雷达信号处理技术是雷达系统的重要组成部分。它完成从雷达接收回波中检测目标、提取目标信息、形成目标航迹等信息处理过程。随着雷达功能的多样化和电磁环境的复杂化,雷达信号处理技术发展迅速,已成为提高雷达系统性能的关键技术。本书共分11章。第1章为概述。第2章到第6章讨论了雷达信号处理的基础知识,包括雷达信号形式和信号分析,雷达脉冲压缩,雷达杂波抑制,雷达信号检测等;第6章到第9章讨论了阵列信号处理,抗干扰信号处理,雷达信号处理系统技术;第10章和第11章分别讨论了雷达点迹数据形成与处理,以及雷达航迹处理综合处理技术。
本书聚焦先进多功能雷达的感知识别难题,将人工智能技术应用于对多功能雷达感知识别。全书内容主要包括先进多功能雷达行为建模表征、智能化感知识别技术基础、交织辐射源信号分选、脉内调制类型识别、多功能雷达工作状态识别、多功能雷达系统行为识别、认知多功能雷达行为策略逆向分析等。
《中国海洋合成孔径雷达卫星工程、产品与处理》针对我国首颗国产多极化合成孔径雷达卫星——高分三号卫星编写。首先概述合成孔径雷达卫星发展历史与趋势;然后介绍高分三号卫星工程整体情况与卫星系统设计、合成孔径雷达载荷原理与系统设计、标准产品处理方法、标准产品体系与产品性能、卫星图像质量提升技术与方法、卫星数据在海洋领域典型应用等内容,涵盖卫星工程主要环节;并对正在研制的后续业务卫星情况进行展望。
本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1~3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4~6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究,包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。第7~10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究,包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码。
本书介绍了探地雷达(GPR)数值模拟与全波形反演两大核心内容,包括二维时间域间断伽辽金GPR正演模拟,二维频率域节点有限元及三维频率域矢量有限元GPR正演模拟,二维时间域、频率域GPR全波形反演及三维频率域GPR全波形反演研究。全书分为6章:第1章论述了GPR时间域和频率域正演模拟及GPR全波形反演的研究现状;第2章介绍了GPR基本原理及观测方式,阐述了全波形反演中局部优化的梯度引导类及牛顿类解法;第3章介绍了基于二维时间域间断有限元的GPR正演及MTV正则化的全波形反演;第4章介绍了二维频率域有限元正演及正则化全波形双参数反演;第5章主要介绍基于矢量有限元的三维GPR正演及三维频率域GPR全波形反演;第6章为全书总结。
《激光雷达成像原理与运动误差补偿方法》汇集了国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“多模式激光雷达成像运动误差溯源与高精度补偿”(2009CB724004)的主要成果。介绍了激光雷达的类型、组成和特点,以及成像激光雷达的发展现状,分析了运动误差对成像激光雷达的影响;分别从扫描成像、凝视成像、合成孔径成像三种体制方面开展了激光雷达成像与误差补偿机理研究;*后介绍了误差补偿方法在机载扫描成像激光雷达中的应用。
本书专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术。全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识,重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等;接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较,包括距离-多普勒算法、ChirpScaling算法、Ω-k算法、SPECAN算法等成像处理算法,此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等;最后,《国防电子信息技术丛书:合成孔径雷达成像·算法与实现》讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法,即多普勒参数估计,包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。
本书是作者在多个相关项目的基础上撰写而成的,梳理和总结作者近十年来的研究成果。本书主要介绍雷达目标检测分数域理论及应用,分为两部分:部分为分数阶傅里叶变换(fractionalFouriertransform,FRFT)域雷达动目标检测,主要包括FRFT基本原理及参数估计、FRFT域杂波抑制、谱对消、自相似特性差异动目标检测以及FRFT域杂波图处理技术。第二部分为分数阶表示域微动特征提取及检测,将FRFT域扩展为多种分数阶表示域处理(短时FRFT、分数阶模糊函数、线性正则变换、线性正则模糊函数、分数阶长时间相参积累等),将动目标多普勒处理拓展为微多普勒处理,进一步提高复杂背景下的动目标精细化处理能力。
《面向智能感知的海面目标宽带雷达信号与图像仿真》详细阐述真实扩展海场景下雷达电磁成像仿真及目标智能感知领域所涉及的核心理论及关键技术,主要包括基于毛细波相位修正的海面高分辨电磁散射模型、三维时空相关海杂波的统计建模与模拟器实现、海面目标复合场景优化面元电磁散射模型、海场景高分辨雷达图像的频域宽带仿真技术、海上目标微多普勒特征仿真技术、箔条和角反射器无源干扰背景下海场景雷达图像仿真及目标智能识别技术等。
本书首先从光子理论和经典雷达理论开始,引入了量子雷达的概念。采用量子动力学重点阐述了干涉测量量子雷达和量子照射,并简单讨论了量子激光雷达(LADAR)和量子雷达发射机和接收机的一些技术。接着对量子雷达散射截面积进行了分析。最后在之前的讨论研究基础上得出量子雷达可以提升对隐身目标的探测能力和辨认能力,并提出了在各学科理论和实验研究中未来量子雷达研究所面临的挑战。读者并不需要具备经典雷达的理论专业知识,应熟悉非相对论量子力学、狭义相对论和经典电动力学的基本原理。