低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
樊颍军编著的《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》讲述了：随着计算机的广泛应用和迅速普及，使得人们在日常生活中管理的信息量急剧增加，因而数据库技术已经逐渐成为信息技术的重要组成部分。目前，数据库技术已经拓展到各行各业的多种应用当中。对于高等院校各专业的学生而言，学习一种数据库管理系统的应用技术，掌握相应的数据库应用系统开发技能是信息技术发展对学生的要求。《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》为读者全面了解数据库技术在电子商务中的应用，运用计算机网络从事经济商务活动、应用、维护和开发电子商务网站打下了坚实的基础。
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值。《数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用》研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中。 所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。 《数据与文本
本书主要包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树形结构、图、内部排序、查找。教材中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—实例”的顺序进行讲述，结构规范，条理清晰。书
......
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
《云背景下数据库安全性与数据库完整性研究》共分八章。阐述了云计算、云数据库、数据库安全性以及数据库完整性等，集中阐述了数据库安全性控制的必要性、常用方法、技术及策略以及数据库完整性的定义、检查及违约处理等，并对图书资料智能管理系统进行数据库安全性与完整性的设计。
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业，作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编，适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
郭进、徐鸿雁主编的《数据库管理与应用》以关系数据库系统为核心，以SQL Server 2008为平台，全面阐述数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术，主要包括数据库基本概念，数据库设计，数据库操作，数据库管理，数据库应用以及结合程序设计的数据库开发，并设计了大量的课堂上机实验指导，同学们在学习过程中，可以边学边练。本书主要分为五个模块：模块一讲解数据库设计的基本概念和设计流程以及方法；模块二讲解数据库的操作，包括SQL命令；模块三讲解数据库的管理，包括数据库的恢复以及并发控制；模块四讲解数据库的高级应用；模块五讲解数据库的程序设计开发。本书由概念到管理，由管理到应用，再由应用到开发，由易到难，合适同学们学习使用。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法， 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读，同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
谢邦昌、朱建平、李毅著的《文本挖掘技术及其应用》主要框架是基于跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）这一知识发现（KDD）过程模型展开，其内容主要包括互联网数据（来自新浪微博、Facebook和Twitter）的收集、准备、建模、评估和实施，并利用R软件和Microsoft SQL Server软件在实务案例中进行文本挖掘。本书通过实战案例整合大量文本挖掘中各种碎片化经验，提供相关的程序代码和技术实践支持，让读者阅读之后就能亲自动手做，而且做出来就可以解决许多实际问题。
