这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。

信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（简称“软考”）中的中级资格考试，通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考，本书在全面分析知识点的基础之上，结合第2版考试大纲对机考的要求，对整个内容架构进行了科学重构，可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点，分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书，考生可掌握考试的重点，熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考，也可供各类培训班使用。

《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解

本书全面介绍了预测性分析相关方法，不仅直观地阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。本书理论和实践内容相对平衡，便于读者加深理解。全书共9章，外加一个附录。第1章为分析导论，第2章为预测性分析和数据挖掘导论，第3章介绍预测性分析的标准流程，第4章介绍预测性分析的数据和方法，第5章介绍预测性分析算法，第6章探讨预测性建模中的高阶主题，第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析，第8章介绍预测性分析使用的大数据，第9章介绍深度学习和认知计算，附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。本书适合计算机科学、数据科学和商业分析领域的相关从业人员阅读。

本书分为三篇，具体内容如下：基础篇介绍PL/SQL程序设计的基础知识，包括PL/SQL概述、PL/SQL开发工具、PL/SQL基础、PL/SQL控制语句、数据查询、数据操纵与事务处理、内置SQL函数、PL/SQL中的静态SQL语句、记录以及错误处理等。开发篇主要介绍PL/SQL命名对象的开发，包括PL/SQL子程序、PL/SQL包、子程序依赖性与权限管理、触发器、集合、动态SQL、批绑定等，是PL/SQL程序设计的核心部分。在Oracle项目开发过程中，PL/SQL程序设计的主要任务就是根据业务需要编写各种功能模块，即PL/SQL命名块。篇主要介绍Oracle数据库中的对象及其特性、大对象的存储与操作、任务调度管理、PL/SQL性能优化、常用的Oracle内置包等。

数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程，而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角，对数据流通进行全方位的解读，对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架，对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考，帮助他们理解数据流通的可行模式，破解数据要素市场发展难题，充分释放数据要素流通潜力，赋能实体经济高质量发展。

Oracle数据库系统是数据库领域 秀的数据库之一，本书以Oracle 版本Oracle Database l2c Release 1(12.1.0.1.0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 闫 、金松河编著的《Oracle12c从入门到精通(第2版)》面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据库技

本书是一本帮助读者了解Access功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel知识为基础，逐步过渡到Access的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术，而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉，想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者，以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。

本书由江苏省信息学奥林匹克竞赛委员会组织富有算法竞赛教学经验的省内知名一线教师编写。以程序设计中的常用算法与数据结构为主要内容，来训练计算思维，提升用算法和数据结构来解决实际问题的能力。力求用浅显易懂的语言来描述数据结构中的哈希表、树、图的概念及其存储。通过经典的问题分析，来渗透动态规划的状态表示及其常用的优化策略。结合算法和数据结构，系统的介绍树和图的基本算法及其初等数论和组合数学相关知识。本书可以作为中小学生程序设计的拓展教材，也可供大学生及算法爱好者参考。

全书共9章，通过清晰的结构和丰富的案例，循序渐进地引导读者探索AI技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。第1章：主要介绍如何搭建和测试Python的编程环境，为运行Python代码做好准备。第2章：介绍ChatGPT和文心一言的基本用法，让读者学会利用问答式AI工具独立学习知识和解决问题。第3章：介绍辅助Excel办公的AI工具，包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel的操作和工作表函数，只需要用自然语言下达指令，AI工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。第4章：主要讲解借助ChatGPT实现低门槛Python编程的基础知识，包括AI辅助编程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。第5~9章：通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT与Python结合起来，实现多种常见的Excel办公操作，包括工作簿、工作表、行、列和单元格的操作，以

这些年，随着工业互联网、人工智能科技的迅猛发展，企业数字化转型是大势所趋。而企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）是信息化时代企业最重要的管理层信息系统，在数字化时代同样也是扮演着非常重要的角色，依然是企业的数据枢纽。ERP为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度，系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论，为企业管理者、IT人员提供理论参考，推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的全部过程。前5版图书出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者进行了良好的交互。鉴于工业互联网、人工智能、区块链等技术的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革，本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读，

本书共分为九章。靠前章介绍了Oracle体系结构，即数据库实例的结构；第二章介绍数据库的物理结构和逻辑结构；第三章介绍Oracle的自动存储技术；第四章深入介绍了事务这个核心概念；第五章介绍数据迁移的常用方法；第六章介绍FLASHBACK技术；第七章介绍常规的备份/恢复方法；第八章介绍如何利用RMAN对数据库进行备份与恢复；第九章介绍RMAN工具的不错用法，如块介质恢复、数据库的跨平台迁移、数据库的复制等。