本书是作者课题组近年研究工作的总结，重点阐述超声波电机的低复杂度控制策略，包括迭代学习控制方法和专家PID控制方法，反映了超声波电机控制领域的**进展。内容丰富，深入浅出，主要包括基于差分进化算法的超声波电机Hammerstein非线性建模、P型迭代学习控制、简单非线性迭代学习控制、自校正迭代学习控制、专家PID控制等。针对超声波电机产业化应用需求，书中提出了多种在线计算量小的超声波电机新型控制策略，并给出了详细设计方法和实现效果。
本书介绍了风电机组相关部件的监测与故障诊断技术，内容包括大型叶片、齿轮箱、主轴、制动系统、发电机、开关设备、互感器、升压变压器、变流器等故障在线监测系统的基本组成、故障树、故障诊断的新理论及新方法。提出了基于专家系统、模糊神经网络和小波分析三种推理模式集成的风力发电机组合智能诊断策略；基于故障树和神经网络模型，建立了由框架和规则混合知识表示的智能故障诊断系统，利用模糊神经网络来建立风力发电机常见运行故障的专家诊断知识库；在诊断策略的决策层，利用小波分析、模糊神经网络和证据理论的融合，提高风力发电机故障的预测精度；利用基于神经网络的模糊综合评判，对风力发电机衬垫摩擦系数质量进行准确的综合评价；并利用小波神经网络对风力发电机的常见运行故障进行了趋势预测；提出了采用集成智能传感器
旋转电机和微电机广泛应用于国民经济、国防装备、人民生活的各个方面，是各类机械装备、成套设备和专用生产线配套不可缺少的关键部件。各类电机标准是保证电机产品质量可靠的技术条件，也是制造、使用和商贸流通中交货、验收和仲裁的技术依据。 目前，市场竞争日益激烈。生产企业均积极认真地贯彻标准，用标准规范生产。标准对企业通过IS0 9000体系认证，达到欧美等国家的相关质量技术要求具有现实指导意义，同时对科研部门的研究、规划，以及政府部门的决策也有所裨益。 为推进旋转电机及微电机标准的实施，满足制造商和使用单位等对标准文本的需求，中国标准出版社对旋转电机和微电机标准进行了系统的梳理，组织出版了本汇编，本汇编收集了现行国家标准4。项，有色金属行业标准1项。 本汇编适用于从事各类旋转电机及微电机的
