《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解

对于企业而言，大数据的重要性不言而喻，如何构建、实施和应用大数据系统是很复杂的。 本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满足企业的实际需求。 本书共15章，可分为五大部分。第一部分（第1章）为大数据平台架构概述，讲述大数据平台的基本概念与实际应用；第二部分（第2章?第6章）主要讲解Hadoop的基本使用方法，以及Hadoop生态圈的其他组件；第三部分（第7章）主要介绍NoSQL；第四部分（第8章?第10章）主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例；第五部分（第11章?第15章）讲解如何构建大数据平台，阐述大数据平台的

无论是审计师还是会计师，在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题，甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发，讲解IT审计的学习技巧、SQL基础与实战技巧、Python基础与Python实战技巧，以及数据可视化技巧等。

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，使其体系更符合国内本科数据库课程教学要求。本书第1章概述数据库系统，第一部分（包括第2~6章）讲述关系语言的基本概念，第二部分（包括第7~9章）介绍数据库设计与应用程序开发技术，第三部分（包括第10~14章）介绍数据库管理系统实现的核心技术，第四部分（包括第15~17章）介绍大数据分析、区块链数据库、高级应用开发等高级话题。 本书既可作为高等院校计算机及相关专业本科生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。

内容简介本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，前两版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。本书以真实项目案例为驱动，以真实的行业应用为依托，帮助读者快速掌握数据分析与挖掘的相关技术、流程与方法。本书精选了7个经典实战案例，涵盖了房地产、零售、互联网等多个领域，将Python编程知识、数据分析与挖掘知识和行业知识融合，让读者在实践中快速地掌握针对不同行业的数据挖掘方法。本书不仅适合零基础的读者自学，还适合作为相关专业的教材。为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下附加价值：（1）上机环境：提供相关工具的环境配置文件，省去配置环境的烦琐操作，方便省心。（2）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，开箱即用，增强实操性。（3）程序代码

这些年，随着工业互联网、人工智能科技的迅猛发展，企业数字化转型是大势所趋。而企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）是信息化时代企业最重要的管理层信息系统，在数字化时代同样也是扮演着非常重要的角色，依然是企业的数据枢纽。ERP为企业的信息化建设提供了一种系统的集成解决方案。本书力求从务实的角度，系统地阐述ERP的原理、设计与实施理论，为企业管理者、IT人员提供理论参考，推动ERP应用的健康发展。本书对ERP相关知识的讨论涵盖了原理、设计与实施的全部过程。前5版图书出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者进行了良好的交互。鉴于工业互联网、人工智能、区块链等技术的高速发展给ERP及企业信息化带来的冲击与变革，本书再次改版。本书适合企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员阅读，

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。

本书采用图文结合的方式，通过大量案例由浅入深、循序渐进地介绍了数据库原理、SQL Server数据库的基础知识、核心技术、应用方法等，能够帮助初学者快速上手、迅速提高并掌握数据库技术。全书共分12个项目，包括数据库基础、SQL Server的安装、数据库与数据表、数据查询、视图、索引、SQL语言编程基础、存储过程、触发器、SQL数据库维护、数据库的安全机制、企业进销存管理系统综合案例等。 本书适合作为SQL Server数据库原理与应用课程的教材，也可作为数据库管理人员、数据处理与分析人员、程序开发人员、数据库开发人员以及对数据库知识感兴趣的读者的学习参考书。

本书分为三篇，具体内容如下：基础篇介绍PL/SQL程序设计的基础知识，包括PL/SQL概述、PL/SQL开发工具、PL/SQL基础、PL/SQL控制语句、数据查询、数据操纵与事务处理、内置SQL函数、PL/SQL中的静态SQL语句、记录以及错误处理等。开发篇主要介绍PL/SQL命名对象的开发，包括PL/SQL子程序、PL/SQL包、子程序依赖性与权限管理、触发器、集合、动态SQL、批绑定等，是PL/SQL程序设计的核心部分。在Oracle项目开发过程中，PL/SQL程序设计的主要任务就是根据业务需要编写各种功能模块，即PL/SQL命名块。篇主要介绍Oracle数据库中的对象及其特性、大对象的存储与操作、任务调度管理、PL/SQL性能优化、常用的Oracle内置包等。

Oracle数据库系统是数据库领域 秀的数据库之一，本书以Oracle 版本Oracle Database l2c Release 1(12.1.0.1.0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 闫 、金松河编著的《Oracle12c从入门到精通(第2版)》面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据库技

Oracle数据库的应用十分广泛，数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂，数据库性能调优成为众多DBA最为头疼的问题。本书作者凭借其20多年的丰富经验，为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册，用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章，实例丰富，兼具技术深度和广度，被读者誉为“最有用的Oracle性能调优参考书”。主要内容包括：有效的Oracle性能优化方法描述；如何充分利用Oracle的核心工具来跟踪、监控、诊断性能；?高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及API的使用；SQL与PL/SQL调优，包含并行SQL技术的使用；?化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用；优化内存以及物理磁盘I/O；?调优Oracle?RAC。本书适用于所有的OracleDBA。

本书聚焦数据领域的发展现状与未来趋势，探讨了数据对经济、社会、科技等多方面的影响。围绕数权的博弈将会体现在国家的制度设计、战略规划等各方面。对数据要素市场化配置的诉求也进一步涌现，形成了诸多新兴的研究议题。未来，数据技术或将基于生物信息、量子计算、知识工程等实现变革与创新。 本书分三大部分。第一部分探讨了数权背景下的国际博弈与国家治理等议题。第二部分关注数据与经济、生活间的关系，并探讨了数据助力社会与环境可持续发展的愿景及带来的挑战。第三部分探讨了智能分析、决策智能、DNA存储、量子计算、隐私计算等与数据相关的前沿技术。 本书将围绕未来世界如何被数据改变这一主题进行全方位的探讨。

本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧，主要包括KPI达成分析、对比分析、结构分析、分布分析、趋势分析、转化分析六大数据分析方法的常用信息图。本书定位是带领大家学习工作中常用信息图Excel 的绘制方法与技巧，并能解决工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

本书从应用工程师的角度出发，着重探讨Ansys Mechanical隐式求解中的热点问题，重点介绍Workbench Mechanical仿真工具。考虑到Mechanical和MAPDL密不可分的特点，穿插介绍必要的MAPDL知识。前言部分探讨Mechanical的学习方法，第1章对Workbench Mechanical和Mechanical APDL两者的联系和区别进行了概括性讨论。第2～4章对Mechanical在仿真流程从前处理到后处理的热点问题进行了梳理。第5章讨论了Mechanical不同求解类型下的技术问题。第6章主要讲述Mechanical接触技术中的常见问题。第7～8章分别从APDL和Python两方面对Mechanical的功能进行扩展。第9章对Mechanical高级分析技术如螺栓建模技术、屈曲分析、子模型、摩擦生热、表面磨损、密封圈分析、粘胶界面开裂分析以及准静态求解等进行了讲解和演示。本书未涵盖显式动力学、声学、转子动力学以及刚体动力学。 本书可作为CAE工程技术人员的参考

《大数据工程技术人员:大数据基础技术》由人力资源社会保障部专业技术人员管理司组织编写

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以更好地学习其他数据库管理系统。本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也非常有参考价值。