计算,实际上是解决问题的过程。人们希望用计算机能找到解决一切问题的方法，因此在计算领域建立了算法理论和算法模型，并根据各种问题提出具体算法。而计算的复杂性是现代数学中最令人着迷的领域之一。本书通过几个经典的计算问题：哥尼斯堡七桥问题、汉密尔顿路径问题、整数分解和国际象棋问题，浅探计算的魅力。
本书共九章，重点通过基础知识讲解、算例剖析和技巧提示，引导读者熟悉GPU并行算法、CUDA Fortran基础知识，进而掌握基于CUDA Fortran的GPU高性能计算应用软件设计方法。其中，第1章介绍相关研究背景；第2~6章介绍基于CUDA Fortran的GPU通用计算基本概念、编程方法与优化原则；第7~9章介绍基于MPI+CUDA的N-S方程数值求解。书中的示例的构思以及分析过程是本书**价值的部分，读者通过阅读这些内容，对GPGPU技术做到融会贯通、举一反三，只要掌握了这些简单的示例，更复杂的问题也能迎刃而解。在本书的帮助下，读者不需熟悉GPU硬件或者CUDAC（虽然熟悉这两者有助于使用本书）就可完成GPU的学习和使用。
本书介绍了移动网格方法的历史和现状，作者根据这几年对移动网格方法的一些研究体会，写成此书。本书研究的移动网格方法要做的就是保持单元或节点数不变而通过重新分布节点位置实现自适应目标。特别地，我们将把动态网格与求解过程结合起来，用最适合求解问题的方式来生成网格，即在解的梯度大的地方网格自动加密，而在解的梯度小的地方网格自动变稀疏，其基本目标是改进计算精度，并使数值误差分布趋于均匀。本书侧重自适应网格技术，在流体计算、相场界面问题、双曲守恒律方程等问题上都有成功的应用。本书易读性强，深入浅出，提供代码，使读者容易上手实践。
本书阐述自适应Fourier分解（AdaptiveFourierDecomposition，AFD）及单分量函数论的数学理论及应用。按照理论发展的顺序，第3章单分量函数论应该在第2章AFD理论之先的，后者作为单分量函数分解的特殊情况。尽管如此，我们选择优先讲述AFD的理论。第3章通过单复变量几何分析的研究建立了单分量函数的理论。第4章讲述单分量函数论对数字信号处理的奠基性的应用，其中包括由AFD引出的Dirac型时间-频率分布的理论，以及对经典Heisenberg型测不准原理的改进。在第5章中，应用调和分析及单复变量分析方法，我们发展了前移及后移不变子空间的理论，并将该研究用于频带保持、相位重构、以及Bedrosian方程式的解。AFD与单分量函数的思想贯穿一维单复变结构下的两个典型流型，即圆与直线（第2章）；高维两种复结构（Clifford代数及多复变量）之下的Euclid空间、实球壳以及多环面
蒙特卡洛方法是分析现实世界中工业问题的一种重要方法，它不必为了对问题进行简化而做出各种不现实的假设，而这些假设是确定性数学模型所不可避免的。本书介绍了一种研究系统动态行为的统一方法，其中蒙特卡洛方法是求解复杂现实问题的一种工具。这种综合性的方法把先前各种独立的技术、方法，比如产品的可靠性、维护需要、备件可用性等等成功地结合在一起。作者指出，使用这种方法能够提高效率。 本书的主要特点： 全面涵盖了系统工程和蒙特卡洛方法的基础理论和基本方法，使读者更容易理解涉及的知识和概念。 对方法的描述循序渐进，从简单统计过程的基本估计开始，经过多重积分的计算，再到复杂转移方程的求解，逐步深入。 对提出的
Many different mathematical methods and concepts are used in classical mechanics: differential equations and phase flows, smooth mappings and manifolds, Lie groups and Lie algebras, symplectic geometry and ergodic theory. Many modern mathematical theories arose from problems in mechanics and only later acquired that axiomatic-abstract form which makes them so hard to study.
