多源地理大数据的涌现，为地理学及相关学科的研究提供了有力的社会感知手段。社会感知是指基于大数据挖掘人的时空间行为模式，进而揭示其背后的社会经济特征的研究方法，它提供了一条“由人及地”的研究路径。本书介绍了地理大数据和社会感知的基本概念，然后分别从人和地两个角度，梳理了社会感知的相关方法。其中对地感知，又分为场所语义感知、空间交互感知及地理过程感知。同时，本书也介绍了社会感知和遥感集成的相关研究，并选择五个领域介绍了社会感知的应用。
党的二十大擘画了全面建设社会主义现代化国家，向第二个百年奋斗目标进军，以中国式现代化推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图。自然资源系统广大干部职工要深刻把握党的二十大对自然资源工作作出的重大部署和重要要求，积极践行习近平生态文明思想，立足 严守资源安全底线、优化国土空间格局、促进绿色低碳发展、维护资源资产权益 的工作定位，大力弘扬 求真务实、科学严谨、开拓创新、攻坚克难、团结协作、无私奉献 的 三调 精神，以更强的责任感、使命感和紧迫感，齐心协力，不断开创自然资源管理工作新局面，为建设人与自然和谐共生的现代化、促进经济社会持续健康发展提供有力支撑和保障。自然资源调查监测评价是自然资源管理工作的重要基础，我们要深入学习贯彻落实党中央精神，找准自然资源调查监测新的历史定位，强化使命担当，加强
2020年，我国建设了具有自主知识产权的北斗全球卫星导航系统，标志着我国拥有了服务全球的空间定位、导航与定时（PNT）基础设施，国家PNT技术实力得到有力提升。《中国定位、导航与定时2035发展战略》在分析PNT发展重大需求的基础上，回顾其技术发展历程，总结学科发展规律和特点，结合国际PNT科学发展的整体趋势，阐述学科的科学意义与战略价值、技术体系形成、国内外发展现状、发展规律与启示、关键科学技术问题与发展方向，重点对不同导航技术进行深入分析，提出我国PNT学科技术展望及相应的政策建议。
城市信息学是一门新兴交叉学科，该学科整合了城市科学、计算机科学和地理信息科学，旨在运用基于新信息科学的系统性理论和方法，对城市进行理解、管理与设计。本书由相关领域40余个世界领先的研究团队合力撰写，书中全面、系统地阐述了城市信息学的理论、技术与应用，涵盖城市信息学各领域的研究成果、前沿技术与展望。 本书分为六大部分：第一部分“城市科学的维度”侧重于城市科学演进中的基础概念与理论；第二部分“城市系统与应用”讨论了城市信息学在理解、分析和管理各类城市系统中的应用；第三部分“城市感知”描述了城市感知的现有手段与最新方法；第四部分“城市大数据基础设施”聚焦于城市大数据基础设施的最新进展；第五部分“城市计算”涵盖了城市信息学中的计算机科学和城市建模相关议题；第六部分“未来展望”论述了城市
空间信息剖分组织是以地球剖分网格为基础，通过建立空间数据与其所对应的地球剖分网格之间的映射关系，实现“集装箱”模式的空间信息网格化编目、存储与检索，从而提高多源空间信息的整合和综合管理能力。本书围绕空间信息数据库剖分存储与检索体系，系统论述了地球剖分时空数据库的概念与定义、时空编码、体系架构、存储结构、索引模型、时空关系计算、查询策略、时空引擎，展望了地球剖分时空数据库与时空引擎的应用前景。
本书共分为10章，围绕“空间态势信息可视化表达”这一主题，阐述各种理论和方法。第1章从空间态势数据的获取、处理与表达等几个方面介绍了国内外相关研究现状；第2～9章分别从空间态势信息要素、时空基准、时空模型，空间目标和空间环境可视化表达，空间态势多尺度表达、符号化设计与表达、存储与共享等方面介绍了相关的技术与方法；第10章介绍了空天地一体化态势表达原型系统的基本功能、系统设计、核心支撑技术、系统实现方法及应用等情况。
当前无人机遥感技术在生态环境与农业中得以快速应用，中国在无人机遥感硬件与算法领域处于国际领先水平，为了总结已有成果、推进无人机遥感技术在该领域的深度应用，本书系统梳理和介绍了可用于生态环境遥感监测的无人机与传感器、基本原理与方法、典型生态系统的无人机遥感监测应用案例。本书较全面的总结了当前中国在无人机遥感硬件与算法领域的成果，以生态、环境、农业领域为主，辅以具体方法与案例。案例类型多样且具备较强代表性，多从实际工程、科研项目中提炼出来，具有很强的参考价值，更加贴近读者需求。对推进无人机遥感技术在该领域的深度应用，促进无人机遥感技术在生态环境与农业中快速应用具有较高价值。
