教学设计是指教师在教学过程中,依据教学的一般原理和教学内容、目标、要求,结合自身的经验和特点,从学生知识、能力状况的实际出发,对各种教学要素进行统筹整合,制订教学方案的技术性活动,它是根据教学对象和教学目标,确定适当的教学起点与终点,将教学诸要素有序地安排并优化,形成教学方案的过程. 本书共 7章,内容包括总论、随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、数理统计.涉及教学设计总论和 24节课程教学设计,每节课程教学设计包括:教学目的、教学思想、教学分析(教学内容、教学重点、教学难点、对重点、难点的处理)、教学方法与策略(课堂教学设计思路、板书设计)、教学安排(教学进程框架、教学进程详细内容)和教学评价 6个部分.c
本书采用一种不同寻常的方法介绍数学分析,以展现数学证明的精妙之处。从构造数系和集合论等基础知识开始,覆盖级数、连续性、可微性、黎曼积分等重要内容,并逐渐深入到多元微积分、傅里叶分析、勒贝格积分等高等主题,叙述清晰,示例丰富,结合了严格性和直观性。本书在附录部分还讲解了数理逻辑基础和十进制,书中的习题和正文密切相关,有利于读者掌握所学的知识。
试验 化设计是以数理统计为基础,对试验进行 化设计与统计分析的科学方法,是科技工作者 备的基本技能。本书主要介绍了常用的试验 化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。全书共分9章, 括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计、回归试验设计等。在系统介绍常用试验设计及其统计分析方法的同时,重点介绍了试验 化设计方法在工业生产与工程技术中的实际应用,介绍了SPSS软件在统计分析中的运用技巧,并列举了大量实例,做到理论联系实际,便于理解和自学。内容深入浅出,通俗易懂,可读性强。
中*科学院数学研究所*批中青年*发起组织了数学所讲座,介绍现代数学的重要内容及其思想、方法,*在开阔视野,增进交流,提高数学修养。本书的文章系根据2017年数学所讲座的8个报告的讲稿整理而成,按报告的时间顺序编排。具体的内容*括:模空间的故事:形变和刚性、广义相对论中的拟局*质量和等周曲面、法诺簇的代数K-稳定性理论、完全非线性偏微分方程及相关的几何问题、Langlands纲领的近期进展、几何与表示掠影、量子克隆、量子可积系统新进展——非对角BetheAnsatz方法。
《自然科学及工程中的数学方法》入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目,共三册,本书为第一册,全书共分6章,内容包括:无穷级数与幂级数、复数、线性代数、偏微分、多重积分和积分的应用、矢量分析.本书的特点有:给出定理的准确表述,省略定理的一般性和详细的证明,为学生学习专业课程提供数学知识和解决问题的方法,每小节后附有大量的习题,有利于学生掌握相关定理及其应用. 本书可供高等学校工科专业学生学习,也可供教师及工程技术人员参考.
本书是一部百年经典,在20世纪初奠定了数学分析课程的基础。书中对数学分析这一基础课程的重要内容——微积分学进行了系统的阐述,对很多经典的数学给出了严谨的证明方法,是Hardy数学思想智慧的结晶。另外,书中收集了许多极富思考价值的练习题,值得一提的是,还收集了当年英国剑桥大学荣誉学位考试所采用的试题。
本书是《不焦虑的数学》的姊妹篇,讲述了小学高年级和初中阶段平面几何的学习方法,用例题剖析了解题思路和知识难点,并探讨了如何理解与应用平面几何定理和基本概念,以及如何绘制草图、如何寻找适合自己的解题思路、如何通过平面几何的学习培养逻辑思维能力等问题。作者希望家长能帮助孩子找到适合自己的学习方法,养成良好的学习习惯。本书为小学高年级和初中阶段的学生家长提升家庭辅助教育水平,为学生打好平面几何学习的基础、实现自学和自练,并根据自身条件有效提高成绩,提供了切实可行的方法和思路。本书适合小学高年级和初中阶段的学生、家长和教师阅读。
常微分方程稳定性理论和Lyapunov函数方法的重要*值与意义在**多年来的发展历史中已经得到了充分的证明,形成了从理论到应用的*个非常丰富的体系。 本书较系统地介绍了常微分方程稳定性理论和Lyapunov函数方法的基础内容和应用,从中读者可基本了解常微分方程稳定性理论的发展状况和研究方法。本书共计二十*节内容,可划分为两个*分。第**分从第1节到第12节,内容*括:基本定理,稳定性基本定义,Lyapunov函数,稳定、渐近稳定、不稳定和全局稳定的基本定理,解的渐近性质,稳定性比较方法,解的有界性定理等。第二*分从第13节到第21节,内容*括:Lyapunov函数构造方法基础和稳定性
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,就不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用.书中主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特征,更新理论等.除正文外,本书还附有数百道习题.
本书延续前几版的目标,涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材,根据其使用本教材的多年授课经验,对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础,并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的,如何做,以及为什么作者会选择这种方法,可以帮助读者更入地了解代数。本版还包括一些抽象代数的应用,如RSA加密和编码理论,以及应用Gr?bner基础的例子。
本套书是“工科数学分析”或“高等数学”课程教材,分为上、下两册.上册以单变量函数为主要研究对象,内容包括函数、极限与连续,导数与微分,微分中值定理与导数的应用,定积分与不定积分,常微分方程.下册侧重刻画多变量函数,从向量代数与空间解析几何开始,学习多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分,最后介绍级数. 本套书结构严谨、逻辑清晰、阐述细致、浅显易懂,可作为高等院校非数学类理工科专业的本科教材,也可作为高等数学教育的参考教材和自学用书.
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。