本书源于实践，针对数据资产化的现状、问题进行深入分析，提出构建数据资产评估生态、创建数据资产评估生态圈的理念，以实现数据资产评估全流程可信、可监控、可追溯的目标。同时，本书着重介绍了数据资产评估生态的构建，涉及数据资产行业监管类机构、数据资产评估类机构、数据资产服务类机构及数据资产评估联盟，并详细介绍了各机构权责，使数据资产评估变得切实可行。本书主要面向数据资产评估产业的机构和相关人员，包括经营决策者、技术架构设计人员及各类科研单位研究人员等，同时也可供数据资产评估工作者及相关研究人员使用或参考。
本书通过大量的绘图和详细的说明，从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习，以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈，还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析，也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。
自2019年底加入墨天轮数据社区以来，笔者在PG乐知乐享专栏持续撰写了与PostgreSQL相关的文章，近几年陆续撰写了一些有关各版本新特性方面的文章。由于PostgreSQL每个版本发布的新特性较多，因此要想全面、完整地掌握PostgreSQL新特性十分困难。本书对PostgreSQL的7个大版本：从PostgreSQL10到PostgreSQL16，根据公开的新特性实验手册、新特性相关的文章、邮件列表、社区核心提交者相关的博客，以及官方ReleaseNotes等素材进行精加工，并从主要性能、可靠性、运维管理、开发易用性、系统层5个方面进行介绍。在当前国内外环境下，PostgreSQL正在不断崛起，本书从新特性的视角帮助读者掌握数据库的正确使用方式。
伴随人类社会数字化进程的深入，数据正不断渗透于日常的生活、生产、分配、流通、消费等各个环节，对人类社会的影响日益凸显。数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，对其他生产要素的整合能力也使其成为既有要素中最重要的和最难替代的关键要素，并成为值得重点讨论的时代性议题与理解数字时代的基本入手点。 对数据要素的理解涉及多学科、多视野，本书从与数据要素关系最密切的信息、权属、价值、安全、交易等五个维度出发，汇聚不同学科背景的既有文献，整合现有观点，对数据要素的多维特性进行探讨，以丰富人们对数据要素的认知，凝聚共识，澄清数字时代的发展与治理迷思，为未来的相关创新提供起点。
%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;%26nbsp;本书系统全面地介绍了有关Oracle开发所涉及的各类知识。全书共分16章，内容包括数据库概念、Oracle11g体系结
本书作为Oracle程序设计的教程，系统、全面地介绍了有关Oracle程序开发所涉及的各方面知识。全书共分13章，内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和
SQL(Structured Query Language)是关系数据库的基本操作语言，它主要包括数据查询(Query statements)、数据操纵(Data Manipulation Language statements)、数据定义(Data Definition Language statements)等功能，是应用程序与数据库进行交互操作的接口。 PL/SQL(Procedural Language/SQL)是Oracle特有的编程语言，它可以像其他 编程语言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由于PL/SQL由Oracle系统本身编译执行，所以程序的运行效率 高。 本书为Oracle数据库应用开发人员提供了SQL使用指南和PL/SQL编程技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和PL/SQL的基础知识，而且可以掌握Oracle 12c SQL和PL/SQL的许多 特征。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材，也可作为各类 数据库编程人员的参考书。本书的编写既考虑了SQL和PL/SQL的初学者，同时也兼顾了有经验的PL/SQL编程人员，本书还
本书瞄准当前高校MySQL数据库教学与实验的需求，在MySQL 8.0的基础上编写而成。全书分为两篇。 篇为MySQL数据库基础，内容包含：数据库基础、MySQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引、MySQL编程技术、MySQL安全管理、备份和恢复、事务管理、PHP和MySQL教学管理系统开发。第二篇为MySQL实验，所编排的各个实验与 篇中的各章（除 0、11章外）内容相对应，可以有效地帮助读者巩固所学的理论知识。本书可作为本科院校相关专业的教材，也可供高职高专院校及相关培训机构教学使用，还可作为参加全国计算机等级考试人员以及数据库应用系统设计开发人员的参考用书。
本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。本书 ~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、 SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等； 0~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包以及Oracle的表空间等； 8~20章主要讲解控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等。本书适合任何想学习Oracle的读者阅读，无论您是否从事计算机相关工作，是否接触过Oracle，均可通过阅读本书快速掌握Oracle的开发方法和技巧。
本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。本书 ~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、 SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等； 0~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包以及Oracle的表空间等； 8~20章主要讲解控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等。本书适合任何想学习Oracle的读者阅读，无论您是否从事计算机相关工作，是否接触过Oracle，均可通过阅读本书快速掌握Oracle的开发方法和技巧。
