本书是根据北京电影学院图片摄影专业的教学大纲和多年教学实践经验进行编写而成。主要内容包括：感光材料的基本构造、分类和保存；冲洗加工的基本原理及各种药液的典型配方；感光材料的各项感光特性及其在摄影中的应用。此外，为了介绍彩色感光材料的内容，还介绍了光和色的基础知识。由于涉及的内容实践性很强，因而力求兼顾理论基础和实际应用两个方面，使两者有机地结合，读者既能较系统地了解有关的基础知识，又可在感光材料的拍摄和冲洗制作等方面掌握应用的基本规律。有关章的后面安排了一些实习教程，目的就是使初学者在条件可能的情况下，通过实际操作印证有关的知识，培养、训练关于分析和把握画面技术质量的基本技能。 本书可作为高校摄影专业的一本专业基础课的教材，也可以作为业余摄影爱好者的一本自学参考书。
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域，并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍；接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展；总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读，也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《全息成像概论》的章节编排具体如下：章首先讨论人类视觉系统的性能，特别是人的3D感知。下面几章内容包括光全息术、计算机产生全息图和全息视频显示，本书将从光学与计算结合的新角度来论述。第3章给出经典光全息图的基本类型，但不追求广泛的综述。第4章围绕计算机产生全息图这个议题展开。第5章介绍当代技术——全息视频技术。
本书较为全面地介绍了人工情感的基本概念、主要内容和应用领域，并对其研究方法和相关技术进行了讨论。首先对情绪心理学、情感计算等理论进行了介绍；接着叙述了情感的数量化模型的研究现状及进展；最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别、情感教学系统、情感机器人系统的设计与实现流程实例。 本书适宜从事计算机、自动化、电子信息、模式识别、智能科学、人机交互技术的科研人员阅读，也可以作为高等院校相关专业学生、研究生的教学参考书。
《高分辨率卫星遥感影像地学计算》是国家重点基础研究发展计划2007CB701305项目专著，在《遥感影像地学理解与分析》理论基础上，探讨了高空间分辨率遥感影像信息计算理论、模型、方法和应用，重点突出了面向特征基元的高分辨率遥感影像信息提取和目标判别分析的原理和方法，及其高效能计算环境下的实践与应用技术。 《高分辨率卫星遥感影像地学计算》共分为五章。章分析了高分辨率卫星遥感技术的发展，引出高分辨率卫星遥感影像处理与分析存在的难点及其研究发展方向；第二章论述了高分辨率遥感信息计算的基础理论和方法，重点阐述基元、格局和尺度等基本概念问题，提出了“像元一基元一目标”的遥感影像分析方法体系及其高效能计算模型；第三与第四章主要围绕高分辨率遥感影像计算方法研究与技术开发，重点探讨了高分辨率遥感影像分割、特
《视频图像运动目标检测技术》内容简介：运动目标检测是智能视频监控的一个重要而基础的研究内容。《视频图像运动目标检测技术》围绕运动目标检测技术进行讨论，主要内容包括运动目标检测的介绍（章）、静态背景下的运动目标检测技术（第2、3章）、动态背景下的运动目标检测技术（第4章）、运动阴影消除技术（第5、6章），以及运动目标检测和阴影消除的并行加速（第7章），介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果。
《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》系统介绍了高空间分辨率卫星遥感对地目标定位的基本理论和方法。其主要内容包括高空间分辨率卫星遥感影像（线阵推扫式遥感影像和合成孔径雷达影像）的辐射校正方法、几何处理模型、对地目标定位理论和算法等；重点介绍国家973计划“遥感定位几何模型与求解方法”课题（2006CB701302）和国家自然科学基金“多传感器对地观测网络数据处理与空间信息智能服务”创新研究群体项目（41021061）的研究成果。《高分辨率卫星遥感对地目标定位理论与方法》共分9章，比较全面地介绍当今几种典型的高空间分辨率遥感卫星及其影像处理的相关技术研究进展，阐述线阵推扫式遥感影像辐射校正和几何检校方法，讨论单线阵推扫式光学卫星遥感影像和SAR遥感影像的严格几何处理模型与通用几何处理模型，叙述基于这些模型的
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》主要介绍高分辨率遥感卫星图像空间信息处理的理论、方法与应用技术，重点围绕高分辨率光学传感器的成像模型、星载传感器定标、空间影像定位、立体影像匹配、三维信息采集、图像融合处理的理论和算法进行系统论述。《高分辨率遥感卫星应用：成像模型、处理算法及应用技术》共十一章，综合介绍高分辨率遥感卫星及相关技术的进展，全面分析光学线阵C传感器的严密成像模型及目标三维定位技术，以有理函数理论为基础扩展通用传感器模型的完整技术方法与算法，基于投影轨迹法的立体影像广义核线模型及动态核线技术的应用，同轨与异轨卫星影像的立体匹配技术与实现方法，遥感影像融合与去云雾技术，高分辨率影像地物提取技术，遥感影像处理的并行化方法，还介绍海量遥感影像管理的数据
