《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解
无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连接、EXISTS谓词、HAVING子句、外连接、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握S
本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
本书是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的近期新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
数据是自然和生命的一种表现形式。古人结绳计数、勒石记事，客观地记录了人类的成长和社会的发展。今天，大数据时代，数据洪流激荡着时代的发展。本书穿越数据的前世今生，回顾了数字和数据的基本演进过程，从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维；从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探究元宇宙的数据本质，展现即将跟随元宇宙迸发的数据活力。本书能给读者以启发和参考，一起走向数字时代的未来。
本书不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。靠前～4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法，应熟练掌握这部分内容，因为在日常查询和优化改写中都要用到；第5～12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法，这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写；很后两章介绍日常的优化改写案例，这部分内容是前面所学知识的扩展应用。如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么本书可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
云计算作为信息通信技术的基础，已经成为不可或缺的存在，人工智能、物联网、大数据及其他各类应用场景，也都需要云计算提供的基础设施的支持才能正常运行，可以说云计算是目前最炙手可热、且广泛应用的互联网技术之一。《图解云计算》就以图解的形式，对云服务的构建技术、移动技术和安全性三个方面进行了详细解说。通过本书学习，读者可以掌握云是什么，云的作用，云计算的工作原理和云服务如何部署等，从思维方式到技术、运用方法等面面俱到。特别适合作为大中专院校信息通信专业的教学参考书，也适合对云计算感兴趣，想从事相关工作的IT技术人员学习。另外，本书还特别适合从事相关工作的商务人士、相关公司的管理和开发人员了解云计算和云服务知识。
本书主要内容： 12个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： ·针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ ·利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ ·商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 本书适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据运营工作的人员。
Oracle数据库是一种高效率、高可靠性、适应高吞吐量的数据库解决方案；在本书的讲解过程中，系统地描述了Oracle体系结构，并在此基础上展开阐述了SQL语言，用户权限和对象管理以及实践编译开发， 是Oracle数据库导入导出和闪回技术。本书内容实用，结构合理，实例丰富，可以帮助Oracle初学者系统地了解Oracle体系架构以及开发实践，除此之外，书中嵌入大量来自作者的实战经验，可以帮助有着一定资历的Oracle数据库开发者在面对具体问题时找到打开思路的方法。
本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用Boosting算法XGBoost（特别梯度提升）进行预测分析等。在后面的章节中，将会学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结果预测等。学习完本书，读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法，并且有信心使用本课程以外的工具或库进行操作。
Elasticsearch是一款高性能的文档数据库，广泛应用于分布式搜索和分析引擎等相关领域，本书首先介绍了数据建模的通用设计原理，然后针对Elasticsearch 介绍了文档数据库建模的特点和要求，例如和设计模式有关的实现、注意事项，以及实践过程中的注意点等。 本书的两位作者，一位是资深的Elasticsearch 专家，一位是建模领域的大师，联合为读者呈现了这本著作。如果你是一名希望扩展Elasticsearch 建模技能的读者，或者是一名了解Elasticsearch 但需要提高模式设计技能的从业人员，推荐阅读本书。
本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考点与侧重点，精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重点难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦。此外，本书除了对数据库的基础知识进行深度剖析以外，还针对Oracle的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过学习本书不仅能够获取到求职的知识，同时还能更有针对性地进行求职准备，终收获一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好
本书是一本帮助读者了解Access功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel知识为基础，逐步过渡到Access的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术，而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉，想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者，以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
在大数据爆发的短短10多年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践(基于MongoDB、Redis)(第2版)》正是在这种背景下应运而生的，本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术，是一本NoSQL数据库入门图书，也是初学者了解NoSQL 技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式;NoSQL实践部分（电商大数据）分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis 入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用;NoSQL提高部分(电商大数据〉介绍了大数据环境下MongoDB和Redis 在操作速度和数据存储方面的优化方法
《轻松学SQL Server从入门到实战（案例·视频·彩色版）》基于作者20多年教学实践和实际应用开发经验，从初学者容易上手、快速学会的角度，采用Java+SQL Server 2019开发环境，用通俗易懂的语言、118个实用案例和8个精选的典型行业管理信息系统开发综合实战项目，深入浅出、循序渐进地讲解了SQL Server 2019关系数据库系统的特点及应用开发技术，实现手把手教你从零基础入门到快速学会SQL Server数据库系统应用项目开发。全书共17章，内容包括数据库系统的基本理论、走进SQL Server 2019、SQL Server的可视化操作、T-SQL基础及应用、数据库的完整性控制、存储过程和触发器、数据库的安全性、数据库的备份和恢复、数据库编程——Java与数据库连接、学生信息管理系统、人事信息管理系统、超市信息管理系统、宾馆客房管理系统、网上书店图书销售管理系统、办公室日常管理信
《Oracle Database 21c原理与实战》是一本Oracle数据库的实战宝典。全书共4篇，分别为Oracle数据库入门、Oracle数据库管理、Oracle数据库备份与恢复、Oracle数据库性能诊断与优化。内容共17章，分别介绍了Oracle数据库基础、Oracle数据库体系架构、Oracle数据库应用开发、配置Oracle数据库的网络环境、管理用户和权限、Oracle数据库的审计、Oracle数据库的事务与锁、多租户容器数据库、备份与恢复基础、使用闪回技术恢复数据、用户管理的备份与恢复、RMAN的备份与恢复、Oracle数据库性能诊断与优化基础、基本的性能诊断与优化工具、Oracle数据库性能报告、优化Oracle数据库的内存、影响Oracle数据库的优化器。本书语言通俗易懂，案例丰富，实践性强，特别适合Oracle数据库开发、管理、运维人员阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构以及高等院校的教材使用。
本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。本书共13章，包括6个核心主题，其一是Python基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL在Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy数组知识，以及pandas数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例，帮助读者
这是一本没有编程基础也能学习的企业数据分析书。本书以解决企业中常见的数据分析问题为主线，通过实例，采用“思路―方法―具体实现过程”的结构进行通俗易懂的讲解。本书共分为3篇。第1篇，带领读者了解数据分析并熟悉3个最常用的数据分析工具——SPSS Modeler、Power BI和MySQL。也许你之前都没有听说过SPSS Modeler和Power BI，但请不要担心，它们真的很容易上手。第2篇商品分析，介绍了企业中两个典型的分析——现有商品分析和新商品分析。现有商品分析，就是帮你发现现有的商品结构是否存在问题，以增强核心竞争优势；新商品分析，就是评估客户需求和验证客户需求，以延续核心竞争优势。第3篇客户分析，共介绍了4个实例——挖掘客户消费行为、挖掘客户流失概率、企业客户分析、动态展示RFM分析的结果。本书能够帮助初学者快速迈入数据分析的大门，
本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧，主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。本书定位是带领大家学习工作中常用信息图Excel 的绘制方法与技巧，并能解决工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。
Oracle数据库系统是数据库领域 秀的数据库之一，本书以Oracle 版本Oracle Database l2c Release 1(12.1.0.1.0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 闫 、金松河编著的《Oracle12c从入门到精通(第2版)》面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据
