在这本简约流畅而又意味丰厚的通识读物里，生态学大家查尔斯 J.克雷布斯教授提醒我们，生态学思维是生态文明来临前每个公民应该具备的基本素养。出于 普及生态学思维 的美好意愿，他抛弃了那种囊括生态学的经典研究或主要理论流派的 专业黑话 ，引领我们关注诸如物种入侵、气候变迁、过度捕捞、物种灭绝、生物多样性保护之类的生态现象以及相关生态故事，进而一步步地推导出生态学中的12个关键原则：物种有其地理分布；种群不可能无限增长；每个物种都存在适宜与不适宜的栖息地；被过度开发的种群必然会崩溃；动植物种群能从干扰中恢复；群落能存在于不同的稳定状态中；关键物种对生物群落的运转至关重要；自然系统是演化的产物；自然系统会循环利用重要物质；太阳能驱动了大自然的生态系统；气候变化实质性地影响了生态系统的变化；灭绝

达尔文和孟德尔开创了一个全新的世界，然而遗传和进化的机制，长久以来仍是未解之谜。只有当量子物理学家加入揭秘行动时，我们才真正开始理解复杂的有机分子是如何造就的。约翰 格里宾填补了对这一背景的认识，记述了确定DNA结构和破译*终密码的激烈（有时是肆无忌惮的）竞争。他认为，今天，即使是对血液中氨基酸的分析，也确证了达尔文理论的原理，揭示了我们与大猩猩和黑猩猩之间有着多么令人惊诧的相近之处。科学家如今已了解了生命的基本秘密：量子效应导致了微小的遗传突变，由DNA加以传递，这引发了植物和动物中的生存斗争。《双螺旋探秘》解释了这些过程是如何环环相扣的，提供了一种理想化的概观。

生物界的几百万种生物是怎样起源的，此前主要有两大派观点：一是“神创论”，一是“自然选择学说”。本书的观点与二者全然不同，认为：（1）生物的进化由生物自主决定。（2）自主进化是因为生物都有自我设计、自我创建能力。（3）细胞潜思维才是生物进化的根本机制。实际上，生物进化的一切变化都是细胞在变化，所有的变化都有明确的目的，有丰富的科学内涵，都符合生物生存的需要，表现出细胞潜思维的逻辑思维特征，是决定生物不同进化的内在因素。（4）向上进取的生存意识是生物进化的动力。（5）“飞跃”是生物进化的主要方式。（6）有性生殖是生物进化中奥妙的设计。另外，本书对达尔文有关生存斗争的观点提出不同看法，对“劳动在从猿到人的转变中的作用”等问题进行了讨论。

生物技术是当前优先发展的高新技术之一，它的快速发展和有效应用已给当前的工农业生产、人民健康、社会进步带来了明显的影响，并对人类和社会的加速发展带来了积极的效益。由于生物技术发展势头很快，因此作为生物工程专业的主要专业课的生物工艺学的教材亟须不断加以更新。本书由27位老、中、青年教师或专职科研骨干人员，历时两年编写完成。 本书以产品生产中共性工艺技术的理论和实践为纲，同时选取若干典型生产过程具体介绍，内容包括成熟的和较新的生物过程的基本原理。全书分上下两册，上册包括绪论和生物反应过程篇（共12章），下册包括生物质分离和纯化原理篇（共11章）以及典型生物过程篇（共6章）。 本书可做工科生物工程专业的教材，理科生物科学和生物技术专业教学参考书；也可供从事生物技术生产、科研、管理人员的参考阅

生物技术是当前优先发展的高新技术之一，它的快速发展和有效应用已给当前的工农业生产、人民健康、社会进步带来了明显的影响，并对人类和社会的加速发展带来了积极的效益。由于生物技术发展势头很快，因此作为生物工程专业的主要专业课的生物工艺学的教材亟须不断加以更新。本书由27位老、中、青年教师或专职科研骨干人员，历时两年编写完成。 本书以产品生产中共性工艺技术的理论和实践为纲，同时选取若干典型生产过程具体介绍，内容包括成熟的和较新的生物过程的基本原理。全书分上下两册，上册包括绪论和生物反应过程篇（共12章），下册包括生物质分离和纯化原理篇（共11章）以及典型生物过程篇（共6章）。 本书可做工科生物工程专业的教材，理科生物科学和生物技术专业教学参考书；也可供从事生物技术生产、科研、管理人员的参考阅

达尔文和孟德尔开创了一个全新的世界，然而遗传和进化的机制，长久以来仍是未解之谜。只有当量子物理学家加入揭秘行动时，我们才真正开始理解复杂的有机分子是如何造就的。约翰·格里宾填补了对这一背景的认识，记述了确定DNA结构和破译 终密码的激烈(有时是肆无忌惮的)竞争。他认为， ，即使是对血液中氨基酸的分析，也确证了达尔文理论的原理，揭示了我们与大猩猩和黑猩猩之间有着多么令人惊诧的相近之处。科学家如今已了解了生命的基本秘密：量子效应导致了微小的遗传突变，由DNA加以传递，这引发了植物和动物中的生存斗争。约翰·格里宾著的《双螺旋探秘(量子物理学与生命珍藏版)/哲人石丛书》解释了这些过程是如何环环相扣的，提供了一种理想化的概观。

本书内容包括大学基础物理实验的误差理论和数据处理方法（章）、7个“力学热学实验”（第2章）、4个“电磁学实验”（第3章）和7个“光学实验”（第4章）。在章中介绍了测量不确定度的相关规定，并把它作为测量和数据处理的依据。第2章到第4章的内容注意了由浅入深、循序渐进的原则，几乎每个实验都设置了考查题、思考题及参考题，以便读者预习、复习及提高。本书可作为综合性大学本科非物理学类各专业的基础物理实验课程的教材，也可作为物理学类专业和高等师范院校及工科院校的有关课程的教学参考书。

本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体系进行了详细介绍，并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达，以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员，他们想了解基于数据处理的算法；二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者，他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。

在这本简约流畅而又意味丰厚的通识读物里，生态学大家查尔斯·J.克雷布斯教授提醒我们，生态学思维是生态文明来临前每个公民应该具备的基本素养。出于“普及生态学思维”的美好意愿，他抛弃了那种囊括生态学的经典