数学不仅有抽象的计算和公式，还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在，它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠，带你畅游神秘数学王国，书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事，到游戏中藏着的概率，再到战争中的密码学，都有数学在其中起作用！不仅如此，数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案，像哲学家一样思考世界，像诗人一样描绘世界，像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对，你会发现:数学或许不是你以为的那样，它不仅不枯燥，还蕴藏着无限的乐趣。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、唯一4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；唯一4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe 变换与σ-特征图理论等。

《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要 括 利、Black-Scholes期权定价 式以及效用函数、优资产组合原理、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问题的数学方法 基本思想 统地展示给读者． 《华章数学译丛：数理金融初步（原书 3版）》内容 择得当、结构 排合理，既适合作为高等院校学*（ 括财经类 业及应用数学 业）的 材，同时也适合从 金融 作的人员阅读。

本书包含一百五十多道数学问题，这些问题主要与数学分析有关，还进一步扩展了 Bernoulli数、微分方程和度量空间的主题.书中同时给出了这些问题的解答，包括相关提示 和解题技巧，供读者理解与掌握.每一章都有一个要点总结，其中还有一些基本定义和结论， 包含了许多对数学分析中一些重要数学结果的简要历史评论以及参考文献。 本书可作为本科生在微积分和线性代数课程期间或之后的习题集，对学习解析数论也 具有一定的指导意义.

数据包络分析(data envelopment analysis，DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包

本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书，我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。

本书以介绍椭圆曲线在密码学中的应用为目标，用浅显易懂的语言全面讲述了椭圆曲线公钥密码的相关知识，包括公钥密码学概述、有限域上椭圆曲线的算术理论、椭圆曲线上离散对数的求解算法以及有限域上椭圆曲线的求解算法等。

《数学奥林匹克在中国》介绍了从1986年至2013年的国际数学奥林匹克竞赛在中国的发展情况，并着重介绍了从1986年以来历届国际数学奥林匹克竞赛的试题及解答技巧，后介绍了历届中国数学奥林匹克竞赛试题。 《数学奥林匹克在中国》适合准备参加高中数学奥林匹克竞赛的学生及辅导教师和广大数学爱好者参考阅读。

本书着重介绍数学生物学研究中的生物动力系统的**研究成果,包括传统的种群动力学模型,传染病与流行病模型,神经网络模型以及医学动力学模型等。

本书以作者团队进行的农业、林业、草业、生态等学科试验及获得的调查数据作为主要研究对象，全面阐述数量研究方法在这些学科中应用的基本特征和学科特点，并总结归纳数量研究方法的灵活性、普适性和独特性；书中相关案例可作为农学、林学、草学、生态学及生物学应用的基本模式。

本书面向地理学问题，讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇，共21 章。第一篇是地理数学方法导论，讲述基本概念和知识，属于基础内容;第二篇讲述回归分析与相关分析，包括线性回归、非线性回归、Logistic 回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法;第三篇讲述多元统计分析，包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法;第四篇讲述时空过程分析，包括时(空)间序列分析、Markov 链、R/S 分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材试用多年，其特点是简明、详细，便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例，读者可以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。

本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供

本书介绍矩阵空间、λ矩阵与Jordan标准形、矩阵分析、矩阵微分方程、矩阵扰动分析和广义逆等矩阵论的基本内容，并讲述这些内容的基本理论和计算方法.

本书分5章。第1章介绍常微分方程的建模案例和基本概念。第2章介绍几类重要一阶微分方程的初等积分法及几类可积的高阶微分方程的求解。第3章阐述常微分方程初值问题解的存在性、唯一性，以及解关于初值的连续依赖性和可微性。第4章研究常微分方程组解的基本理论和求解方法。第5章介绍常微分方程数值计算和数学软件求解方法，并给出建模应用案例。

