沈艳军、张道远、夏小华著的《非线性采样控制系统连续离散分析方法及应用》主要介绍了非线性采样控制系统稳定性理论和非线性采样控制系统应用，所利用的分析方法主要是连续离散法。全书共7章：第1章绪论，介绍非线性采样控制系统 外研究进展；第2章讨论非线性采样系统一般模型及其稳定性；第3章介绍下三角非线性系统采样观测器的设计；第4章给出基于采样数据下三角非线性系统全局指数镇定；第5章讨论下三角非线性系统时滞采样观测器的设计；第6章探讨基于时滞采样数据下三角非线性系统镇定；第7章给出基于采样数据本质非线性系统指数镇定。 本书可作为自动控制专业高年级本科生及研究生教材或参考书，也可供其他相关领域学者和工程师参考。
本书为中国自动化学会系统仿真专业委员会联合中国仿真学会仿真技术应用专业委员会主办的“ 8届中国系统仿真技术及其应用学术年会(18th CCSSTA 2017)”会议论文集。 陈宗海主编的《系统仿真技术及其应用( 8卷)》共收录论文67篇，反映了近年来系统仿真科学与技术在自然科学、社会科学各领域以及航空、航天、石油、化工、能源、国防、轻工等行业中应用的 成果，以及建模与仿真学、复杂系统新领域等的 进展。 本书可供科研、设计部门和厂矿企业中系统仿真科学与技术的研究和应用人员以及高等学校相关专业师生参考。
这是一本介绍如何使用Access进行数据管理的工具书。全书分为三部分共12章，通过“知识点+实例演示”的模式进行介绍。 部分主要通过解决具体实例问题，对使用Excel和Access解决该问题进行对比，并由此引出本书的主体Access；第二部分则是对Access知识点进行具体讲解，并辅以大量的实例和操作步骤，让用户能够掌握Access的知识和操作；第三部分通过制作人力资源的薪酬管理系统，对前面讲解的知识进行综合实战。本书适合希望快速入门学习Access数据库管理技术和在Access中使用VBA编程实现一些简单功能的用户，对于从事Access数据管理工作的职场人士也有很好的学习价值。
\"本书主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏、VBA等。为了使读者能够 好地掌握本书内容，本书配有丰富的例题，为了及时检验学习效果，每章后面均配有大量的习题并在附录中给出参考答案。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“学生管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料。本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access 的基本功能和操作，掌握Access 的编程功能和技巧。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"
这是一本介绍如何使用Access进行数据管理的工具书。全书分为三部分共12章，通过“知识点+实例演示”的模式进行介绍。 部分主要通过解决具体实例问题，对使用Excel和Access解决该问题进行对比，并由此引出本书的主体Access；第二部分则是对Access知识点进行具体讲解，并辅以大量的实例和操作步骤，让用户能够掌握Access的知识和操作；第三部分通过制作人力资源的薪酬管理系统，对前面讲解的知识进行综合实战。本书适合希望快速入门学习Access数据库管理技术和在Access中使用VBA编程实现一些简单功能的用户，对于从事Access数据管理工作的职场人士也有很好的学习价值。
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本书是一本帮助读者了解Access 功能，建立数据库思维，并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access 书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同，本书以读者已有的Excel 知识为基础，逐步过渡到Access 的相关知识，让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access 技术，而是在已掌握的Excel 技术上进行自然扩展，极大地减轻了读者的学*担。本书适合对Excel 操作比较熟悉，想进一步利用Access 知识提升个人能力的Microsoft Office 爱好者，以及想利用Microsoft Office 技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外，本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也 适用。
这是一本介绍如何使用Access进行数据管理的工具书。全书分为三部分共12章，通过“知识点+实例演示”的模式进行介绍。 部分主要通过解决具体实例问题，对使用Excel和Access解决该问题进行对比，并由此引出本书的主体Access；第二部分则是对Access知识点进行具体讲解，并辅以大量的实例和操作步骤，让用户能够掌握Access的知识和操作；第三部分通过制作人力资源的薪酬管理系统，对前面讲解的知识进行综合实战。本书适合希望快速入门学习Access数据库管理技术和在Access中使用VBA编程实现一些简单功能的用户，对于从事Access数据管理工作的职场人士也有很好的学习价值。