![计算流体力学原理 [荷]韦斯林 科学出版社，【正版保证】](http://img3m5.ddimg.cn/34/31/11529269665-1_l.jpg)
《计算流体力学原理》是为从事流体计算的研究生、科研人员、工程师和物理学家而写。《国外数学名著系列（）9：计算流体力学原理》首先介绍计算流体动力学中的数值方法的现状；运用基本的数学分析，详尽阐述数值计算的基本原理；然后讨论流域和非一致结构化边界适应网格的几何复杂性带来的困难；研究奇异扰动问题的一致性和效率，指出大雷诺数情形下计算流的方法；特别讨论了稳定性分析，给出在许多实际算法中有价值的稳定性条件，其中某些条件是新的；叙述计算可压缩流和不可压缩流的统一方法；给出了狭窄水漕方程的数值分析；论述了双曲守恒律；讨论了戈杜诺夫阶障碍及如何利用有限斜率格式加以克服。简要介绍了运用克雷洛夫子空间理论和多重网格加速的有效的解的迭代方法。《国外数学名著系列（）9：计算流体力学原理》还包括许多新
本书是意大利数学家斐波那契的重要数学著作之一，是一部百科全书式的数学著作，内容涉及算术、代数、几何和问题解决等在13世纪广为人知的数学知识，在世界数学史上占有重要地位。其理论基础是欧几里得的数学，作者对原来的解法及自己的解法都给出了证明，并收集了中世纪时期用于解决日常问题的数学方法及其在商贸、度量衡、货币换算、单利复利计算等各种场合的应用。此外，还有许多趣味数学问题以其丰富的想象力和解答的性展示了数学的魅力。而书中数学问题的东方背景特别引人注目。
《现代农业科技专著大系：小动物内科学》专门针对小动物疾病，将犬猫内科学、传染病学、寄生虫病学和产科学等多学科的常见病、多发病分门别类加以介绍，以满足兽医临床上复杂多样的小动物内科疾病诊治需要。《现代农业科技专著大系：小动物内科学》在撰写过程中力求文字简洁、内容精炼、重点突出，尽量明确诊断与治疗要点、紧贴临床实际需求，同时附有相关治疗方法，不仅方便兽医工作者在临床工作中查阅，亦可供大专院校兽医专业师生参考。
丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。
科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代。”创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志。 本书是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作。在简要综述外该领域研究成果的基础上，主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果。全书共8章，主要内容包括：量子力学基础；量子计算基础；基本量子算法；Grover量子搜索算法的改进；量子遗传算法；混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法；量子神经网络模型与算法；量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用。 本书由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。为便于学习，书中给出了多种量子优化算法在搜索、优化、聚类、识别与控制中
为了适应“计算物理一科学与工程计算一高性能计算”发展的需要，本书专门为在计算机(尤其是超高速大型计算机)上大规模数值求解抛物型方程各种类型的适定问题而写。本书将在解决实际问题计算过程中可能涉及到的各类问题尽可能地加以叙述，但主要是围绕典型方程所采用的有限差分方法的格式和技巧展开的。力求简明扼要，通俗易懂，学了能用。
本卷包括一元微积分、多元微积分、复变函数、常微分方程、矩阵分析与线性系统、系统辨识、偏微分方程、积分方程共8部分内容。书中从理论与应用方面深入浅出地阐述了各分支中的基本概念、基本理论与基本方法。内容注重背景，强调应用，便于读者加深理解、掌握与应用。本书可供理、工、农、医、经管等领域的广大科技人员，大、中专院校教师、学生及研究生使用。
该书综述了有限元方法的基础，包括读者在解决各自存在的工程问题以及理解该知识点更先进的应用所必须了解详细的基础理论和工作室实例。为了让读者更清晰地了解有限元的研究进展，该版本在内容上作了明显的重排，将两个新章节放在前面：弱式；变分形式；多维场问题；网格自动生成；平板弯曲和壳理论；无网格技术的进展。
本书是作者在计算智能方向的系统性研究成果。它紧跟外自然计算领域的研究动态，从自然辩证的哲学角度，对目前受到关注的各种自然计算模式及其应用领域进行系统的综述，考虑到各类自然计算模式内在的群体协同“进化”(寻优)机制的普适性，提出基于群体智能理解的自然计算统一性理念，并以几种典型实现模式为例，分别进行具体的形式化描述和统一框架建模，使各类自然计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到较为系统的展现，以期能为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。 本书可供智能科学、自动化、计算机科学、电子信息等相关领域的研究生、教师、科研人员以及工程技术人员参考使用，也可供高年级本科生作为开拓视野、增长知识的阅读材料。