随着遥感技术的快速发展，海量遥感数据不断涌现。遥感云计算技术的发展和平台的出现为海量遥感数据的处理和分析提供了前所未有的机遇，并彻底改变了传统遥感数据处理和分析的模式，极大地提高了运算效率，使得全球尺度的快速分析和应用成为可能。作为国内首次对遥感云计算平台的应用和实践进行详细介绍的专著，本书重点以当前方兴未艾的谷歌云计算平台为例，为遥感云计算的应用提供指南和应用案例。 本书聚焦遥感云计算的科学和技术前沿，从理论与基础、实践与简明教程、经典应用案例三个方面进行阐述，首先介绍遥感大数据和遥感云计算的背景、基本概念与原理，在此基础上介绍了遥感云计算平台的应用编程实践，然后列举了遥感云计算在土地覆盖和土地利用信息提取及生态学应用的最新研究案例，最后介绍了当前可用的国内外主要卫星数
本书是在国产时空遥感云服务平台PIE-Engine系列用户手册和培训素材的基础上，集作者多年遥感大数据、云计算、人工智能等理论研究和开发实践经验升华凝练而成的。本书结合时空遥感云服务平台PIE-Engine设计理念、基本功能和技术特色，系统介绍了时空遥感云服务平台PIE-Engine基本理论、关键技术、操作流程和专题应用。本书聚焦时空遥感云服务技术前沿，力求理论与实践相结合，集海量遥感数据在线处理、遥感数据科学分析、全栈式遥感智能解译、遥感数据共享与发布的理论与操作实践于一体，用通俗易懂的语言阐述复杂的遥感云服务技术问题。
数据可视化是将Python应用于大气海洋科学中数据处理及分析过程的重要环节，它可以让复杂晦涩的数据变得鲜活生动，从而更好地被理解。本书主要介绍几个基于Python且各具特色的绘图工具包，从安装到使用，并列举大量的代码示例，为使用Python进行数据分析的用户们提供详细的参考。
具有高精度地表形变监测能力的合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR）是遥感应用领域中的前沿技术，在城市基础设施结构健康监测中具有巨大的应用潜力。《城市基础设施InSAR监测方法与应用》聚焦基础设施安全InSAR监测应用，首先概述雷达干涉形变测量基本理论，然后介绍适应于不同建成环境监测的时序InSAR方法，通过典型案例展示了其在桥梁、地铁、机场、建筑等基础设施形变监测中的表现，*后给出了面向工程化应用InSAR系统的研发思路及方法。通过《城市基础设施InSAR监测方法与应用》内容，旨在提高雷达遥感技术在城市监测中的精细化水平，推动InSAR在基础设施尤其是重大基础设施安全运维方面的应用。
第四版测绘学名词包括总论、大地测量学与导航定位、摄影测量学与遥感、地图学、地理信息工程、工程测量学、海洋测绘学七大类，共收词2849条。本书根据现代测绘学科的发展，对2010年公布的《测绘学名词》学科框架作了重要调整，并对各类词条按照学科分类进行了重新编排，将地理信息工程单独列类，对原有词条进行了认真的审定，删除了少量已淘汰词条，对部分不符合学科发展的词条的中英文名称、定义进行了修改，纠正了少量错误词条，增加了一些新词，每条词均给出了定义或注释。
本书内容以激光测高卫星数据的几何处理技术为主，介绍国内外激光测高卫星数据产品的分级体系，分析激光测高卫星链路中影响几何定位精度的主要误差源，阐述激光测高卫星数据几何处理的关键技术与方法，旨在使读者能在较短的时间内掌握激光测高卫星数据几何处理的基本理论、方法及应用。
本书从阐述电磁波的偏振出发，介绍极化波及目标极化散射的表征矩阵，以及各个矩阵间的转换方法，在此基础上介绍了极化SAR图像特点及目前外主要极化SAR系统发展状况。本书全面系统地讲述了目前极化SAR处理方法及应用的有关内容，其中包括极化定标、极化SAR目标相干分解、极化SAR目标非相干分解、极化SAR变化检测等。最后，从极化信息重建、数据分解和分类等方面介绍了极化SAR一个新的发展趋势——简缩极化SAR基本原理和应用潜力。
本书入选 经典中国国际出版工程 。 作为一种新兴的遥感技术，激光雷达极大地促进了生态学定量观测向三维转变并为森林生态学研究提供了全新的视角。本书从遥感与森林生态学的交叉学科视角介绍了激光雷达技术及其在森林生态学领域的应用，融合了作者团队十余年的研究成果以及全球科学家的贡献。本书系统阐述了激光雷达技术的原理，详细介绍了搭载在不同平台的激光雷达系统的数据采集与处理方式，讲解了从激光雷达数据中提取森林关键性状的前沿方法，并给出了激光雷达应用于森林生态学多个分支领域的研究实例。为帮助读者更好地理解激光雷达的原理及数据处理算法，本书还提供了详尽的Python示例代码。 随着激光雷达技术在森林生态学中得到愈发广泛的应用，本书对遥感、生态、植被、森林经理等相关领域的科研人员、高校师生和从业者具有重要
