计算已经成为人们生活中不可或缺的组成部分，人类社会享受了计算技术的红利得以飞速发展。可以说当今的计算机科学和产业应用的成就是人类文明有史以来所有智慧的结晶。解释、澄清和发展“计算”这一重要概念，即本书之写作目的。本书从探索数学的起源开始，细数了数学 三次危机的来龙去脉，逐渐引出计算理论的诞生和发展，以及这些过往是如何影响当今计算机科学 前沿方向的。 本书从哲学层面探讨了计算的边界，将其视为人类需要继续探索的未解之谜。本书横跨了人类3000年的文明史，综合了数学、哲学、物理学、计算机科学、人工智能、复杂系统科学等多门学科，呈现出一种独特的计算主义的世界观。
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识
本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。
本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战，本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。
《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
ChatGPT是目前市场上最为优秀的AI工具之一，它以强大的信息整合、知识链接、编程和语言理解等能力惊艳了全球，被广泛用于各行各业，以提高生产力。那么如此强大的AI工具该怎样使用呢？《ChatGPT实操应用大全（全视频·彩色版）》应运而生，这是一本关于ChatGPT全场景使用秘籍，为读者呈现ChatGPT的150种不同的使用方法和技巧，带读者深度解锁ChatGPT的功能，释放出无限的创造力。它能够帮助用户轻松解决各种实际问题，极大地提高工作效率和生产力。不论是短视频内容创作、数据分析、日常办公、论文写作、金融投资，还是翻译、写代码等任务，本书都能够满足用户的需求。如果想要更好地利用ChatGPT功能，就阅读本书。本书主要涵盖ChatGPT的注册与登录、基本功能的使用、提示词用法、150种应用场景、参数指令与API开发以及ChatGPT插件等内容，内容通俗易懂，案例
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起，对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
系统设计面试被认为是所有技术面试中难度优选的面试，因为面试题的范围都非常广且模糊，其答案也是开放的，不存在标准答案或正确答案。本书是专门为准备系统设计面试的读者而撰写的，重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构，涵盖了几类常见的典型应用，包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统（云盘）、支付系统等，旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识，为面试做好充分准备。作为过来人，作者提出了应对面试题的“四步法”，即确定问题范围→总体设计→细节设计→总结，书中的案例基本上都是按照这个步骤进行解析的。这种解题框架有助于在面试时搞清楚系统的需求、和瓶颈，理清思路，有条不紊地作答。通过本书，读者可以了解不同Web应用的系统设计方案的要点及采用的技术，据此查漏补缺，补齐自己
本书是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书，书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧，教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型，然后通过计算机解决它，特别着墨于算法分析方面，其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等，都是编程所推荐的知识、另外，本书包括了六大类500多道习题，并给出了所有习题的解答，有助读者加深书中内容的理解。本书面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员，以及高等院校相关专业的师生。
本书系统地讲解软件漏洞分析与利用所需的各类工具、理论技术和实战方法，主要涉及Windows和Android系统平台。全书内容根据不同的软件漏洞类型划分，如堆栈溢出、沙盒逃逸、类型混淆、UAF、内核漏洞等，同时针对流行的移动安全，加入Android平台的漏洞分析与利用。本书以精心挑选的经典漏洞为例，以分享漏洞的分析技巧和工具为主，对漏洞的成因及利用和修复方法进行详细讲解，旨在“授人以渔”。本书优选的特点是以经典漏洞作为实战案例来讲解，摒弃空头理论，几乎是“一本用调试器写出来的书”。本书适合计算机相关专业的本科生、研究生，信息安全爱好者，软件安全、移动安全相关从业人员，软件开发与测试人员及黑客等阅读。
推荐系统是互联网时代极具商业价值的人工智能应用之一，30年来持续受到学术界和工业界的广泛关注。本书作者以一线研发人员的视角和经验，对推荐系统进行总结，尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法，然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向，最后结合微软的开源项目Microsoft Recommenders介绍推荐系统的实践经验。读者可以基于本书提供的源代码，深入学习推荐算法的设计原理和实践方式，并可以基于本书从零开始快速搭建一个准确、高效的推荐系统。本书不仅适合互联网、大数据等相关领域技术人员阅读，也适合高等院校计算机、软件工程、人工智能等专业的本科生和研究生参考。
