本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电子设备、机器人行星探测器、拥有几十亿用户的在线服务、AlphaZero、人形机器人、自动驾驶、人工智能辅助医疗等。本书适合作为高等院校人工智能相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为相关领域专业人员的参考书。

《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展

本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。

2010年以来，网络空间 治理逐渐成为 治理的重要议题。与其他 治理问题不同的是，随着以互联网为代表的数字技术的快速发展和广泛应用，网络空间 治理的议题范围不断扩大，呈现出多元化、多维度、多层级的特点，在开辟了 活动新空间的同时，也给传统的 主权、安全和发展带来了新的挑战。本书从三个维度分析了过去十年中网络空间对 关系的影响和冲击：（1） 治理之维：从网络空间治理到数字空间治理；（2） 安全之维：从网络空间安全到数字时代的 安全；（3）大国博弈之维： 综合国力，迈向“融合国力”。

对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。 作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。 对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不仅有助于了解计算机科学，更有助于了解IT产业的技术特点、培养

如何估计机器人在空间中移动时的状态（如位置、方向）是机器人研究中一个重要的问题。大多数机器人、自动驾驶汽车都需要导航信息。导航的数据来自于相机、激光测距仪等各种传感器，而它们往往受噪声影响，这给状态估计带来了挑战。本书将介绍常用的传感器模型，以及如何在现实世界中利用传感器数据对旋转或其他状态变量进行估计。本书涵盖了经典的状态估计方法（如卡尔曼滤波）以及更为现代的方法（如批量估计、贝叶斯滤波、sigmapoint滤波和粒子滤波、剔除外点的鲁棒估计、连续时间的轨迹估计和高斯过程回归）。这些方法在诸如点云对齐、位姿图松弛、光束平差法以及同时定位与地图构建等重要应用中得以验证。对机器人领域的学生和相关从业者来说，本书将是一份宝贵的资料。

我们生活在一个日新月异的数字世界，计算机已经成为我们学习、工作、生活不可缺少的基本工具。每个孩子都需要学习计算机科学知识，培养数字世界创新所推荐的计算思维能力。这本书全面介绍了计算机科学的全貌，包括硬件、软件、编程语言以及社交媒体等。富有创意的插图、请晰简明的图表、深入浅出的解释让孩子拥有系统的计算机科学思维。打开这本书，一起来探索计算机世界吧！

本书结合实际应用场景讲解数据结构和算法，涵盖常用、常考的数据结构和算法的原理讲解、代码实现和应用场景等。 本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构，包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆，以及堆的各种应用，包括堆排序、优先级队列、求TopK、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法，包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法，包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法

《漫画算法:小灰的算法之旅》 本书通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识，复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。首先介绍了算法和数据结构的总体概念，告诉大家算法是什么，数据结构又是什么，都有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第二章 介绍了很基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第三章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式二叉堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算

利用机器翻译技术实现不同语言之间的自由交流始终是最令人期待的计算机应用之一。本书全面回顾了近30年来机器翻译的技术发展历程，遵循机器翻译技术的发展脉络，对基于统计和基于端到端深度学习的机器翻译关键技术及原理进行了深入讲解，力求做到简洁明了、全面透彻、图文结合。此外，本书着重介绍了近年来机器翻译领域的科研热点及其结果，旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。本书可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用，也可作为自然语言处理，特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。

本书从数学的角度解析了计算机与人脑神经系统的关系。第一部分探讨计算机系统的原理与应用，将计算机分为两大类：“模拟”计算机与“数字”计算机。该分类基于计算机进行计算时表示数目的方法而定。第二部分是对计算机与人类神经系统的比较分析，主要阐述计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。它们之间的相似因素将我们引入熟知的领域；不过还存在一些相异的因素。这些相异因素不但在大小及速度等较为明显的方面存在着，而且在某些更为深入、更为本质方面也一直存在着，这包括：功能与控制的原理、总体的组织原理等。 《计算机与人脑》无疑是自动机理论研究中的重要文献，革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。

本书以海量图解的形式，详细讲解常用的数据结构与算法，又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计9章。第1章讲解C++语言基础，包括语法、函数、递归和数组；第2章讲解算法入门知识，包括算法复杂度计算、贪心算法、分治算法和STL应用；第3章讲解线性表的应用，包括顺序表、单链表、双向链表、循环链表和静态链表；第4章讲解栈和队列的应用，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列；第5章讲解树的应用，包括树的存储、二叉树遍历与还原、哈夫曼编码；第6章讲解图论基础，包括图的存储、图的搜索和图的连通性；第7章讲解图的应用，包括最短路径、最小生成树、拓扑排序

本书第1版于2020年11月出版发行后大获成功，Python及NetDevOps技术在国内计算机网络圈子里迅速走红，国内与NetDevOps相关的技术文章在网络上如雨后春笋般大量涌现，行业里也出现了很多要求掌握NetDevOps技术的网络工程师职位，并且需求越来越多，NetDevOps是“下一代网络工程师”必须掌握的技能已经成为既定且不可逆的事实。 以Python为主的NetDevOps技术知识更迭很快，第2版将在第1版的基础上添加TextFSM详解、Netmiko详解、Nornir详解、NETCONF详解及RESTCONF详解等5章内容，并去掉pyping、pyntc、netdev等一些不再流行或者作者已经公开宣布不再维护的模块内容。 另外，第2版将在思科设备的基础上添加华为设备的内容，由朱嘉盛老师执笔，相信能对主要使用国产设备的国内网络工程师更加有益。