由汪杰良编*的《激发学生学好数学的潜能--复 旦大学附属中学学生撰写数学小论文的实践》收集了 自2011年 复旦附中课程体系建设方案 实施以来， 该校学生在 数学欣赏 数学研究 选修课汪杰良 老师指导下，进行课题研究的成果。这些成果以数学 论文的形式发表在各类专业数学刊物上。 书中每篇论文都附有指导老师的点评，以及学生 撰写数学论文的心得体会，这是复旦附中学生坚持多 年以及汪老师坚持20年努力的结果。读者可以从中体 会到汪老师是如何激发学生学好数学的潜能，指导学 生撰写数学小论文的心路历程的。因此，本书对提高 高中学生的自主探索科学研究能力，进而促进素质教 育具有较大的意义，这是一本值得广大中学数学教师 和中学生研究学好数学的**读物。 本书可供高中学生及数学专业教师学习参考，也 可供中学生中数学爱好者学

《*金融数学引论》是*金融数学入门及引论教材。首先,基于离散时间金融模型描述了*过程中一些基本概念：结合单时段金融模型、多时段二项式树模型,介绍*变量的条件数学期望及离散参数鞅等。由此,介绍资产定价基本定理及离散框架下期权的定价公式。其次,基于连续时间金融模型,《*金融数学引论》较系统介绍*分析中的一些基本内容。例如：介绍了连续时间鞅、布朗运动、伊藤积分、伊藤公式、*微分方程及其解的存在性、Dynkin公式、Feymann-Kac定理、Girsanov定理及鞅表示定理等。介绍了金融市场可达性和完备性的*刻画。在此基础上,介绍基本Black-Scholes模型的基本期权、奇异期权定价公式；进一步,介绍广义Black-Scholes模型的复杂欧式期权定价公式。在利用*停时介绍了美式期权定价之后,《*金融数学引论》后介绍精算学初步——破产论及其与金融数学的联系。

本书是根据《高职高专高等数学课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养月标及规格》来编写的一套高职高专规划教材，全套书共分上、下两册。内容包括函数、极限与连续、微分与导数、一元函数微分学的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、常微分方秘、向量与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、级数、线性代数、概率论与数理统计等14章。书末附有常用数学公式、积分表、部分习题的答案、数学实验等。 本书突出应用，例题、习题丰寓，每章末都设有本章小结和自测题，习题分为A类基本题型和B类提高题型，书末附有数学实验，供读者灵活选择。 本书适用于高职商专工科类和经济管理类各专业，也可作为“专升本”考试培训教材，还可作为职业大学，成教和自学考试等系列相应专业的教材或参考书。

本书在借鉴现有的数学方法和分析工具的基础上，利用Lyapunov分析的方法、Khasminskii的平稳分布理论及周期性理论,研究了随机多种群互惠模型、两类随机捕食-食饵模型及具有流行病的随机竞争种群模型等。着重讨论几类种群模型解的存在*性、遍历性及周期解的存在性问题。本书的研究既丰富了随机微分方程及随机种群系统的理论，也为生态资源的保护和开发利用提供有效建议。

《应用高等数学习题册（工科类）（上册）》内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分等，以教材为主线，章、节名和先后顺序均与教材吻合，与《应用高等数学（工科类）》（上册）配套使用。本习题册各章节由内容提要、习题、自测试题三部分组成，内容提要概括了教材中的基本概念、基本法则、基本公式和基本方法；习题由浅人深，紧扣教材内容，并预留空白供解答用；自测试题可供学生测试学习效果。自测试题配有解答，供学生对照参考。本习题册可供三年制高职高专工科类数学教学使用。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（第1-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（第12-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（第16-22章）主要是*化方面的内容，包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的后，我们提供了部分习题的答案。

本书集中介绍了 20世纪有影响的数学家集体 布尔巴基学派，内容分成三个部分。部分是以布尔巴基名义发表的论文，这些论文集中反映了该学派对数学的基本观点。第二部分作为对布尔巴基原著的补充，选入了布尔巴基莫基者对数学历史、现状和未来的精辟见解的论文。第三部分是布尔巴基奠基者介绍布尔巴基的论文。这些论文是研究布尔巴基学派的主要原始文献，为我们揭开了布尔巴基的神秘面纱。