\"本书主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏、VBA等。为了使读者能够 好地掌握本书内容，本书配有丰富的例题，为了及时检验学习效果，每章后面均配有大量的习题并在附录中给出参考答案。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“学生管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料。本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access 的基本功能和操作，掌握Access 的编程功能和技巧。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"
这是一本介绍如何使用Access进行数据管理的工具书。全书分为三部分共12章，通过“知识点+实例演示”的模式进行介绍。 部分主要通过解决具体实例问题，对使用Excel和Access解决该问题进行对比，并由此引出本书的主体Access；第二部分则是对Access知识点进行具体讲解，并辅以大量的实例和操作步骤，让用户能够掌握Access的知识和操作；第三部分通过制作人力资源的薪酬管理系统，对前面讲解的知识进行综合实战。本书适合希望快速入门学习Access数据库管理技术和在Access中使用VBA编程实现一些简单功能的用户，对于从事Access数据管理工作的职场人士也有很好的学习价值。
沈艳军、张道远、夏小华著的《非线性采样控制系统连续离散分析方法及应用》主要介绍了非线性采样控制系统稳定性理论和非线性采样控制系统应用，所利用的分析方法主要是连续离散法。全书共7章：第1章绪论，介绍非线性采样控制系统 外研究进展；第2章讨论非线性采样系统一般模型及其稳定性；第3章介绍下三角非线性系统采样观测器的设计；第4章给出基于采样数据下三角非线性系统全局指数镇定；第5章讨论下三角非线性系统时滞采样观测器的设计；第6章探讨基于时滞采样数据下三角非线性系统镇定；第7章给出基于采样数据本质非线性系统指数镇定。 本书可作为自动控制专业高年级本科生及研究生教材或参考书，也可供其他相关领域学者和工程师参考。
这是一本介绍如何使用Access进行数据管理的工具书。全书分为三部分共12章，通过“知识点+实例演示”的模式进行介绍。 部分主要通过解决具体实例问题，对使用Excel和Access解决该问题进行对比，并由此引出本书的主体Access；第二部分则是对Access知识点进行具体讲解，并辅以大量的实例和操作步骤，让用户能够掌握Access的知识和操作；第三部分通过制作人力资源的薪酬管理系统，对前面讲解的知识进行综合实战。本书适合希望快速入门学习Access数据库管理技术和在Access中使用VBA编程实现一些简单功能的用户，对于从事Access数据管理工作的职场人士也有很好的学习价值。
\"本书主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏、VBA等。为了使读者能够 好地掌握本书内容，本书配有丰富的例题，为了及时检验学习效果，每章后面均配有大量的习题并在附录中给出参考答案。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“学生管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料。本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access 的基本功能和操作，掌握Access 的编程功能和技巧。本书可作为普通高等院校本科非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的辅导与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考书。\"
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《中文版Access 2019宝典（第9版）/办公大师经典丛书》分为以下7个部分。 第Ⅰ部分：Access构建块。第1部分对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础，介绍数据库管理的关键词，解释如何规划表和使用Access数据类型。在该部分，还首次接触到Access以及Access界面。 第Ⅱ部分：了解Access表。第Ⅱ部分讨论构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源（例如Excel文件、文本文件、SQL Server以及其他Access数据库）所需的技能。 第Ⅲ部分：使用Access查询。第1II部分介绍Access提供的一部分基本分析工具。该部分探讨查询生成器以及基于Access表创建简单和高级分析输出的技术，介绍查询的基本知识，其中包括聚合查询、动作查询以及交叉表查询。 第Ⅳ部分：在Access中分析数据。第Ⅳ部分介绍许多高级技术，它们可以真正将数据分析带到一个全新水
