全书以SQL Server 2008分析服务为主题，按照由浅入深的逻辑共分为4个部分，第Ⅰ部分介绍商业智能、多维分析和OLAP，说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第Ⅱ部分介绍如何设计数据源、度量值和多维数据集。第Ⅲ部分介绍如何使用多维表达式和聚合函数来执行复杂的计算以及创建关键绩效指标。第Ⅳ部分介绍如何使用安全性来控制对多维数据集的访问，唱定特定用户可以看到的数据，如何设计分区以管理数据库可扩展性，以及如何管理并监控分析服务数据库。 《SQL Server 2008分析服务从入门到精通》内容丰富，并含有大量实例操作指导、技巧提示等，方便读者的学习。 《SQL Server 2008分析服务从入门到精通》适合SQL Server 2008的应用和开发人员阅读，尤其适合于工作重心是数据分析的人员。
我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
《大数据导论》内容包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、大数据促进电子病历的改革、大数据在旅游业中的应用、大数据在金融业的应用和大数据在制造业的应用，既包括大数据的基本知识，也涵盖大数据在典型行业的具体应用，读者通过学习能 深入地认识和掌握大数据的应用价值。书中每章都设有习题与实践，便于巩固所学内容。 《大数据导论》是为高等院校各专业学 数据基本课程而设计编写的，既能满足人文社会科学学科的相关专业需求，也可以满足理工科的需要，同时也可作为各行各业在职人士的参考用书。
本书分为理论篇、工具篇和实训篇。理论篇主要介绍数据挖掘的基础知识、基本任务和常用方法，侧重培养学生对于数据挖掘基本概念等理论知识的正确理解；工具篇主要介绍PMT这一的数据挖掘工具，通过功能简介、分类预测认知实验等内容，侧重培养学生对于数据挖掘基本操作的准确认知；实训篇主要介绍了七个来自实际企业需求的大数据挖掘案例，侧重培养学生对于数据挖掘解决实际问题的应用。本书结构严密、内容较新，叙述清晰，强调实践，可作为各类职业院校大数据类课程的教材，也可作为企业大数据分析的培训教材，还可作为企 企业管理、电子商务、市场营销、 贸易等相关从业人员的参考用书。
琚春华、封毅著的《商业数据流挖掘模型方法及应用》是针对商业数据流挖掘模型、方法及应用的学术研究专著。全书共分9章：**章为绪论，综述了商业数据流挖掘的相关概念和研究进展并描述了全书的概貌，起到了导引的作用；第2章和第3章为模型篇，主要介绍了商业数据流管理模型与商业数据流概念漂移模型；第4、5、6章为方法篇，分别从商业数据流关联规则、分类、聚类三大方面对商业数据流的挖掘方法进行了详细阐述；第7章和第8章共同构成了应用篇，主要介绍了商业数据流挖掘的两方面应用案例；*后一章对商业数据流挖掘模型、方法及应用进行了归纳总结，并对商业数据流挖掘的未来发展做出展望。 本书适于从事数据挖掘和智能信息处理研发的科技工作者阅读使用，也可作为高等院校数据挖掘、智能信息处理、管理科学与工程等管理类和信息类相关
《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分： 一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性； 第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思； 第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者 全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。 本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们
本书系统地介绍了AutoCAD 2018中文版绘图软件二维绘图的操作方法。全书主要内容包括AutoCAD 2018中文版的软件安装和软件操作界面及AutoCAD文件的保存方法，基本绘图环境的设置方法及样板图形文件的创建，简单二维图形的绘制方法， 绘图工具的使用方法，二维图形的编辑方法，复杂二维图形的绘制技巧，块、组和设计中心的使用，图形输出方法和图形的信息查询方法等。 本书按照工程中AutoCAD绘图的操作流程加以编排，内容简洁易懂，条理清晰，每章内容后均配置针对性很强的训练图形，本书 还提供了机械零件的整套图纸供训练提高。 本书既可作为高职高专工程类相关专业的教材，又可作为计算机图形处理人员的参考书。
本书以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使读者能快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发读者的学习兴趣。 本书覆盖了大数据生命周期中的主要技术要点，全书共8章，第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革，第2章了解大数据生态系统，第3～7章按照大数据的生命周期，分别讨论大数据采集与预处理、大数据管理、大数据分析、大数据可视化、大数据应用的基本原理和方法，第8章讨论大数据安全面临的挑战。 本书可作为本科、高职院校大数据技术或数据科学课程的参考书或教材，也可供数据科学相关技术人员阅读。
本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、 的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。
MongoDB是一种面向文档的分布式数据库。时至**，MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSQL)。 由郭远威所著的《大数据存储(MongoDB实战指南)》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分，分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员阅读。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。
本课程为数据库进阶课程，讲述数据库企业级应用技术。教材共8章内容，另加两个附录。 ~7章为基础部分，第8章为扩展部分；凡标有*号的部分均为扩展内容，可根据实际情况选读、选讲；每章均有完整的学习案例贯穿其中。第1章为关系数据库设计范式，讲述关系数据库中表设计时的三大范式原则；第2章为关系数据库事务，讲述关系数据中进行数据维护、操作时如何使用事务来保证数据的安全性、一致性和完整性；第3章为存储过程开发，讲述存储过程的作用、种类以及开发语法；第4章为触发器应用，讲述触发器的概念、作用、种类、应用以及相关的基本语法；第5章为关系数据库管理，讲述如何实现数据权限控制、数据备份、恢复等；第6章为查询检索 应用，讲述查询检索的 技巧，以及特定关键字的功能用法；第7章为PowerDesigner设计工具，讲述如何运用此工具进行
