“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷——贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、很好搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。

本书以项目实践作为主线，结合必需的理论知识，以任务的形式进行内容设计，每个任务都包含任务描述及任务实施的步骤，读者按照实施步骤进行操作就可以完成相应的学习任务，从而不断提升项目实践能力。本书主要内容涉及Spark基本原理、基于IDEA搭建Spark开发环境、RDD基本原理、SparkSQL基本操作流程、电商业务系统的基本流程、电商用户行为分析的基本指标以及分析过程、通过不同的维度对销售数据进行分析、通过不同的维度对订单数据进行分析以及常用的可视化分析图表的应用场景等。本书适合需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料，也可作为高校本科生和研究生的教材。

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输 网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动 控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。 本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为 从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人 员和管理人员的参考书籍。

《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》分为3个部分，共9章。第一部分介绍集群的概念与RAC的结构和原理以及存储基本知识。第二部分全面介绍RAC的安装和管理维护以及RAC的备份恢复。第三部分对RAC性能调优的方法和工具进行了分析。《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》最大的特点是侧重于理论讲解和经验总结，从实战出发，同时辅以大量的案例进行讲解，力图从点到面，使读者对每个知识领域都有全面的了解和认识。 《深度挖掘：Oracle RAC数据库架构分析与实战攻略》不仅适合Oracle DBA阅读和参考，还适合Oracle高可用架构设计的系统管理员、系统架构师以及管理者阅读和参考，也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材使用。

计算机程序设计主要包括数据对象定义表示和数据对象的处理算法两大部分。本书从数据对象的类型、表示方法及其常用处理方法入手，分别介绍了三种类型数据结构——线性结构、树型结构和图状结构的常用表示方法，以及基于这些数据结构的基本操作的实现；并介绍了查找和排序算法。此外，本书还介绍了计算机主要算法的设计策略等内容，并为大部分章节安排了习题。 本书内容全面丰富，概念阐述清晰，不仅适合作为普通高校信息技术类专业的本科生教材，也适合作为信息技术相关工科专业的“数据结构”或“软件工程”课程的本科教材。对于从事信息技术方面学习和工作的科技人员，本书也是一本很好的参考书。

本书融入了PingCAP公司在开源领域的七年探索经验，以及在分布式数据库领域的研究成果，对开源的历史发展、分布式数据库的变迁演进、TiDB的框架设计、应用实践以及开源与商业化的连接进行了深入剖析。 开篇首先以PingCAP公司的创业故事为主线，讲述公司为何选择开源作为核心战略，以及主要产品TiDB的研发、运营和国际化历程。然后介绍PingCAP在成长为国内开源厂商的探索者的过程中，在技术路线选择和社区生态中的重要贡献和发展经验。最后介绍了PingCAP对未来基础软件的技术、开源趋势的思考与展望。全书以从参与者到贡献者再到探索者的视角，细致而全面地讲述了关于开源技术和开源文化对于当代技术驱动型企业的生存与发展的重要意义和影响。 本书适合所有技术驱动型的企事业成员，以及正在学习、已经从业或有志于投入IT产业的广大读者阅读。

本书是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化基本概念，着重训练学生的动手能力。通过阅读本书，读者能够快速掌握Oracle开发的方方面面。另外，本书免费提供教学课件、案例源代码和习题答案等教学资源（需要下载）。 本书共14章，分为3篇。靠前篇为基础篇，涵盖的主要内容有数据库基础、Oracle数据库体系结构、Oracle数据库常用工具、表空间和数据文件管理、Oracle模式对象、SQL语言基础。第2篇为进阶篇，涵盖的主要内容有SELECT不错查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、触发器和包的创建与应用、Oracle安全性管理、数据库备份和恢复。第3篇为不错篇，涵盖的主要内容有系统性能及语句优化、O

《MySQL排错指南》由Oracle公司的技术支持工程师编写，详细阐述了MySQL故障诊断及处理中的知识，教会读者如何深入浅出地定位、分析并解决各种MySQL数据库的故障。《MySQL排错指南》共分为7章，其内容涵盖了解决MySQL问题的基本技巧、MySQL中的并发问题、服务配置的影响、MySQL硬件和运行环境相关的问题、复制备份中的故障排除、故障排除使用的技术和工具，以及一些MySQL故障排除的实践。此外，本书的附录中还包含了可以帮助读者解决MySQL疑难问题的一些有用资源。《MySQL排错指南》适合MySQL数据库开发及运维人员阅读。

《零基础学编程：零基础学Oracle》以Oracle11g为例，分为4篇，循序渐进地讲述了Oracle的基本语法和基本操作，从数据库的安装开始逐步介绍与数据库交互的语句以及管理数据库中的文件、备份与恢复数据库等操作。在数据库应用篇中，还结合.NET和Java的编程环境讲解了如何连接Oracle数据库。本书详细介绍了Oracle中数据操作和管理的基本知识，突出了数据库操作的实用性和技巧性，其中大量应用了示例讲解数据库使用的每一个知识点。本书适合正在学习使用Oracle以及想提高数据库管理知识的用户阅读，并可作为开发人员的参考手册。

