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。
时滞神经网络是高度非线性的动力学系统，具有丰富的动态行为，在模式识别、信号处理、联想记忆、保密通信和全局优化等领域得到了广泛应用.《BR》本书主要介绍时滞神经网络的基本理论知识，平衡状态的局部稳定性与分支分析、全局鲁棒稳定性，周期解的存在性与稳定性，以及具有不同时间尺度的竞争神经网络、具有leakage时滞的神经网络和广义反应扩散神经网络的同步控制.本书内容丰富、方法实用，理论分析与数值模拟相结合，写作时注重系统性与简洁性，由浅入深，使读者能够尽快了解和掌握时滞神经网络稳定性和同步控制的研究方法及前沿动态.
本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷，收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献，内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。
作为2007年版Statistical Multisource-Multitarget Information Fusion一书的姊妹篇，《多源多目标统计信息融合进展》系统全面地介绍了随机集信息融合*近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器／平台资源管理等实际应用问题，内容新颖且系统性强。 《多源多目标统计信息融合进展》按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步（第2～6章）；标准观测模型的RFs滤波器（第7～15章）；未知背景下的RFS滤波器（第16～18章）；非标观测模型的RFs滤波器（第19 22章）；RFS传感器与平台管理（第23 26章）。主要内容涵盖：随机有限集与多目标的数学基础、贝叶斯建模／滤波与性能评估、经典有限集滤波器、多传感器有限集滤波、跳变多目标系统滤波、联合的滤波与传感器配准、多目标平