本书共10章，从随机共振和混沌两方面开展了非线性系统中微弱信号检测的理论研究和应用研究。在随机共振部分，首次提出了不饱和双稳态系统和分段线性双稳态系统，进行了其特性分析及信噪比的对比分析，开发了软硬件电路测试系统，进行了仿真实验和软硬件电路的实验。在混沌部分，尤其在平衡稳定性的分析中，进行了系统完整的理论公式推导和证明，并以典型的模型为例，进行了较为完整的理论分析，重点阐述了混沌理论研究的数学方法。本书注重基本原理、数学分析、物理概念以及实际应用之间的融会贯通，力求理论性、应用性及易学性并举，力求将复杂问题变得通俗易懂。本书可供从事测试技术、非线性动力学研究以及微弱信号检测和故障诊断的教师、科技工作者参考，也可作为信息、力学、机械、测控等专业的硕士、博士研究生的教学参考。
《农业土地系统遥感制图》全面介绍了农业土地系统遥感制图的理论和技术方法。首先，从土地系统科学的角度出发，系统总结了国内外农业土地系统学科的研究动态，提出了农业土地系统遥感制图的研究框架；然后，介绍了耕地遥感制图，灌溉耕地遥感制图，农业种植制度遥感制图，基于低、中、高空间分辨率影像的农作物遥感制图，农作物遥感制图的特征优选，以及协同多源遥感数据的农作物制图的原理和方法，并结合具体应用案例对有关技术流程和应用成效进行了描述；*后，探讨和展望了大数据和人工智能背景下农业土地系统遥感制图的未来发展方向。
本书全面系统地论述了土地资源遥感监测与评价方法的理论基础和研究方法及应用案例，开展了土地利用/覆被分类体系、土地退化监测与评价指标体系和土地资源可持续利用评价指标体系的研究，深入探讨了基于不同遥感数据（包括Hyperion、OMIS-I高光谱遥感数据和MODIS、TM/ETM+、SPOT等多光谱遥感数据）的土地资源数量与质量的信息提取方法，并将监测与评价的指标应用于规划和政策制定。全书共分为13章，包括土地利用/覆被变化监测、土地退化遥感监测与评价、土地资源可持续利用评价和案例研究四大部分内容。
随着对地观测技术的发展，以点云为代表性的新型数据源不断涌现，其具有数据海量、高冗余、高密度、不规则分布等特性。从点云中获取准确、可靠的三维信息既是科学研究的前沿也是各类应用提出的迫切需求，急需解决地物目标认知与提取自动化程度低和知识化服务能力弱的严重缺陷、建立点云智能处理的系统性理论方法、架设点云与应用的桥梁。本书是作者在点云智能处理领域内多年的研究积累，重点围绕点云智能处理方面的核心理论方法：获取与质量改善、模型与特征描述、配准与融合、分割与分类、三维提取与建模等方面进行系统性阐述，并结合实例介绍工程问题的解决方案，为点云的智能处理与工程化应用提供系统性理论方法指导和科学工具支撑，是国内第一部点云智能处理方面的系统性专著。
发展灾害遥感信息提取的基础理论和核心技术，突破“准确性、时效性、系统性”应用的难点问题，是灾害遥感领域的重大需求。本书在概述不同灾种灾害遥感信息提取原理的基础上，系统论述灾害遥感信息提取的方法发展脉络，通过国内外不同地区的典型应用，阐述灾害遥感信息提取的前沿研究成果，并指出地球大数据时代灾害遥感发展面临的挑战和发展的广阔前景。
本书以“地球宜居性”为主题，突出地球深地、深海和深空以及和人类生活环境密切相关的表层系统。立足于**研究进展，集诸前沿领域的中国地球科学家思考之大成，在拓展科学视野的基础上，兼顾“地球宜居性”所必需的科学攻关、科技支撑以及实现途径形成一些初步想法，提出一些新的研究建议，是中国地球科学**由科学家自发思考并撰写的战略研究。
本书系统地介绍信息光学的基础理论、傅里叶光学的数理知识及其现代相关应用。全书内容共七章：前三章主要提供了基础光学的背景知识，包括几何光学、波动光学、信息光学的重要数学储备知识。随后，介绍了相干和非相干图像处理系统的内容（第四章）、并阐述了相干全息理论（第五章）以及非相干数字全息术和计算全息术的重要的现代发展（第六章）。此外，亦对诸如声光和电光调制器的光信息处理器件的原理进行了较为深入的阐述（第七章）。 本书在内容上注重基础与前沿的有机结合，满足该领域读者对基础知识和研究进展的需求，由浅入深地阐述现代信息光学的理论基础和发展应用，公式推导详尽，强调公式背后的物理意义和现象分析，每章用实例分析协助读者理解。 本书可作为高等院校光学、光学工程、光信息科学技术、电子科学与技术等专业的
