\"本书是《Access 2016数据库应用教程》的配套教材，软件版本为Access 2016版。全书分为上下两篇，上篇为实验指导，以主教材内容为导向，前13组实验为基础案例，每个实验包括明确的实验目的和实验内容两部分，实验内容中给出了实验要求和详略得当的实验步骤，全部正确完成后，即可得到一个完整的数据库应用系统； 4组实验为综合案例是一个完整的数据应用系统，具有详略得当的实验步骤与说明。下篇为习题集，根据主教材各章内容编写相应习题，并附有习题参考答案，供教师和学生参考使用。本书实验内容丰富、翔实、系统，注重强调上机实践操作的内容、方法和步骤；习题内容涵盖范围广，知识点运用灵活多样，有利于学生掌握和考核所学知识。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access
本书根据 颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（ 辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容和教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，利于学生对理论知识的掌握和实际操作技能的提高。本书结合教务管理系统的开发，采用“项目 ”和“任务驱动”的教学方式，详细地介绍了Access 2013数据库基础知识、数据库的设计与实现、查询的创建和应用、窗体的创建和应用、报表的创建和应用以及宏的创建和应用等内容。全书内容通俗易懂，紧密联系编程实际，可操作性强。
本教材是《Access数据库技术及应用》的配套实验指导和习题汇编。目的是帮助读者加深对主教材内容的理解，使读者通过实践提高数据库技术对数据、信息进行管理、加工和利用的意识与能力。教材共分4部分。 部分为课程实验篇，分为8章实验项目，内容与理论教材的知识点相匹配，安排了丰富、实用、系统的实验。每个实验以实验题目的形式出现，给出了操作内容及操作步骤，通过示例引导读者快速掌握操作技术和方法。每小节都有思考与练习，引导读者思考，有利于对实验内容的深度掌握。第二部分为数据库系统实例分析篇，详细介绍了学生成绩管理系统的设计与实现。第三部分为习题汇编篇，是理论教材对应各章内容的配套练习题，以不同类型测试题的形式巩固相应的知识点。第四部分为上机综合实践篇，力求加强读者对数据库多个对象的综合实践能力，以
吕洪柱、李君主编的《Access数据库系统与应用(第2版)》是学习Access数据库的基础性教材，全面、系统地介绍了Access数据库系统的基础知识与应用开发技术。全书共分9章，包括数据库系统概述、Access数据库及其表操作、查询创建与使用、窗体设计与应用、宏设计、报表设计与打印、数据访问页设计、VBA编程语言和应用程序设计。 《Access数据库系统与应用(第2版)》以“高校图书馆管理系统”开发设计为实例贯穿全书，结合VBA加强程序开发的灵活性，重点突出了面向对象程序设计技能的培养，对开发数据库应用系统有一定帮助。 《Access数据库系统与应用(第2版)》内容紧凑，实例丰富，使读者能够尽快掌握Access数据库系统的功能与操作，对初学者具有实用价值，对有过数据库设计经验的读者也有一定的参考价值。《Access数据库系统与应用(第2版)》可作为高校计算机及
Access 2010为软件支撑环境，以应用为目的，以案例为引导，融入计算思维，既考虑理论基础的系统性，又强调实践技术的应用，由浅入深、循序渐进地介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术。全书分为 8章，内容上以“学生成绩管理系统”来组织材料。应用系统贯穿全书，围绕它编排了大量翔实的实例，实例新颖、系统，相互呼应。实例涵盖表、查询、窗体、报表、宏、模块六大数据库对象的创建和使用方法。每章附有知识结构图，方便读者归纳、总结。本书力求内容系统、结构严谨、实例丰富、语言通俗易懂，突出“利用数据库技术进行数据综合分析和展示分析结果”能力的培养。本书既可以作为高等院校“数据库技术及应用”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试考生的培训辅导书，还可作为读者自学提高的参考书。
谭营著的这本《人工智能知识讲座》从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。 其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能 、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。 一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全
