本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书,我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。
本书集中介绍了 20世纪有影响的数学家集体 布尔巴基学派,内容分成三个部分。部分是以布尔巴基名义发表的论文,这些论文集中反映了该学派对数学的基本观点。第二部分作为对布尔巴基原著的补充,选入了布尔巴基莫基者对数学历史、现状和未来的精辟见解的论文。第三部分是布尔巴基奠基者介绍布尔巴基的论文。这些论文是研究布尔巴基学派的主要原始文献,为我们揭开了布尔巴基的神秘面纱。
本书选编了哈代的代表性论著《一个数学家的辩白》及其他一些短小精悍的文章与讲稿,其中《一个数学家的辩白》一文,内容涉及数学的本质与特点、数学的历史、数学的社会功能等,被称为是 用雅的语言对数学真谛进行的完美的揭示 。
本书包含一百五十多道数学问题,这些问题主要与数学分析有关,还进一步扩展了 Bernoulli数、微分方程和度量空间的主题.书中同时给出了这些问题的解答,包括相关提示 和解题技巧,供读者理解与掌握.每一章都有一个要点总结,其中还有一些基本定义和结论, 包含了许多对数学分析中一些重要数学结果的简要历史评论以及参考文献。 本书可作为本科生在微积分和线性代数课程期间或之后的习题集,对学习解析数论也 具有一定的指导意义.
本书选编了希尔伯特在1900年巴黎国际数学家代表大会上的著名讲演《数学问题》。希尔伯特在该讲演中阐述了他对数学的本质、数学知识的来源、数学问题的重要性及研究方法的精辟见解。他在讲演中提出的23个数学问题,激发了整个数学界的想象力,推动了20世纪数学的发展。
本书结集了冯 诺依曼各时期的代表作,包括集合论的公理体系、量子力学的公理化、通用电子计算机EDVAC算法理论以及现代数理经济学。对于现代科技带给人类的影响,作者也给出了独特的见解,体现了一位天才数学家的哲学思想。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注;历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下:第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍;第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍;第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍;第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍;第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍;第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍;第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍;第9章对基于博弈理论的数据包
《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题,主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识,并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者. 《华章数学译丛:数理金融初步(原书 3版)》内容 择得当、结构 排合理,既适合作为高等院校学*( 括财经类 业及应用数学 业)的 材,同时也适合从 金融 作的人员阅读。
本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷,收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献,内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书,有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展,了解系统科学的发展方向,提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。
本书面向地理学问题,讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇,共21 章。第一篇是地理数学方法导论,讲述基本概念和知识,属于基础内容;第二篇讲述回归分析与相关分析,包括线性回归、非线性回归、Logistic 回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法;第三篇讲述多元统计分析,包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法;第四篇讲述时空过程分析,包括时(空)间序列分析、Markov 链、R/S 分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材试用多年,其特点是简明、详细,便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例,读者可以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。
《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材,融合了计量经济理论研究的方法和技巧,也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中,《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献,迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题,特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发,结合拓展的各种回归分析方法,说明计量经济理论涉及的大样本理论,利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性,《高级计量经济学》也适当介
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析,以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章:第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等;第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识,包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等;第3,4,5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制;第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析,特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响;第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为;第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。
本书系统介绍忆阻神经网络的动力学性态分析与同步控制问题的数学建模思想、典型理论方法和主要研究成果。主要内容涉及忆阻神经网络的耗散性与无源性分析、稳定性分析和同步控制方法,也介绍有关耦合忆阻神经网络与分数阶忆阻神经网络同步控制研究成果,并在同步控制分析基础上介绍忆阻神经网络在图像保密通信、信号处理与医学图像处理中的具体应用。本书重点介绍忆阻神经网络动力学与同步控制的理论分析和数值模拟方法,内容丰富全面、方法实用完备,反映了当前国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书,既能使一般读者系统了解和掌握忆阻神经网络动力学与同步控制的建模思想和理论分析方法,又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究,也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法,内容丰富、方法实用,反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书,既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法,又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性,从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结,系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系;第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法,包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型;第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型,包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论;第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测,包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供
现代测量误差模型是统计学热门研究课题之一,并在生物学、医学、传染病学、森林、经济学、金融学和遥感等领域有着广泛的应用.本书主要研究两种测量误差类型:可加测量误差和扭曲测量误差.全书共分8章内容,主要阐述这两种测量误差的线性模型、非线性模型、部分线性模型、变系数模型、单指标模型和部分线性单指标模型、降维模型的估计和统计推断方法,除了介绍这些模型的发展动态,也详细介绍相关研究的一些**的研究成果,使读者对测量误差模型的方法和统计思想有一个较为全面的了解,并起到抛砖引玉的作用.
本书介绍了种群生态学研究中建立随机数学模型的方法、某些重要的随机模型以及它们的理论分析、已经得到的一些结果和一些尚未解决的问题,涉及生物数学中的许多重要问题,包括随机环境中单种群和多种群系统的持久性、灭绝性、吸引性、有界性、随机稳定性;依分布稳定性;可更新生物资源的开发、利用;随机环境下的生物保护区模型;污染环境中的生态系统的生存与灭绝问题;流行病的传播规律问题;神经网络的性质;随机均衡解和随机周期解的存在性、**性和稳定性的研究以及带有时滞的生态系统的研究等问题。某些模型和相关问题是作者及其合作者首次提出的,并由此得到一些全新的结果。