《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托拥有洞见之处在于，他明确指出，大数据时代优选的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
随着智能手机的大范围普及、物联网浪潮以及人工智能技术的爆发式发展，大数据在收集消费者全渠道行为、触发商业机遇等方面发挥了越来越重要的作用。而《决战大数据（大数据的关键思考升级版）》一书恰恰洞悉了大数据时代商业发展的本质。同时，车品觉根据其在的多年经验，通过丰富的案例和通俗易懂的语言，从“养数据”到“用数据”，深入浅出地向我们揭开了数据化运营和运营数据的神秘面纱。通过本书，车品觉告诉我们，在数据无限的时代，拥有数据化思维，才能改变商业的未来。 这是一部全方位展现智能时代数据思维构建之道的实战巨作，数据力决定竞争力的年代，不得不读！
本书侧重于信息技术的范式转变及基佤世界上其他历史性变革之间的联系。而这种转为曾被贵忘于如何建立新型企业的讨论之中。当前大多数企业的计算机操作平台无法传递企业再生所需的信息。这些平台不仅造价昂贵，功能单一，而且更新速度极其缓慢。更糟糕的是，这些陈旧的计算机系统使企业囿于陈旧的组织结构中。 要建立开放的网络化企业，只有通过开放的网络化计算机系统。因此，理解技术范式的转变就成为在信息时代获得商业成功的先决条件。 本书详细讨论了范式转变的各个重要侧面，以便于您能够预测您公司技术革新的新前景，揭示技术发展进程中一些有时令人困惑不解的变化，为引导新型转化的进程奠定基础。
![寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析 [美]唐纳德·O.凯斯（Donald,O.,Case）,[澳]（澳大 人民邮电出版社](http://img3m0.ddimg.cn/5/35/11692872680-1_l.jpg)
互联网和社交媒体的普及让我们进入了一个信息爆炸的时代，人们越来越依靠搜索来获取想要的信息。而精算消费者或者客户端访问者的搜索行为，已成为如今AI技术领域核心的应用之一；对搜索行为和动机的研究，也成了众多电商、媒体关注的热点话题。 《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》汇集了全球范围内有关信息搜索和信息需求的前沿研究成果，详细讲解了有关信息搜寻行为的研究方法、模型和理论，旨在帮助读者更好地了解信息、寻找信息。同时，《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》采用方法与实例相结合的方式，介绍了电商平台、远程医疗、新闻媒体领域的大量应用案例。
本书以2014年执行的《企业会计准则》为依据，参照2013年发布的《企业会计信息化工作规范》，以用友U8 V10.1会计信息化教育专版为教学软件，以会计电算化典型工作岗位为学习情境，以真实企业案例为操作背景，以企业实际会计仿真业务为操作流程，阐述了会计信息化基础知识、岗位分工、业务流程及基本操作技能。本书共7个单元38个项目100个典型工作任务，内容涵盖了财务信息化的核心内容。单元1为会计信息系统认知；单元2介绍系统管理；单元3介绍财务基础档案设置；单元4介绍总账系统；单元5介绍固定资产管理系统；单元6介绍薪资管理系统；单元7介绍报表管理系统。本书可以作为会计从业资格考试“初级会计电算化”科目的参考用书，也可以作为高等职业学校会计专业学生学习“会计信息系统实训”课程的教材
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中，作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业，三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型，企业首先得以确定自身在转型过程中的位置，然后再制定和调整发展战略。本书案例众多，给出的建议建立于经验之上，具有切实的指导意义。
