本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
本书是专门为经济、管理、统计、财政、金融、信息等专业的本科生编写的一本教材，是在作者所著的面向高年级本科生和研究生的教材本书（中国人民大学出版社，2010年3月）的基础上做了大幅度的调整之后的版本，其中删去了涉及较高深内容的章节和较多的数学证明；特别增加了例题。此外，每章后都配备了大量习题。 本书讲述了数学规划中的基本理论（例如：凸集、凸函数、凸规划、多目标规划、库恩一塔克条件等）和它们在微观经济学、福利经济学等领域中的有关模型和应用。例如，资源的*配置模型；福利经济学中的帕累托（Pareto）*；在博弈论、经济均衡（其中包括古诺模型、斯塔伯格模型、瓦尔拉斯一般均衡模型）等理论中涉及数学规划应用的内容；线性规划的对偶理论及经济解释等，其间涉及经济学中的“边际”、“影子价格”、“机会成本”
刘青桂、石宁、牛铭主编的《工程数学》根据教 育部《高职高专高等数学课程教学基本要求》和《高 职高专教育专业人才培养目标 及规格》编写而成，围绕高等职业教育工学结合的人 才培养模式，以培养工程应用技术型人才为目 标，服务通识性理工类专业人才培养目标。 本书共6章，内容包括线性代数初步（行列式、 矩阵、线性方程组），概率统计初步，拉普拉 斯变换。此外，为了方便读者学习，每一章后附有 典型例题详解，并且在书后附上了常见概率统 计分布表、拉普拉斯变换简表和习题参考答案。 本书可用于高职高专院校、本科二级职业技术学 院、成人高校的理工类专业数学课程教材，亦 可作为工程技术人员的数学参考资料。
