几何是数学学习的基础之一,借助几何学,我们能搭建房屋、丈量土地、观测星空,还能设计滑梯、装饰地板……连一副小小的七巧板都能催生出众多数学成果。本书从建筑、测量、图形游戏等角度讲述了有趣的几何小故事,不仅涉及直线形、圆、非圆曲线、立体几何等基础几何学知识,而且加入了图论、拓扑、组合几何、非欧几何等主题,“扩大”了美妙的几何世界。本书阐释了几何学知识,同时介绍了古今中外关于几何的逸闻趣事,展现了图与形的自然之美。本书尤其适合小学高年级学生和中学生阅读。
本书结合高等数学、线性代数和概率论与数理统计3门课程,以MATLAB为平台,较为系统地介绍了数学软件及其在大学数学中的应用。全书分为4个部分,第1部分介绍MATLAB的基础知识、MATLAB作图等内容,后面3个部分涉及MATLAB在极限、微分、积分、级数、常微分方程、优化、方程(组)、矩阵变化和二次型、随机数、数字特征、概率密度、概率分布函数、参数估计、假设检验等方面的应用。本书提供了大量实例供读者参考。
本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容,涵盖了*过程的核心知识点,涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向,不涉及高深的理论证明或数学推导,极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科,因此书中有大量的例子,还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材,也可作为相关老师和实际工作者的参考书。
数学所不在,它是日常生活中不可或缺的部分,并支撑着世界上所有的基本规律,从美丽的大自然到令人惊讶的对称性技术,不推动着未来的发展。虽然数学的基本逻辑同宇宙一样古老,但人类在近代才理解这个复杂的学科。那我们是如何发现数学理论并飞跃发展的呢? 《奇妙数学的 100 个重大突破(上册)》将告诉读者数学领域的前50 个重大突破。书中以故事的形式,讲述你需要知道的且重要的数学基本概念。从数学起始的“生命火花”——计数来探索我们的进步,通过古老的几何形状、经典悖论、逻辑代数、虚数、分形、相对论和形态弯曲等难题,为大家展示奇妙的数学世界。图书分为上册和下册,方便读者们阅读。上百张精美的照片和富有启发性的图表,将为你展示数学这个极为重要的学科的 100 个里程碑,以及其如何深远地影响我们的生活
本书作者致力于将Steiner树问题的研究与网络构建问题相结合,系统地探讨Steiner树问题的多种变形及其构建策略。本书具体涵盖欧几里得平面上Steiner树构建的两大核心问题:最小费用Steiner点和边问题(简称MCSPE)以及最小费用Steiner点和材料根数问题(简称MCSPPSM)。 本书讨论了网格分层思想,在平面Steiner树构建问题中的应用,并深入探讨了 欧几里得平面上满Steiner树构建的多种方式,包括欧几里得平面上满Steiner树构建问题(简称MLFST)、材料根数最少的满Steiner树构建问题(简称MNFST)、最少Steiner点限制性满Steiner树构建问题(简称MNSCFST)以及最少Steiner点、边费用限制性满Steiner树构建问题(简称MCSLCFST)。 最后,本书对欧几里得平面上满Steiner树扩展问题进行了详尽分析。通过这些深入的研究,本书极大地丰富了Steiner树问题的理论体系。
本书分上、下两册,共12章。上册内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、 不定积分、定积分、定积分的应用;下册内容包括向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、 重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程与差分方程。每节配有难度适中的习题,每章配有总习题 和考研训练题,可帮助读者巩固所学基础知识和基本技能。
数学思考法 为讲解“数学思考法”的通俗科普读物,书中通过用数学思维解析实际生活案例、公众认知中的错误直觉、数学经典名题等方式,由浅入深地传授了分析数据信息价值、辨别谎言、拆解转化复杂问题、抓住事物本质的思考之法,同时讲解了相关的数学知识与理论,可以有效提高理性思维、判断与解决问题能力,对于理解数学、培养数学兴趣亦有有益启示。
《2024 考研数学概率论与数理统计360题》特点及使用注意事项如下: 1.该书题目分基础篇、提高篇,每部分题目是根据新考研数学大纲要求,并融入近年来命题规律进行编写的,题目覆盖面广,努力做到高频考点重点突出,中频考点一般训练,低频考点不能有“漏网之鱼”。 2.基础篇侧重对基本概念和基本理论,以及基本方法的考核,将题目按常考题型进行分类,并对题型解题方法进行总结归纳,使考生能站得高、看得远,洞察题目的特点并快速确定解决问题的方法,这部分题目适合考生在1-4月夯实基础阶段完成,并初步感受考研题目的特点。 3.提高篇打乱题型,旨在让考生看到题目主动去辨别题目类型并确定解题方法,提高实战能力,这部分题目的综合性更强,题目的难度达到或略高于真题,类型等同于真题,这部分题目适合考生在5-8月提高阶段完
本书共13章,分别介绍了随机变量的抽样方法,随机向量的抽样方法,随机过程的抽样方法,Gibbs抽样和马尔可夫链,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐标下降法,Boosting算法,凸优化与支持向量机,ADMM算法,深度学习等常用优化方法以及近些年在机器学习和深度学习领域使用的热门算法.对各种算法,作者除了给出计算步骤和统计模型的应用实例外,还对算法涉及的基本概念和重要收敛性定理进行了介绍和证明.本书专业性较强,可作为高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关科研人员的参考书.
本书分为6篇:第1篇智能优化的理论基础,内容包括优化理论和智能优化方法概述;第2篇进化算法,内容包括遗传算法、DNA算法、Memetic算法和文化算法;第3篇仿人智能优化算法,内容包括神经网络算法、模糊逻辑算法、思维进化算法;第4篇群智能优化算法,内容包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法;第5篇仿自然优化算法,内容包括模拟退火算法、混沌优化算法、量子遗传算法、水波优化算法、自然云与气象云搜索优化算法;第6篇智能优化方法的统一框架与共性理论,内容包括智能优化方法的统一框架、智能优化方法的收敛性分析、搜索空间的探索 开发权衡。通过阐述这些算法的基本原理,构建这些算法的数学模型和计算步骤,为进一步的实践应用奠定算法的理论基础。 本书可作为高等院校理工科各专
本书针对数学一三概率论与数理统计的考试内容给出了说明,对每一章节的题目都分基础篇,提高篇,每部分题目是根据考研数学大纲要求,并融入近年来命题规律进行编写的。基础篇侧重对概率论基本概念和基本方法的考核,将题目按常考类型进行分类,并对题型解题方法进行归纳。提高篇打乱题型,旨在让考生看到题目主动去辨别题目类型并确定解题方法,提高解题能力,其中考察要求便于考生了解各个知识点的考查范围和要求达到的程度。
《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》介绍了十多位数学家:牛顿、莱布尼茨、伯努利兄弟、欧拉、柯西、黎曼、刘维尔、魏尔斯特拉斯、康托尔、沃尔泰拉、贝尔、勒贝格。然而,这不是一本数学家的传记,而是一座展示微积分宏伟画卷的陈列室。作者选择介绍了历史上的若干杰作(重要定理),优雅地呈现了微积分从创建到完善的漫长、曲折的过程。 br 《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》兼具趣味性和学术性,对基础知识的要求很低,可作为本科生、研究生和数学工作者的微积分补充读物,更是数学爱好者的佳肴。