本书是钉钉官方技术团队聚力编写的钉钉小程序开发教程，内容权威、全面、系统。众所周知，数字化转型已经成为全球企业的重要战略，越来越多的企业已认同数字化转型是大势所趋。本书为数字化转型落地提供了可行的技术支撑。利用钉钉小程序开发的应用，被汇聚在应用市场或服务于个人和企业，可以更好地帮助企业进行数字化转型。 本书从钉钉小程序的技术原理出发，细致且全面地对钉钉小程序的开发内容进行介绍，由浅入深地引领开发者了解钉钉小程序的开发工具、组件、JSAPI等，并提供了钉钉小程序实战案例，详细介绍了从成为一名钉钉开发者到小程序应用上架的每一步流程。 本书适合有一定前端基础的开发者使用，如果有支付宝小程序开发经验，则能更快地接受和理解本书内容，因为它们在一些基本概念和底层技术上是共通的。本书可以作为钉钉小

本书通过理论讲解与实例解析相结合的方式，详细介绍了机器人机构设计的过程和要点。主要内容包括:机器人机构总体设计、机器人驱动机构、机器人传动机构、机器人机身与臂部机构、机器人腕部机构、机器人手部机构、机器人移动机构。各类机构都有典型实例解析，最后一章详细讲解了机器人机构设计的综合实例。 本书内容清晰，系统性强，可以为从事机器人设计与研发的科研人员、技术人员提供帮助，也可供高校相关专业的师生学习参考。

LayaBox是一个优秀的中国国产游戏引擎品牌，旗下的LayaAir游戏引擎已被广泛应用于微信、QQ等诸多小游戏平台，同时也可以用于游戏APP的开发。HTML5技术具有良好的传播性，是当下进行游戏创作的优选技术。本书以前端开发普遍使用的JavaScript作为编程语言，以两个简单但完整的游戏项目作为主线，循序渐进地介绍游戏开发的相关知识和技能，完整地展示了游戏开发从0到1的实现过程。无论您是在寻找表达自己创意的工具，还是在为项目准备技术方案，本书都可以成为您了解LayaBox的参考。

本书源码以Spring Boot 2.2.x、Spring Cloud Hoxton和Kubernetes 1.19.2为基础，从Spring Boot单体应用的搭建，到Spring Cloud微服务架构升级，再到使用Docker和Kubernetes容器编排技术做容器化改造，由浅入深、逐步讲解，使读者全面掌握主流微服务架构和容器编排方案。本书共22章，分为三个部分。部分，讲解Spring Boot的核心功能和底层原理，手把手带读者搭建一个基于Spring Boot的优惠券平台单体应用系统。第二部分，讲解Spring Cloud微服务技术的应用，涵盖了Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Alibaba两大组件库的核心组件，在项目实战环节，将Spring Cloud微服务技术应用到优惠券项目中，让读者亲身体验从单体应用升级为微服务架构的过程。第三部分，深入讲解Docker容器技术和Kubernetes容器编排技术的核心功能，并对优惠券项目做容器化改造。本书紧扣实战、学练结合，适合具备一定Java基础的开发

传统的微服务应用正在经历着云原生技术的"洗礼”。随着该领域技术的不断变革与完善，以原生方式开发基于云的微服务成了降本提效的重要手段。FreeWheel核心业务系统开发团队在多年的实践中探索出了一条云原生微服务应用构建之路。本书基于这些实践经验，从设计、开发到测试、部署，介绍了团队如何利用云原生技术为应用开发的全生命周期赋能。从架构技术选型到具体工程实践，书中内容理论联系实际，较为全面地剖析了容器落地、服务网格、无服务器计算、持续集成和持续部署等核心云原生技术，适合关注微服务、云原生技术的架构师、工程师及技术决策者阅读。

本书是一本介绍OpenStack设计与实现原理的书。本书内容以Train版本为基础，覆盖了OpenStack从学习方法到设计与实现等各个方面的内容，包括OpenStack的成长史、OpenStack开发的基础流程、如何分析OpenStack的源码、OpenStack的底层基石――虚拟化、OpenStack众多项目中所用到的通用技术，以及OpenStack主要组件及项目的实现，致力于帮助读者形成OpenStack及其各个主要组件与项目的拓扑图。本书语言通俗易懂，能够带领读者更为快速地走入OpenStack的世界并做出自己的贡献。本书适合希望参与OpenStack开发的读者，也适合对OpenStack茫然的初学者，以及有一定使用部署经验但是希望了解OpenStack实现原理的广大用户。

本书系统全面地介绍了随机集信息融合最近10年来的理论及技术进展，密切结合弱小目标检测、联合跟踪识别、集群目标跟踪、多源异质融合、传感器配准、传感器/平台资源管理等实际应用问题。全书按专业化程度和应用水平分为五篇26章：有限集统计学初步；标准观测模型的RFS滤波器；未知背景下的RFS滤波器；非标观测模型的RFS滤波器；RFS传感器与平台管理。

本书作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的推荐知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。 本书适合用做大学教材或从业者的参考书。