本书是备受广大读者推崇的数据结构与算法入门教程，已在GitHub获得超60k的Star，并多次登顶GitHub Trending。书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教授读者如何选择和设计算法来解决不同类型的问题，切实提升编程技能，构建完整的数据结构与算法知识体系。 本书面向计算机相关专业的大学生和该领域的从业者，也适用于对算法感兴趣、具有一定编程经验的人士。本书需要读者具备基本的编程技能，能够阅读和编写简单的代码。
本书通过抛出了一些开发、运维等技术人员工作中的常见问题，激发读者的思考。从这些疑问出发，深入地对网络底层实现原理进行了拆解，带领读者看清楚问题的核心，提高大家的技术功力。例如网络包是如何被接收和发送的？阻塞到底在内部是如何发生的？epoll 的底层工作原理又是啥？TCP 连接在底层上是如何支持和实现的？书中对这些内容都有深度的阐述。本书旨在通过带领读者修炼底层内功，进而帮助大家深度掌握网络高性能原理。
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本书通过一个前后端分离的线上大型商城项目设计，介绍SpringBoot+Vue的技术栈实战，旨在帮助读者获得开发和统筹一个完整项目的能力，让读者在实战中融会贯通当下的热门技术栈。书中从零开始实现一个完整且纯正的前后端分离商城应用，实现前端、后端、数据库设计与开发流程，包括技术栈的详细讲解、多个功能模块的开发实践、实际项目开发中的产品流程等。
本书是人工智能专业最基础最全面的高校教材，作者陆汝钤院士系 中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所研究员。在知识工程和基于知识的软件工程方面做了系统的、创造性的工作，是我国该领域研究的开拓者之一。倡导并主持完成了以软件的机械化生成和移植为目标的系列软件计划（XR计划），推动了当时国产机软件缺乏问题的解决。本书首次把异构型DAI和机器辩论引进人工智能领域。研究出基于类自然语言理解的知识自动获取方法，把ICAI生成技术推进到以自动知识获取为特征的第三代，并开发出基于知识的应用软件自动生成技术。在形式语义学方面研究了逻辑语义、代数语义和分布式语义，证明了任意Horn子句集的模型论语义和最小不动点语义的等价性；给出了能描述动态控制结构的基调式代数语义；把平面的Petri网扩展成多页的Petri/Riemann网（P/R网）作
2010年以来，网络空间 治理逐渐成为 治理的重要议题。与其他 治理问题不同的是，随着以互联网为代表的数字技术的快速发展和广泛应用，网络空间 治理的议题范围不断扩大，呈现出多元化、多维度、多层级的特点，在开辟了 活动新空间的同时，也给传统的 主权、安全和发展带来了新的挑战。本书从三个维度分析了过去十年中网络空间对 关系的影响和冲击：（1） 治理之维：从网络空间治理到数字空间治理；（2） 安全之维：从网络空间安全到数字时代的 安全；（3）大国博弈之维： 综合国力，迈向“融合国力”。
本书由浅入深、全面系统地介绍了当前流行的高危漏洞的攻击手段和防御方法，力求语言通俗易懂、举例简单明了、便于读者阅读领会，同时结合具体案例进行讲解，可以让读者身临其境，快速地了解和掌握主流的漏洞利用技术与渗透测试技巧。 本书编排有序，章节之间相互独立，读者可以逐章阅读，也可以按需阅读。本书不要求读者具备渗透测试的相关背景，但相关经验会帮助读者更易理解本书内容。 本书亦可作为大专院校信息安全学科的教材。
本书首先讲解支付的发展历史；然后介绍支付业务和支付体系架构的演进过程，并简单阐述支付牌照的诞生背景；接着以微服务的思路讲解支付体系是如何划分微服务系统的，以及划分后每个系统的职责与实现，并详细阐述每个系统的技术难点等；最后介绍跨境支付、支付运营平台，以及支付体系的高可用，主要讲解如何抽象出支付业务系统使用的公共能力，以及如何实现多机房互备，如何实现支付链路压测使支付体系更加稳定等内容。本书以微服务架构为基础搭建了一套支付体系，详细介绍了微服务的拆分过程及支付架构的搭建过程，既讲解了支付业务，又根据每一个业务模块拆分出了微服务系统的实现逻辑。书中提供了大量的微服务拆分思路，以及技术难题的解决方案和源码。希望本书能够帮助读者构建技术架构理论体系，以及利用技术架构解决业务问题的思
本书原为麻省理工学院计算机科学与工程专业的数学课程讲义，谷歌技术专家参与编写，涵盖计算机科学涉及的全部基础数学知识，包括形式逻辑符号、数学证明、归纳、集合与关系、图论基础、排列与组合、计数原理、离散概率、递归等，特别强调数学定义、证明及其应用方法。本书因具有系统、完整，以及有趣、易读等明显优势，现已被全球IT技术相关从业者及准从业者奉为圭臬、广泛传阅，在人工智能日益普及的全新信息时代，更是大放异彩。本书适合计算机相关专业学生及从业人员作为数学入门教材，亦可作为统计、机器学习、数据挖掘等课程的宝贵资料。
本书的中心概念是内省和意识，包括如何看待意识，以及人类在进行经验反思时的意识。本书的基本观点是：基于内省和情感的人工智能可更好地产生类人智能。为了发现情感、内省和人工智能之间的联系，本书从哲学入手，重点考察了人工智能算法和代码如何捕捉人类的思维过程和情感，探讨了高层次的人性与人工智能的结合，最终回归技术领域的新算法。作者从哲学、历史和技术三者融合的视角，对人工智能的未来提出了问题，并给出了可能的答案，展现了极高的学术造诣和技术水平，为未来人工智能创造出更具人类思维与情感特性的类人智能提供了人文与技术的双重参考。 本书特色鲜明，是迄今为止第一部将人文与技术深度结合，并得出技术性应用算法的专著，对于未来人工智能的类人性技术开发，尤其是军事智能领城更具人类复杂思维结构技术的开发具有
