本书全面系统地讲解了万用表的种类、结构、工作原理，以及使用方法的专业知识和实操技能。为了确保图书的品质和特色，本书对目前各行业的万用表应用技能进行了细致的调研，将万用表使用和应用技能按照岗位特色进行了整理，并将国家职业资格标准和行业培训规范融入图书的知识体系中。具体内容包括：万用表种类和功能特点、学用指针万用表、学用数字万用表、万用表检测基础电子元件、万用表检测常用半导体器件、万用表检测常用电气部件、万用表检测电流、万用表检测电压、万用表检测电话机的应用实例、万用表检测吸尘器的应用实例、万用表检测电风扇的应用实例、万用表检测洗衣机的应用实例、万用表检测电饭煲的应用实例、万用表检测微波炉的应用实例、万用表检测电磁炉的应用实例、万用表检测电动自行车的应用实例。 本书可作为专业技能
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贝叶斯统计是和基于频率的传统统计（频率派统计）不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了各种贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件，相信读者能够通过实践掌握它们。本书将使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力的计算能力，以发挥他们无穷的想象力和创造力。
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《统计学:基于Python》由贾俊平,吴翌琳著
数字人才是我国数字经济高质量发展的关键。首席数据官作为数据时代催生的新型人才，肩负着构建数据管理组织架构、制度体系的重任。当前，首席数据官制度建设在全球范围内已取得重要进展，但在我国尚处于起步阶段。因此，对首席数据官制度的建设进行理论探讨与实践探索，对推进我国数字中国建设和数据要素市场发展意义重大。 《首席数据官：理论与实践》从理论和实践出发，基于首席数据官的发展背景和实践基础，梳理首席数据官的内涵与演变进程，探究首席数据官的职能发展，分析当前数据要素人才市场现状。结合首席数据官的实践案例，从法律、行业和专家等层面提出首席数据官制度展望，积极探索数字人才培育渠道，为加快数字中国建设、数字化人才培养提供助力。