本标准等同采用ISO 3628：1994{（摄影——加工用化学品——颗粒状硼酸规范》（英文版）。 本标准等同翻译ISO 3628：1994。 为了便于使用，本标准做了如下编辑性修改： ——“本国际标准”或“ISO 3628”改为“本标准”； ——用小数点“．”代替作为小数点的逗号“，”； ——删除ISO 3628：1994的前言、引言； ——将第2章“规范性引用文件”所列国际文件用等同翻译的国家标准代替。 请注意本标准的某些内容有可能涉及专利，本标准的发布机构不应承担识别这些专利的责任。 本标准由中国石油和化学工业协会提出。 本标准由全国感光材料标准化技术委员会（SAC/TC 102）归口。 本标准起草单位：中国乐凯胶片集团公司保定乐凯照相化学有限公司。 本标准起草人：宿静波。
《原子光谱分析技术及应用》一书，以原子发射光谱（AES）、原子吸收光谱（AAS）、原子荧光光谱（AFS）分析技术为基础，结合目前发展较快的ICP-MS、LC-ICP-MS、LC-AFS分析技术，以现行有效的 或行业标准为主线，重点讲述原子光谱分析技术在冶金、地矿、环境、食品和其他领域的应用。笔者通过整理这些标准，挖掘这些分析方法的共性内容、剖析分析过程中的难点和重点，并且一一列举，详细讲述，为读者阐明分析过程中容易导致分析结果不准确的关键环节，并且分析原因，给出改进措施。本书内容通俗易懂，既包括原子光谱分析基本原理，也详细讲述了分析全过程，适合从事原子光谱分析的一线分析检测人员作为手册方便查阅，也可以供大中专院校相关专业的学生作为教学或实验类教材。
本标准是对QB 1997--1994《照相明胶》的修订。 本标准与QB 1997—1994相比主要修改如下： ——修改了产品的分类方法 ——调整了照相明胶的部分技术指标： ——测试时不再校准试样本身的含水量； ——将胶冻强度更名为凝冻强度，黏度更名为勃氏黏度，不溶物更名为水不溶物，透过率更名为透射比，删除了溶解时间、活性硫、易变硫、等电点、油脂凹点、腺嘌呤和接枝率的测定，修改了水分、凝冻强度、勃氏黏度、黏度下降、灰分、水不溶物、铁、铜、钙的测定，增加了铅的测定： ——修改了检验规则及标志、包装、运输、贮存； ——修改了原标准的附录A，删除了附录B。 本标准由中国轻工联合会提出。 本标准由中国日用化工协会明胶分会归口。 本标准主要起草单位：国家轻工业三胶产品质量监督检测中心(北京)负责起草。 本
量子点发光二极管（QLED）是显示领域的一种新型材料，因其具有发光效率高、可溶解加工、色域广、制造成本低、响应速度快等优势，备受科研人员关注，有望在商业上获得广泛应用。本书旨在向读者介绍近年来 外胶体量子点发光材料与器件的进展，全面总结胶体量子点发光二极管器件中各功能层关键材料和器件的设计及优化方案，探讨材料性能、器件结构、制备工艺等对器件性能的影响以及提高器件性能的相应策略，对追踪本领域新技术进展及进一步发展所面临的瓶颈和挑战都具有重要作用。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得，重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题，《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入，提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构，在选择可变渗透能力模型（VIC模型）的基础上开展数据同化算法实验，实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法，以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验，并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后，介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
高分辨率遥感图像理解是近年来遥感应用领域的研究热点。本书系统阐述了高分辨率遥感图像理解的基本概念、模型方法和应用技术。首先结合高分辨率遥感图像的特点及其应用背景，叙述高分辨率遥感图像理解的研究框架；其次分别介绍特征信息表达和统计学习模型，以此作为整个遥感图像理解任务的方法基础，并以高分辨率遥感图像理解的研究内容为导向，重点论述精细化目标检测与识别、复杂场景描述与分类、空间语义分析与计算任务中采用的技术流程和关键算法；最后结合实际需求，给出高分辨率遥感图像理解的若干应用实例。 本书可供从事遥感测绘、图像处理、模式识别等领域的研究和技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。
