《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南,也是认识复杂动态系统的有力工具,帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题,大到全球性复杂挑战,本书都可以为你答疑解惑。 作为一部深入浅出地启迪人们系统思考的经典之作,本书不仅讲解了系统动力学的基本概念、列举了常见的系统结构,还详细阐述了系统的3大特征、6大障碍、8大陷阱与对策、12大变革方式以及15大生存法则,把系统思考从计算机和方程式的世界中解脱出来,以各种真实的案例,论述了系统思考如何应用于各种现实问题,向读者展示了如何提升和应用系统思考技能——这项被普遍认为是21世纪全球领导力的核心技能。 德内拉·梅多斯认为,系统思考将有助于我们发现问题的根本原因,看到多种可能性,从而让我们更好地管理、适应复杂性挑战,把握新的机会,去打造一个完
1.《数据化决策(第3版)》 《数据化决策(第3版)》兼具实用性、可读性和趣味性,提出了一套完整的量化方法论,一套不亚于专业咨询公司的行动计划,通过对重大决策进行定义,对变量、不确定性与价值建模,可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析,从而做出正确决策。 《数据化决策(第3版)》尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。 2.《数据化决策2.0》 如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势? 2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈; 2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场? 一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销 主战
本书共分为四个部分。前三个部分是有关品牌开发原理的理论部分,从品牌的概念、战略和执行的角度论述了品牌定位、品牌设计、品牌内涵、品牌的竞争战略、品牌的延伸战略、品牌的组合战略以及如何通过有效的广告打造品牌,如何进行关系品牌开发,如何在商务市场上、服务市场上和技术市场上执行品牌战略,如何创建一个品牌驱动的组织,如何测量品牌的价值等。第四部分介绍了世界知名企业的高层管理者是如何看待品牌开发的,用管理者们自己在品牌开发实践方面的亲身体会向读者展现了打造公司品牌的一幅幅生动的画面。 本书既适合MBA、EMBA、研究生和高校教师阅读,也适合企业管理者、企业策划人员和管理咨询人员阅读。
行为经济学界的两位卡尼曼和特沃斯基联手优选当今世界行为经济学理论与应用的研究成果,通过各个阶段与主题相关的代表性文献,勾勒出了行为经济学决策理论的一个完整知识框架,帮助你准确了解行为经济学。
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复杂装备制造业是知识密集、技术密集、资本密集的高技术、高附加值、高风险的战略性产业,在国家经济发展和国家安全方面有着举足轻重的地位。本书以复杂装备各利益主体协同合作的经济规律为基石,以复杂装备主制造商-供应商协同研制过程为主线,以各类系统决策建模和实证研究为依托,以路径设计和政策供给为落脚点,分别构建了复杂装备主制造商-供应商协同研制供应商参与模式决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制**资源整合决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制利益分配决策模型、复杂装备主制造商-供应商协同研制定价博弈决策模型和复杂装备主制造商-供应商协同研制风险控制决策模型。本著作系统研究了复杂装备主制造商-供应商协同研制运行机制、协商机制和控制机制,从不同角度提出了复杂装备主制造商-供应商协同研制管理
作为大师中的大师,詹姆斯?马奇在斯坦福大学讲授的决策论广受欢迎。决策是人类的核心活动,它对个体、群体、组织和社会生活至关重要。本书并非对决策的初级介绍,而是对决策的产生过程进行深入剖析,运用社会学和行为学的理论研究各种不同情境下的决策,从而使现实世界中作决策的人既能从参与者的角度又能从旁观者的角度来理解这一过程。 本书读来富有新意。马奇为书中深刻的理论佐以大量饶有趣味、生动形象的例子,既便于读者理解和在实践中运用这些理论,又为勤于思考的读者带来仔细品读的兴致。
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中,作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业,三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型,企业首先得以确定自身在转型过程中的位置,然后再制定和调整发展战略。本书案例众多,给出的建议建立于经验之上,具有切实的指导意义。
领导力与决策力提升宝典:《真北(互联网 变革版) 《数据化决策(第三版)》套装2册
本书将重点介绍二型模糊决策的基本理论和方法,集中反映作者近年来在二型模糊决策理论及应用方面的研究积累,系统展示二型模糊决策理论和应用方面的研究现状和前沿发展动态。全书共分九章,包括绪论、预备知识、基于Maclaurin对称平均的区间二型模糊信息集成方法、基于组合排序值的区间二型模糊决策方法、基于区间二型模糊信息的多属性决策方法、基于粒计算的区间二型模糊多准则推荐算法、基于BMW和MULTIMOORA的区间二型模糊多准则个性化推荐应用、总结与展望。