本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略，即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸，使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法，为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的
图论作为数学的一个重要分支，已广泛应用于计算机科学、信息科学、生命科学、管理科学等领域。平面图是图论的主体内容。由于诸如四色猜想、唯一4-色平面图猜想和九色猜想等的研究对象均为极大平面图，故从1879年至今，学者们从各种角度展开了对极大平面图的研究。本书系统地介绍极大平面图的结构、构造及着色等相关理论，内容包括：基于放电变换的极大平面图乃至一般平面图的结构特征研究；四色猜想的计算机证明；极大平面图的几种构造方法；极大平面图生成运算系统；极大平面图色多项式递推公式；唯一4-色极大平面图猜想的研究；极大平面图中Kempe 变换与σ-特征图理论等。
《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》围绕消费者信息行为展开。数智背景下，消费者信息行为复杂多变，《数智背景下消费者对商品信息的获知-更新-使用行为研究》采用大数据分析技术和计量经济模型的理论分析方法，探索消费者通过视频广告获知商品信息的行为、推送干扰下的信息更新行为，以及线上跨平台信息对比后的信息使用行为。通过对这三个信息环节的讨论为商家的市场需求预测、市场开发以及营销策略实施提供理论依据和实践指导。
本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析，以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章：第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等；第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识，包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等；第3，4，5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制；第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析，特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响；第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为；第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。
本书是一本关于利用金融工程方法对衍生产品建立模型的理论教科书，主要内容是关于大多数衍生证券都共同适用的联定价原理。仔细分析通常在公平和有固定收益市场交易的金融衍生产品所涉及的广泛内容，主要集中在定价、对冲及其风险管理等几个方面。从著名的Black-Scholes-Merton期权定价模型开始，读者通过本书可以看到关于丰富的衍生产品定价模型和利率模型的新进展。书中重点介绍了求解不同类型衍生产品定价模型的解析技巧和数值方法。《BR》 第二版对版进行了大量的修订。在离散时间的框架内，通过对基本金融经济学原理的分析，使连续时间缺定价理论变得更生动。书中给出了大量的新型权益和有固定收益的衍生证券的闭式定价公式。在每章的后面通过习题的方式把许多近的研究成果和方法呈现给读者。《BR》 郭宇权是香港科技大学的数学教授
本书被选编入了斯普林格经典的 数学研究生教材 系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多，这本书以其高品质脱颖而出，是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于：简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容，从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想，并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的要读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容，还附上了关于编码理论的最新文献，让读者能够进一步拓展知识面。
在当前面临局部性地缘事件频发、全球经济复苏和气候变化等多重挑战的背景下，准确预测原油价格变动显得尤为关键。《原油期货市场波动率预测模型介绍及应用》通过大量的实证研究和案例分析，以简明的语言呈现了复杂的波动率预测模型理论，并对现有流行的原油波动率预测模型进行了介绍，包括GARCH族模型、HAR-RV族模型、混频数据模型和机器学习模型等。
本书提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的**国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/BiLSTM等深度网络预测模型。本书提供
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群体水平的传染病动力学研究己经有近百年的历史，其建模的基本假设是个体接触均匀混合，而实际个体相互接触是一个十分复杂的社会网络，因此，研究传染病的传播与演化动力学有必要考虑个体接触构成的社会网络。近十年，利用复杂网络来研究传染性疾病的传播己取得飞速发展，本书是将该方面近十年的研究成果加以系统化完成的，为读者提供网络上的传染病传播动力学的基础知识、前沿动态和研究方法。 本书主要介绍传染病动力学历史背景，复杂网络的基础知识，网络传染病动力学建模的基本思想和发展动态，不同网络结构下传染病动力学建模与分析技术，以及网络传染病随机动力学建模及分析，细胞自动机传染病动力学模型。在写作过程中，力求由浅入深，自成一体，注重建模思想与方法，注重网络拓扑结构，注重理论分析与应用。
本书的主要内容包括小波简史、小波和连续小波变换的基本理论、二进小波和正交小波基本理论，小波变换与傅里叶分析的简单比较，小波与多分辨分析理论，小波构造及实例计算，小波分解算法，小波包与多分辨分析理论，小波包变换与小波包分解金字塔算法，恒分辨率小波变换，图像小波变换和小波包变换理论，图像金字塔算法理论，小波的时频局部化理论，小波包的时频局部化理论，小波、小波包与测不准原理，小波与信号滤波，小波与图像滤
水文分析计算是水利工程规划设计的一个重要环节。水文事件（过程）一般具有多个方面的特征属性，现行的单变量分析方法无法全面地反映事件的真实特征。陈璐编著的《Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究》结合国家自然科学基金等课题，系统地介绍了Copula函数理论方法，探讨了Copula函数在多变量水文分析中的应用，研究内容涉及分期设计洪水、洪水遭遇、干旱风险分析以及河流相关性分析等。《Copula函数理论在多变量水文分析计算中的应用研究》主要研究成果和创新点如下：
本书将静态优化和动态优化方法置于统一的框架下进行处理，旨在为高级微观经济学和高级宏观经济学的学习提供较完整的数学知识基础。全书共分八章：-3章介绍若干基本概念，包括数理经济模型、约束化、赋范线性空间、凸集、凹函数和拟凹函数等；第4-5章介绍静态优化方法，包括解的存在性、解的连续性和凹凸性、求解方法、比较静态分析等；第6-8章介绍动态优化方法，包括动态系统及其求解、控制和动态规划等。全书逻辑脉胳严谨，篇章安排均衡，包含教学课件、教学提示、课后习题解答等详细教学辅导资料，欢迎任课教师来函免费索取。
数学金融已经成长为一个庞大的分支，故而需要大量的数学工具作为支持。本书同时将金融方法和相关的数学工具以数学的严谨和数学家易于理解的方式加以表达。书中将金融概念如套利机会、容许策略、索取权、期权定价和拖欠和数学理论，如布朗运动、扩散过程和Levy过程等交叉讲述。前半部分讲述了连续路径过程，后半部分进而讲述了不连续过程。扩充参数文献包括大量的参考资料和作者索引，使得读者能够很快找到书中引用资料的来源，这对初学者和相关科研实践人员都是弥足珍贵的。
本书是目前流行于欧美高校的经济数学教材书之一，其主要特色是运用拓扑、流形等现代数学观点，燕结合经济模型，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观，向经济类专业的学生介绍普遍运用于微观、宏观经济理论研究的各种主要数学方法。该书不仅向读者介绍了集合、度量空间与线性变换等经济娄学类教冬书很少涉及的现代娄学内容，而且结合微积分的知识，形象地说明凸集、上半边续、下半连续、凹函数等微观经济分析中的常用概念。该书围绕经济模型的优化问题，讨论了各种非线性动态优化方法及其运用，从而帮助解决经济类专业的学术缺乏非线性动态优化知识的问题。 本书不但包含了大量经济模型的应用实例，而且还提供了近200题的习题，并作了详细的解答，由此帮助读者更好地理解与掌握经济数学的知识。本书基本上涵盖了研究生阶段的经济数学
《生物数学(第2卷)(第3版)》是近代生物数学方面的名著。第三版，在原来版本的基础上做了全面修订。近年来这个科目的茁壮成长和新知识点的不断涌现，新的版本将原来的一卷集分成上下两卷，扩大了知识容量，第二卷绝大多数是新增知识点。书中对生物学中的反应扩散方程和形态发生学的数学理论及研究成果作了全面介绍，是学习与研究生物数学的一部不可多得的参考书。
