《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化优秀案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工具的运用有一个全面、系统、深入的了解。

本书是为广大数据分析师量身定制的入门读物，它旨在帮助读者站在大数据时代的制高点。数据分析处于统计学、计算机信息科学、运筹学、数据库等多个领域的交叉地带，大数据时代的到来大大丰富了数据分析的内涵，数据分析师的职责与以往相比发生了巨大的改变。本书全面介绍了经典数据分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、商务智能等多个领域的数据分析算法，将大数据时代的数据分析热点技术一网打尽。本书为每个数据分析算法都搭配了一个经典案例，并按照由易到难的原则构建知识框架，充分照顾了不同水平读者的阅读习惯。通过阅读本书，读者将对大数据时代下的数据分析有一个全面的认识。无论是入门级的数据分析员还是有一定基础的数据分析师，都能通过本书完善、加深对数据分析的认识。

本书是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》（1-3版）的姊妹篇，是中国大数据专家委员会刘鹏教授联合国内多位专家历时两年的心血之作。大数据领域一直缺乏一本权威教材，希望本书能够填补空白。本书系统地介绍了大数据的理论知识和实战应用，包括大数据采集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免费提供本书配套PPT和其他资料。本书配套的大数据实验体系已经在郑州大学等高校成功应用。

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第 1章绪论、第 2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章 综合案例 基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。

本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技术现在已得到了广泛的运用。通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书为安徽省重点研究与开发计划项目和安徽省高校领军骨干人才项目建设成果，按“业务流程建模-行为关系下的过程挖掘-过程模型隐变迁挖掘-过程模型优化”的顺序，详细介绍了业务流程的Petri网建模与分析方法、过程挖掘基本知识和分析技术、多类型行为关系下过程挖掘方法、多层次隐变迁挖掘方法及多视角过程模型优化方法。多视角和多层次的过程模型挖掘与优化，有利于丰富业务流程系统可信性研究，具有较好的理论意义和研究价值。 本书适合相关领域的研究人员阅读，也可供从事业务流程管理的决策制定者参考。

这是一本大数据技术入门的简明教材。全书理论和实践相结合，以应用实战为主，深入浅出地讲解每个知识点，对每个应用实验按学习习惯，分步骤讲解，每个步骤都有文字说明和效果截图，使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。全书分为9章，全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容，着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive，以及数据采集分析技术，并配套了详细的实验教程以及练习题。本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材，同时可供企业中从事大数据开发的工程师和科技工作者参考。

《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。 《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据分析

本书系统地介绍了数据预处理 数据仓库和数据挖掘的原理 方法及应用技术, 以及采用Mahout 对相应的挖掘算法进行实际练习 本书共有11 章, 分为两大部分 第1 ~7 章为理论部分 第1 章为绪论, 介绍了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论 研究方法等, 也简单介绍了Hadoop 生态系统中的Mahout; 第2 ~7 章按知识发现的过程, 介绍数据预处理的方法和技术 数据仓库的构建与OLAP 技术 数据挖掘原理及算法(包括关联规则挖掘 聚类分析方法 分类规则挖掘) 常见的数据挖掘工具与产品 第8 ~11 章为实验部分, 采用Mahout 对数据挖掘各类算法进行实际练习 本书应用性较强, 与实践相结合, 以小数据集为例详细介绍各种挖掘算法, 使读者更易掌握挖掘算法的基本原理及过程; 使用广泛的大数据平台———Hadoop 生态系统中的Mahout 对各种挖掘算法进行实际练习, 实战性强, 也符合目前数据处理与

随着电商竞争的日益加剧，卖家仅凭经验和商品打天下的时代已经过去，要想开好网店，需要掌握 多运营知识。本书就是一本综合型运营技术指导书，旨在帮助卖家 、多角度地掌握网店运营的 知识。 恒盛杰电商资讯编著的《天猫网店运营秘笈(如何用SEO和数据化精准营销打造爆款)》从运营理念、SEO、视觉营销、推广、客服、爆款、数据化运营这7大关键点入手，系统剖析了网店运营方方面面的问题。书中几乎每一个小节都可以看成是网店运营的一个问题解决方案，几十个方案汇集在一起就成了一本网店运营宝典，为卖家的电商之路保驾护航。 本书内容丰富全面，将理论与实操紧密结合，既适合作为学校电子商务、经济管理等专业或各类电商培训机构的教材，也适合网店创业人员、管理人员、兼职人员阅读。

本书分10章，全面介绍了Hadoop云技术及其在光网络研究方面的真实案例。读者通过本书的学习，可以掌握搭建及维护Hadoop平台的相关知识和技术。

赵彦昌编著的《R语言与数据挖掘 实践和经典案例》主要介绍如何使用R工具进行数据挖掘，提供了R用于数据挖掘应用的案例、代码示例和数据，涵盖了 常用的数据挖掘技术。 《R语言与数据挖掘 实践和经典案例》讲述简洁、内容实用，配有现实应用案例和代码示例以及数据，在线资源丰富，适合数据挖掘方向的研究生、数据挖掘领域的研究人员，以及数据挖掘工程师和分析师阅读。

本书从MATLAB入门的角度出发，系统介绍了MATLAB的基础知识及其应用。全书共分两篇15章，第1～10章为基础篇，介绍入门基础、基本计算、数组和矩阵、数值计算、符号计算、图形绘制、图像处理、M程序设计、GUI图形用户界面、MATLAB工具箱等基础知识；第11～15章为应用篇，介绍MATLAB在图像处理、GUI设计、神经网络、信号处理、大数据处理等方面的应用。