任进军、林海霞编著的《MySQL数据库管理与开发(慕课版)》系统全面地介绍了有关MySQL数据库应用开发所涉及的各类知识。全书共分13章，内容包括数据库设计概述、MySQL概述、MySQL数据库管理、MySQL表结构管理、表记录的 新操作、表记录的检索、视图、触发器、存储过程与存储函数、备份与恢复、MySQL性能优化、事务与锁机制、综合开发案例——图书馆管理系统。本书 还附有12个实验。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于学生理解知识、应用知识，实现学以致用的目的。 本书为慕课版教材，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课，并在人邮学院（www.rymooc.com）平台上提供了慕课。此外，本书还提供了课程资源包。资源包中提供了本书所有实例、上机指导、综合案例的源代码、制作精良的电子课件PPT、重点及难点教学视频、自测题库（包括选择题、填空
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
Oracle数据库系统是数据库领域 秀的数据库之一，本书以Oracle 版本Oracle Database l2c Release 1(12.1.0.1.0)为蓝本，系统地讲述了Oracle数据库的概念、管理和应用开发等内容。全书结构合理、内容翔实、示例丰富、语言简洁。从实际角度出发，系统地介绍了数据库和Oracle的相关概念和原理、Oracle的数据库管理(如安装与启动，用产权限、备份与恢复等)以及Oracle的应用开发基础，并通过两个案例来介绍基于Java开发包和Oracle数据库进行案例开发的详细过程。 闫 、金松河编著的《Oracle12c从入门到精通(第2版)》面向数据库管理人员和数据库开发人员，对于初学者，本书是一本很好的入门教程，对于Oracle管理员和应用程序开发员，也有很好的学习和参考价值。不仅适合作为高等院校本／专科计算机软件、信息系统、电子商务等相关专业的数据库课程教材，还适合作为各种数据库技
Oracle 11g是目前 的数据库开发平台之一，拥有较大的市场占有率和众多的 用户，是大型数据库应用系统的 后台数据库系统。 Oracle数据库管理和应用系统开发已经成为 外高校计算机专业和许多非计算机专业的必修或选修课程。 《Oracle11g数据库基础教程(第2版普通高等学校计算机教育十二五规划教材)》由张凤荔、王瑛、李晓黎编著，本教程结合大量的实例，介绍如何利用Oracle 11g来管理和维护数据，以及使用Visual C#和ASP等开发工具开发C/S(Client/Server)模式和B/S(Browser/Server)模式网络数据库应用程序。 《Oracle11g数据库基础教程(第2版普通高等学校计算机教育十二五规划教材)》可以作为大学本科有关课程的教材，也可供大专、高职使用，也可作为广大Oracle数据库管理员和数据库应用程序开发人员的参考资料。
SQL(Structured Query Language)是关系数据库的基本操作语言，它主要包括数据查询(Query statements)、数据操纵(Data Manipulation Language statements)、数据定义(Data Definition Language statements)等功能，是应用程序与数据库进行交互操作的接口。 PL/SQL(Procedural Language/SQL)是Oracle特有的编程语言，它可以像其他 编程语言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由于PL/SQL由Oracle系统本身编译执行，所以程序的运行效率 高。 本书为Oracle数据库应用开发人员提供了SQL使用指南和PL/SQL编程技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和PL/SQL的基础知识，而且可以掌握Oracle 12c SQL和PL/SQL的许多 特征。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材，也可作为各类 数据库编程人员的参考书。本书的编写既考虑了SQL和PL/SQL的初学者，同时也兼顾了有经验的PL/SQL编程人员，本书还
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
本书是作者在多年从事Oracle数据库教学和开发的基础上编写而成的。本书从应用与实践的角度出发，全面介绍了Oracle数据库应用与开发技术。书中通过大量的示例代码和案例分析，并配以习题和上机练习，强化
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据 用
SQL(Structured Query Language)是关系数据库的基本操作语言，它主要包括数据查询(Query statements)、数据操纵(Data Manipulation Language statements)、数据定义(Data Definition Language statements)等功能，是应用程序与数据库进行交互操作的接口。 PL/SQL(Procedural Language/SQL)是Oracle特有的编程语言，它可以像其他 编程语言一样，编写出各种完成数据库操作功能的程序。由于PL/SQL由Oracle系统本身编译执行，所以程序的运行效率 高。 本书为Oracle数据库应用开发人员提供了SQL使用指南和PL/SQL编程技术。通过学习本书，读者不仅可以掌握SQL和PL/SQL的基础知识，而且可以掌握Oracle 12c SQL和PL/SQL的许多 特征。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的辅助教材，也可作为各类 数据库编程人员的参考书。本书的编写既考虑了SQL和PL/SQL的初学者，同时也兼顾了有经验的PL/SQL编程人员，本书还
在里扎等编著的《Spark 数据分析（影印版）（英文版）》这本实用书籍中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。本书作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会 有用。 模式包括： 音乐 和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线的数据
本书是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，本书正是为了满足这一市场需求而诞生。 本书共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 本书适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读本书，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运