\"本书是《Access 2016数据库应用教程》的配套教材，软件版本为Access 2016版。全书分为上下两篇，上篇为实验指导，以主教材内容为导向，前13组实验为基础案例，每个实验包括明确的实验目的和实验内容两部分，实验内容中给出了实验要求和详略得当的实验步骤，全部正确完成后，即可得到一个完整的数据库应用系统； 4组实验为综合案例是一个完整的数据应用系统，具有详略得当的实验步骤与说明。下篇为习题集，根据主教材各章内容编写相应习题，并附有习题参考答案，供教师和学生参考使用。本书实验内容丰富、翔实、系统，注重强调上机实践操作的内容、方法和步骤；习题内容涵盖范围广，知识点运用灵活多样，有利于学生掌握和考核所学知识。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access
Access 2010是Microsoft公司推出的Access版本，是微软办公软件包Office 2010中的一个重要组成部分，主要功能是数据库的管理和应用。它继承和发扬了旧版本的强大功能、易学易用的优点之外，Access 2010采用了全新的用户界面，并且在支持网络数据库方面有了很大的改进。 根据Access的基本特点和当前中职学生的具体情况，本书是按任务驱动方式编写的项目化实训教材，每个项目为一个独立的单元，每个单元又分解为多个任务，全书紧紧围绕 科校汽车驾驶员培训管理 数据库的设计而展开。全书共分为八个单元，前面七个单元通过图文并茂的任务实施步骤介绍了数据库及其对象的创建和管理，单元八从一个数据库应用系统的完整性出发，对前面七个单元的内容进行集成并加以完善。本书注重实践，以 歌星档案管理系统 数据库作为学生的实训项目，学生通过完成每单元所提供
谭营著的这本《人工智能知识讲座》从人工智能的概念、发展历史、主要技术理论及应用等方面，全面讲解了人工智能的相关知识。全书分八章，分别介绍了人工智能的概念及相关术语、人工智能发展史、传统人工智能与智能计算、人工智能与机器学习、人工智能与大数据、人工智能的典型应用、世界主要国家及科技公司的脑计划项目、人工智能的未来发展。 其中，人工智能与机器学习部分，具体介绍了当前主流的人工智能算法；人工智能的典型应用部分，介绍了专家系统、图形图像处理、语音处理、自然语言理解、智能 、智能博弈、自动驾驶、虚拟现实和增强现实、智能家居等具体应用。 一章预测了人工智能的发展方向，以及需要解决的法律、伦理等方面的问题。全书专业性和普及性并重，多采用案例分析和类比的手法，帮助读者对人工智能有初步但全
《Access数据库应用基础》以Access2010关系数据库为教学软件，以“教务管理”数据库为实例，系统地介绍了数据库的基本原理以及Access各种主要功能的使用方法，其中包括数据库的基本概念、关系数据库的基本原理、Access数据库的建立、数据表的创建与设计、查询的创建与设计、结构化程序设计、窗体的创建与设计、宏的创建与设计、报表的创建与设计，以及VBA数据库编程技术，最后介绍了“教务管理信息系统”的创建过程。
基本信息 商品名称： 图像分割的认知物理学方法 出版社： 中国水利水电出版社 出版时间：2015-04-01 作者：吴涛 译者： 开本： 16开 定价： 48.00 页数：239 印次： 1 ISBN号：9787517028734 商品类型：图书 版次： 1 内容提要 内容提要本书在深入研究认知物理学理论的基础上，探索了图像分割的粒度原理，建立了图像分割的认知物理学粒计算框架，并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题，研究其内在关系，吸收人类视觉认知机理和相关物理学的研究成果，将图像分割纳入到认知科学的研究范畴，研究认知物理学的基本理论及其关键技术，采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”的图像认知过程，揭示人类视觉认知思维
《数据库技术应用基础：ACCESS2010（第2版）/普通高等院校“十三五”规划教材》以Access 2010为平台，强调应用性和实战性，通过实例对Access的知识点进行剖析；注重前后知识的关联性，先独立讲解Access中的重要知识点，然后再将其应用到数据库系统中。 《数据库技术应用基础：ACCESS2010（第2版）/普通高等院校“十三五”规划教材》内容深入浅出，循序渐进，为广大读者使用Access 2010进行系统开发设计提供了有力的支持，有助于读者尽快掌握Access，顺利地设计和制作出高质量的应用系统。
基本信息 商品名称： 图像分割的认知物理学方法 出版社： 中国水利水电出版社 出版时间：2015-04-01 作者：吴涛 译者： 开本： 16开 定价： 48.00 页数：239 印次： 1 ISBN号：9787517028734 商品类型：图书 版次： 1 内容提要 内容提要本书在深入研究认知物理学理论的基础上，探索了图像分割的粒度原理，建立了图像分割的认知物理学粒计算框架，并在该框架下针对特定的图像分割问题研究了若干可行有效的新方法。具体针对目前图像分割方法中存在的不确定性、准则依赖、低维等问题，研究其内在关系，吸收人类视觉认知机理和相关物理学的研究成果，将图像分割纳入到认知科学的研究范畴，研究认知物理学的基本理论及其关键技术，采用认知物理学的方法探索“数据一信息一知识”的图像认知过程，揭示人类视觉认知思维