蒙特卡洛方法是分析现实世界中工业问题的一种重要方法，它不必为了对问题进行简化而做出各种不现实的假设，而这些假设是确定性数学模型所不可避免的。本书介绍了一种研究系统动态行为的统一方法，其中蒙特卡洛方法是求解复杂现实问题的一种工具。这种综合性的方法把先前各种独立的技术、方法，比如产品的可靠性、维护需要、备件可用性等等成功地结合在一起。作者指出，使用这种方法能够提高效率。 本书的主要特点： 全面涵盖了系统工程和蒙特卡洛方法的基础理论和基本方法，使读者更容易理解涉及的知识和概念。 对方法的描述循序渐进，从简单统计过程的基本估计开始，经过多重积分的计算，再到复杂转移方程的求解，逐步深入。 对提出的每一种技术给出了大量的工业实例加以说明。 对某些典型的例子提供了软件(可通过FTP取得)
为了适应“计算物理一科学与工程计算一高性能计算”发展的需要，本书专门为在计算机(尤其是超高速大型计算机)上大规模数值求解抛物型方程各种类型的适定问题而写。本书将在解决实际问题计算过程中可能涉及到的各类问题尽可能地加以叙述，但主要是围绕典型方程所采用的有限差分方法的格式和技巧展开的。力求简明扼要，通俗易懂，学了能用。
丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》从一道2005年全国高中联赛试题的高等数学解法谈起，详细介绍了拉格朗日乘子定理的相关知识及应用，《丛书（第2辑）：拉格朗日乘子定理》共9章，读者可以较全面地了解这一类问题的实质，并且还可以认识到它在其他学科中的应用。
This book contains an introduction to hyperbolic partial differential equations and a powerful class of numerical methods for appromating their solution, including both linear problems and nonlinear conservation laws. These equations describe a wide range of wavepropagation and transport phenomena arising in nearly every scientific and engineering discipline. Several applications are described in a self-contained manner, along with much of the mathematical theory of hyperbolic problems. High-resolution versions of Godunov's method are developed, in which Riemann problems are solved to determine the local wave structure and limiters are then applied to eliminate numerical oscillations. These methods were originally designed to capture shock waves accurately, but are also useful tools for studying linear wave-propagation problems, particularly in heterogenous material. The methods studied are implemented in the CLAWPACK software package. Source code for all the examples presented can be found
科学家预言：“21世纪，人类将从经典信息时代跨越到量子信息时代。”创立了一个世纪的量子力学随着20世纪90年代与信息科学交叉融合诞生的量子信息学，已成为量子信息时代来临的重要标志。 本书是一部研究量子计算与量子优化算法的学术著作。在简要综述外该领域研究成果的基础上，主要篇幅介绍了作者近年来取得的创新性研究成果。全书共8章，主要内容包括：量子力学基础；量子计算基础；基本量子算法；Grover量子搜索算法的改进；量子遗传算法；混沌量子免疫算法，量子蚁群算法，量子粒子群算法；量子神经网络模型与算法；量子遗传算法在模糊神经控制器参数优化设计中的应用。 本书由浅入深、深入浅出、可读性好，具有系统性、交叉性、前沿性等特点。为便于学习，书中给出了多种量子优化算法在搜索、优化、聚类、识别与控制中的应用例