本书收录十四篇科幻小说，题材和背景各不相同，勾勒出人工智能、机器人、大数据、数字李生、脑机接口等技术的未来发展趋势与深刻影响，以及这些技术与人、社会甚至地球的关系和冲突。涉及领域有个体层面的人的自主性、爱情、亲子教育、机器人的人格等；政府层面的对机器人和社交媒体的治理等；经济社会层面机器人对就业的冲击、大数据造假、地球-火星经济体系、信息系统对人的控制、技术带来的行业变迁等；全球层面的气候变暖、人类和机器之争、地球产生智能等；法律伦理层面的人工智能作品的知识产权、人工智能法官，以及机器人的权利等；新闻传播层面的各种未来传播形态。从时间上看，有的就在当代或离当代不远，有的在几万年以后。情感基调有的幽默诙谐，有的令人伤感。其中饱含作者对生活、技术和社会的理解，也带有作者个人的生

本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念、实例项目应用和很好实践。通过案例带领读者从零开始逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。读者将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，以及如何构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇共10章，基础篇（第1~7章）讲解Streamlit的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局；实战篇（第8~10章）讲解如何开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践相结合的方式，示例丰富，适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者阅读。本书配套内容有练习数据和源代码，可供读者通过阅读和编码实践的方式快速掌握Streamlit,开发机器学习和数据科学的Web应用。

%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;Oracle作为目前优选应用很为广泛、功能很为强大的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其他对手，始终处于

随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产业级数据治理新趋势，数据治理的场景化、工程化和智能化，以及数据资产的安全运营。第二篇“新理论、新方法和新技术”介绍数业的逻辑及路径、数据治理的闭环管理方法、数据资产价值的呈现、数据治理的共治共享、精益数据治理，以及数据治理的“新四化”。第三篇“新型数据基础设施”详细介绍来自平安人寿、和镜舟科技3家企业的数据中台产品的创新情况。第四篇“行业数据治理与数据安全治理”首先介绍高校是如何进行数据治理的，

本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理。本书结合示例系统展示了Python在获取数据、转换数据和分析数据方面的功能。 通过本书，你不仅会深入理解Python数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，使用Pytho可以提高工作效率。 本书主要内容： 列表、元组、字典、集合； NumPy库、pandas库、scikit-learn库、Matplotlib库； 关系数据库和NoSQL数据库； 数据的聚合、合并、分析与可视化； 机器学习在数据分析中的应用。

《大数据测评》一书介绍了大数据的概念和特征，各国大数据发展的战略、发展趋势及其标准化情况，以及对于软件测试带来的挑战。在此基础上，《大数据测评》在面向大数据处理框架、大数据基础算法、应用系统、系统安全和隐私泄露的测评技术等方面展开了分析和讨论。以Hadoop为主线开展大数据测试的探讨。在底层支撑框架层聚焦于单元测试和框架基准测试；在基本算法中涵盖了聚类、分类及其个性化推荐；在应用层，介绍了其性能测试中若干问题，重点阐述数据集的设计与分析。最后，《大数据测评》讨论了大数据的安全和隐私问题，突出介绍由于大数据所引发的新安全问题及其对策。

本书旨在依托Python编程语言就语料库翻译这一方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书分为九章内容：语料库翻译概述、多变量协同效应、译文可读性、翻译对等的短语特征、翻译知识库的构建与应用、语言结构识别与译后编辑、翻译质量评估、文本情感对比分析以及双语工具开发与应用。第1章是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述与分析：第2～8章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。第9章呈现了多种双语Python技术解决方案。全书既有理论描述，也述及实践应用，强调了理论与实践并驾齐驱的可行性。本书适合高等院校翻译学等专业的师生以及从事语言服务或翻译实践活动的爱好者阅读使用。

本书聚焦数据领域的发展现状与未来趋势，探讨了数据对经济、社会、科技等多方面的影响。围绕数权的博弈将会体现在国家的制度设计、战略规划等各方面。对数据要素市场化配置的诉求也进一步涌现，形成了诸多新兴的研究议题。未来，数据技术或将基于生物信息、量子计算、知识工程等实现变革与创新。 本书分三大部分。第一部分探讨了数权背景下的国际博弈与国家治理等议题。第二部分关注数据与经济、生活间的关系，并探讨了数据助力社会与环境可持续发展的愿景及带来的挑战。第三部分探讨了智能分析、决策智能、DNA存储、量子计算、隐私计算等与数据相关的前沿技术。 本书将围绕未来世界如何被数据改变这一主题进行全方位的探讨。

本书通过对多个实例的演示与讲解，详细介绍了Excel的近期新功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章，主要包括Power Query编辑器的基本功能，常见数据类型的查询与导入，对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作，Power Query中M公式的编写方法等。本书语言风趣，专注于具体的应用场景，而不拘泥于功能本身，图示清晰、可操作性强且便于查阅，能有效帮助读者提高Excel的使用水平，提升工作效率。本书主要面向Excel的初、中级用户以及IT技术人员，对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。